【图像去雾算法国内外研究的文献综述4400字】_第1页
【图像去雾算法国内外研究的文献综述4400字】_第2页
【图像去雾算法国内外研究的文献综述4400字】_第3页
【图像去雾算法国内外研究的文献综述4400字】_第4页
【图像去雾算法国内外研究的文献综述4400字】_第5页
已阅读5页,还剩1页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

单幅图像的去雾是一个非常典型并且充满挑战性的不适定问题[2,因为雾图中不(1)直方图均衡化以增强图像的对比度3。在雾霾天气情况下,空气中的水汽及粉尘等小颗粒物质局直方图均衡化算法与局部直方图均衡化算法41,前者适用于处理景象深度变化成不同区域处理导致了块效应,同时导致运算(2)同态滤波同态滤波算法[6结合了灰度值变换与频域滤波技术。雾天采集到的图像E.Land等人基于人眼对色彩的感知原理提出了颜色恒常的计算理论7,即Retinex,作为视觉亮度与颜色感知的模型。该理论假设照明光线与成像物体的中物体颜色发生变化的原因,而与光照环境的改变无关8。有雾图像在该理论下可用受光源影响的以低频信息为主的光源图像与受场景反射光影响到以高频信经以上基于图像增强的算法处理后的图片存在信基于图像复原的去雾算法的关键是在对图像进行去雾处理过程中考虑了雾(1)基于深度信息的去雾算法基于图像深度信息的去雾算法利用特殊的成像设备或测量仪器获取目标景(2)基于先验信息的去雾算法和、色彩失真的现象,在景物边缘部分往往会伴随光晕效应。F法在图像中雾浓度较高区域的去雾效果较差。Tarel¹61等假设场景中只有较小物(1)基于传统机器学习模型的去雾算法(2)基于深度学习的去雾算法深度学习不需像传统的机器学习算法那样进行人来描述透射率和大气光值的关系,通过训练网络学习到雾天图像与KPrior[J].IeeeTransactionsIntelligence,2011,33(12):adaptivehistogramequalizationwi[9]JobsonDJ,RahmanZ-uandWoodellGA.RetinexImagePro[12]OakleyJPandSathusingaphysicalmodelforcontrProcess.,1998,7(2):1[14]TanRT.VisibilityinbadComputerVisionandPatternRecognitioLevelImage[J].2009Ieee12thIFrameworkforImageDehazing[C].ProceeColorAttenuationPrior[J].IeeeTransactions[19]FanX,WangY,TangX,etal.Two-LayerG

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论