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文档简介

基于云平台的隧道照明智能控制数据分析本发明公开了基于云平台的隧道照明智能用K近邻算法对隧道进行潜力分类,设置路段进行距离测试,获取路段内车辆速度以及摆动频综合隧道潜力分类以及隧道内整体车辆状态利隧道内整体车辆状态和电网负载可调度计算隧2步骤S1:将隧道分为隧道出入口区域和隧道照明区域步骤S4:根据隧道潜力分类以及隧道内整体车辆状态确定隧道过渡灯是否需要关闭,结合隧道内整体车辆状态和电网负载可调度计算隧在步骤S1中,通过功率分析仪采集照明区域的电网负载量,访问功率分析仪是一种用于获取照明区域的电网负载量的设备在步骤S2中,隧道出入口区域通过串联或并联隧道过渡灯进若隧道出入口区域通过串联隧道过渡灯进行电流分配,则若隧道出入口区域通过并联隧道过渡灯进行电流分配,则将将隧道出入口区域的总电流与预设的电流阈值进行比较,当隧道在步骤S2中,当隧道出入口区域的电网负载低时,通过云服务管理平台调用在步骤S2中,综合隧道长度数据集、电网负载可调度以及隧道计算隧道潜力:当电网负载为可调时,将隧道出入口区域的3对数变换标准化是一种数据预处理技术,用于将隧道长度进行压缩得到隧道长度系在步骤S3中,在隧道内选择一段路段作为测试路段进行在测试路段中设置多个节点对车辆离近隧道端的距离进行检根据测试路段内的车辆状态分析隧道内整体车辆状态时,对测试若当前隧道为潜力隧道且隧道内整体车辆状态标记为一般,则判断隧道过渡灯不关综合当前隧道的整体车辆状态指数以及电网可调值使用多项式回归算法计算过渡灯计算获得过渡灯调节比例后,将隧道过渡灯标准关49.基于云平台的隧道照明智能控制数据分析系统,基于权利要求1_8任一项所述的基数据采集模块用于采集隧道照明区域的电网负载量、照明区域潜力分析模块根据照明区域的电网负载量以及照明区域的照明标准计算隧道过渡灯状态评估模块进行距离测试,获取车辆驾驶速度以及车辆摆动频率并分析车辆状态,时间调控模块用于判断隧道过渡灯是否需要关闭并结合隧道内整体车辆状态和电网567法对当前隧道的电网负载可调度进行归一化处综合当前隧道的整体车辆状态指数以及电网可调值使用多项式回归算法计算过潜力分析模块根据照明区域的电网负载量以及照明区域的照明标准计算隧道过时间调控模块用于判断隧道过渡灯是否需要关闭并结合隧道内整体车辆状态和渡灯的电网负载可调度,计算电网负载可调度用于分析隧道是否有电网负载调转的能力,流量以及电网负载可调度对隧道进行潜力分类,筛选出具有调控隧道过渡灯潜力的隧道,8明区域的照明标准,隧道照明区域的照明标准为照明区域达到照明要求的最低电网负载9器以及激光测距仪在测试路段分别对车辆速度以及车辆摆动[0027]利用进入测试路段各车辆的车辆速度以及车辆摆动频率利用模糊推理确定车辆则隧道过渡灯标准关闭时长为隧道过渡灯开始降低电能供应到完全失去电能的时[0031]通过小数定标归一化算法对当前隧道的电网负载可调度进行归一化处理得到电道的电网负载可调度归一化为0到1之间的数值且该数值的取值范围严[0032]综合当前隧道的整体车辆状态指数以及电网可调值使用多项式回归算法计算过潜力分析模块根据照明区域的电网负载量以及照明区域的照明标准计算隧道过状态评估模块进行距离测试,获取车辆速度以及车辆摆动频率并分析车辆状态,时间调控模块用于判断隧道过渡灯是否需要关

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