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文档简介

多协议通信的智能开关网关控制方法及装置本申请提供了一种多协议通信的智能开关据预设的实现框架对协议转换模块进行动态设2对所述动态协议适配机制进行评估和性能优化,得到优化后的协遍历所述智能开关的网络拓扑图,得到拓扑关系矩阵,根据所述拓扑关根据所述开关邻接矩阵对所述智能开关的协议信息进行分类聚类,得到协议类别向通过多层卷积操作,将所述拓扑关系矩阵和所述协议语义向量进行对所述节点表示向量进行序列标注,得到节点标注向量,求解所述节计算所述关系三元组集合的语义相似度,得到相似度矩阵,对所述本体概念层次结构和所述关系三元组集合进行频繁项集计算,得到候选规则计算所述推理规则集中的实体相似度,得到实体根据所述融合知识图谱中的实体和关系进行低维向量表示学习,得到初始向量表示,根据所述帕累托最优规则集对所述开关组网知识图谱进行规则冲将所述无冲突规则集转换为Rete网络结构,3根据所述负载均衡矩阵对所述初始资源分配方案进行动态调整,得到根据所述冲突检测结果对所述优化后的资源分配方案进行冲突消8.一种多协议通信的智能开关网关控制装置,其特动态适配模块,用于根据预设的实现框架对所述协议转系统优化模块,用于对所述动态协议适配机4根据预设的实现框架对所述协议转换模块进行动态设计,得到动态协议适配机述优化后的协议转换系统用于协助智能开关网关控制智5显著提升了智能开关网关在复杂多协议环境下的控制[0010]图1为本申请实施例提供的一种多协议通信的智能开关网关控制方法的示意流程图2为本申请实施例提供的一种多协议通信的智能开关网关控制装置的示意性框6法的示意流程图。如图1所示,该多协议通信的智能开关网关控制方法的具体步骤包括:78[0038]示例性的,语义嵌入处理包括使用预置的Word2Vec模型制的卷积神经网络提高了关系抽取的准确性。WordNet和层次聚类算法构建了语义丰富的9置的示意性框图,该多协议通信的智能开关网关控制装置200用于执行前述的多协议通信容分发网络(ContentDeliveryNetwork,CDN)以及大数据和人工智能平台等基础云计算[0057]规则推理模块202,用于根据开关组网知识图谱确定推理规则,得到推理规则引[0058]规则推理模块202在用于实现根据智能开关的网络拓扑图和协议信息构建知识图[0059]规则推理模块202在用于实现对节点表示向量进行知识图谱构建处理,得到开关[0061]数据解析模块203在用于实现获取智能开关在预设时间段的历史数据包,并进行[0063]引擎集成模块204在用于实现根据开关组网知识图谱确定推理规则,得到推理规[0065]动态适配模块205在用于实现根据预设的实现框架对协议转换模块进行动态设[0066]动态适配模块205在用于实现根据并行执行方案和可重构协议栈,确定动态协议

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