CN119485303A 基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联网跨域认证方法 （安庆师范大学）

基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联本发明公开了基于区块链与联邦学习的无通信的安全性，完成无人机辅助车联网跨域认2登录验证成功的车辆分别进行初始认证和跨域认证，通过密钥协商保障通信的安全2.如权利要求1所述的基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联网跨域认证方法，其所述控制中心选择一个安全的单向散列函数H:将系统的公共参数sp,公开。3.如权利要求1所述的基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联网跨域认证方法，其所述控制中心选择IDj私钥作为所述无人机Dj的唯一身份标识，计算公钥pkj并将公钥4.如权利要求1所述的基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联网跨域认证方法，其所述车辆选择自己的真实身份并发送给所述控制中心；所述控制中心5.如权利要求1所述的基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联网跨域认证方法，其所述车辆的车载单元生成特征信息和认证码，利用所述车辆所述控制中心为所述车辆生成一个临时身份，并与所述车辆和所述无6.如权利要求1所述的基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联网跨域认证方法，其所述车辆从区域A到区域B进行跨域通信时，将身份信息和公钥上传34多隐私保护方案，但如何高效保护隐私以及降低通信和计算资源的消耗仍然是一个挑战。[0006]所述无人机和所述车辆向所述控制中心完成身份注册，且所述车辆进行登录验EGEGG[0009]所述控制中心选取安全参数k生成素数p和q，设和分别表示椭圆曲线和乘法5[0011]所述控制中心选择一个安全的单向散列函数将系统的公共参数公开。[0013]所述控制中心选择IDj私钥作为所述无人机Dj的唯一身份标识，计算公钥pkj并将公钥pkj存放在智能合约中；所述无人机选择一个挑战值cj并计算cj对应的响应值rj＝PFU[0017]所述车辆的车载单元生成特征信息和认证码，利用所述车辆和所述无人机的公6[0025]图2为本发明实施例基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联网跨域认证方法的[0033]如图2所示，本实施例提供了基于区块链与联邦学习的无人机辅助车联网跨域认[0040]控制中心选择一个安全的单向散列函数H:{0,1}"→⃞,将系统的公共参数公开。7的真实身份IDi并检查身份是否唯一，如果不唯一，控制中心要求车辆重新选择真实身份IDi通过共享密钥Ai与车辆特征信息异或得到的结果，Ci是车辆身份和特征值进行哈希得到的计算当前车辆的特征信息a⃞=Rep(bio;,b),和当前车辆的ci=H(ID;Ilaj)。如果j8[0052]在接收到消息MS2时，CC先检查时间戳的有效性。CC设置当前时间戳如果ID'j))，ptr'=其中A'i是当前会话系统密钥s与车辆真实身份IDi24是H(N1[0054]在接收到消息mS4时，OBU先检查时间戳的有效性。OBU设置当前时间戳如果其中N'2是当前会话计算的向v发送跨域通信请求，车辆vf的OBU选择一个随机数m1和时间9戳T5，计算Q1=m1·G,Mg=H(IDfIlpkfIlQ1IlTS),M,=skf·M,+Q.其中钥。车辆vf的OBU将消息MS;={IDf,pk[0058]在接收到消息MS5时，车辆vf的OBU先检查时间戳的有效性。OBU设置当前时间戳的OBU向无人机y发送查询请求。无人机接收查询请求后计算并向区块链中查询ptr'是否在区前会话终止。否则，通过安全信道使用ptr'从智能合约中查询并提取车辆vf的信息(IDf,pkf)。无人机y生成时间戳T6并计算其中M8是无人机发送给车辆果IT⃞-Tsl>AT,当前会话终止。否则，计算并验证M;⃞H(IDfIlpkfIlQ1llTS)。其中M9是用无人机y的私钥对加密信息M8进行解密QZ=mz·G,会话密钥skf=H(IDfIlm2·Q1)。其中Q2是随机数m2与加密算法中基点G点乘的结果，[0060]车辆vf收到消息MS7,OBU先检查时间戳的有效性。OBU设置当前时间戳T,如果计算会话密钥skf"=H(IDfIIm1·Q2),成功协商密钥skf和认证完成。无人机Dj从簇头无人机下载全局模型参数对接收的