统计学（上篇共上中下3篇）

统计学统计与统计数据Statisticalbasis第一章1第一节

统计及统计方法第二节

统计数据的分类第三节

统计学中的基本概念理解统计与统计方法的基本概念;掌握总体、总体单位、样本、参数、统计量、标志与指标的概念。熟悉统计数据的分类标准(计量尺度、尺度连续性、搜集方法、被描述的对象与时间的关系等),能够根据实际需求灵活区分数据类型。

学习目标学习目标认识统计学在数据分析中的作用,理解统计方法在展现我国社会主义建设成就中的作用。

素养目标思维导图背景启题2024年4月16日,国务院新闻办公室举行新闻发布会,国家统计局副局长对2024年一季度的经济运行表现进行了评价。2024年一季度经济运行指标数据确实表现得不错。各地区、各部门认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,加大宏观政策实施力度,政策靠前发力,狠抓落实,推动2024年一季度国民经济持续回升、开局良好。他用四个关键词来评价了一季度的经济运行情况。

第一个关键词是“持续回升”。2024年一季度,国民经济总体上延续了去年以来回升向好态势,生产需求主要指标稳中有升。从生产来看,第一产业增长总体稳定,增加值同比增长3.3%。第二产业增加值增长6%,其中规模以上工业增加值增速比2023年同期提升3.1个百分点,比2023年四季度提升0.1个百分点,呈现稳中有升态势。服务业增加值增长5%,住宿餐饮、交通旅游等接触型服务业继续保持较快增长。在2023年服务业高基数的基础上,2024年服务业继续稳定增长。背景启题

从三大需求来看,投资、消费、进出口几个指标增长总体稳定、稳中有升2024年一季度固定资产投资同比增长4.5%,2023年全年增长3%,提升1.5个百分点。

社会消费品零售总额增长4.7%,服务零售额增长10%。根据海关发布的数据,进出口增长5%,创6个季度以来新高。从三大需求来看,也是稳中有升。

第二个关键词是“起步平稳”。具体从增长、就业、物价、国际收支四大宏观指标来看2024年一季度经济运行态势。国内生产总值(grossdomesticproduct，GDP)同比增长5.3%,2023年四季度增长5.2%,也是稳中有升;全国城镇调查失业率平均值为5.2%,比2023年同期下降0.3个百分点,就业形势总体改善;居民消费价格指数(consumerpriceindex,CPI)与2023年一季度持平,扣除食品和能源后的核心CPI同比上涨0.7%,与2023年各季度差不多;国际收支总体平衡。从以上四大宏观指标来看,2024年一季度经济运行总体稳定,起步平稳。

第三个关键词是“稳中有进”。国民经济在实现量的合理增长的同时,还实现了质的有效提升,高质量发展继续取得新进展。创新发展取得新成效。2024年一季度,规模以上高技术制造业增加值同比增长7.5%,比2023年四季度加快2.6个百分点。产业结构协调发展和需求结构继续改善,内需对经济增长的贡献率达到85.5%,且产业和需求的内部结构也都有积极改善。绿色发展继续取得新成效,单位GDP能耗同比下降0.1%。高水平对外开放深入推进,我国对共建“一带一路”国家进出口总额增长5.5%。共享发展继续取得新进步。全国居民人均可支配收入增长6.2%。这些指标说明2024年一季度高质量发展继续取得新进展。

第四个关键词是“开局良好”。正是因为经济持续恢复、起步平稳、稳中有进,所以实现了经济良好开局。从经济运行主要指标来看,经济运行的稳定性、协调性增强,市场活力增强,市场经营主体信心提升。制造业采购经理指数(purchasingmanagersindex,PMI)3月重新回升到景气区间,为50.8%。背景启题

请思考:(1)盛来运从哪几个方面说明了2024年一季度经济运行情况?(2)用来表示经济运行情况的关键指标有哪些?(3)在我们的日常生活中,还有哪些与统计有关的活动呢?背景启题【讨论主题】

结合2024年一季度经济数据案例，分析统计数据在反映社会经济现象时的优势与局限性。【讨论方向】1.统计指标（如GDP、PMI）为何能成为经济运行的"晴雨表"？2.仅靠量化数据是否能全面描述经济发展质量？3.生活中哪些场景会因统计数据的使用不当导致误判？【要求】每组推选1名代表，总结3条核心观点并分享。小组讨论统计及统计方法Statisticalbasis第一节1第一节统计及统计方法一、统计的概念“统计”一词通常有三层含义,即统计活动、统计数据与统计科学。统计活动是根据研究目的,对现象的数量方面进行调查研究的实践活动,包括数据搜集、数据处理、数据分析、数据解释及结果阐释五个基本环节。数据搜集是指取得统计数据,数据处理是指将数据用图表等形式呈现,数据分析是指选择适当的统计方法研究数据,数据解释是指说明数据并分析结果,而从数据中提取有用的信息并得出客观结论就是结果阐释。统计活动的直接成果是统计数据。统计数据是指通过统计方法对现象的特征进行描述、计量和记录的结果,通常以汇总的形式展现。统计科学简称统计学,通过总结、归纳、概括为统计活动提供应遵循的理论与方法体系,是搜集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计活动和统计数据是过程与成果的关系,统计活动和统计学则是实践与理论的辩证关系。第一节统计及统计方法统计学的发展历程与三层含义

统计学的发展历程生动体现了其三层含义:作为国家治理工具、解释社会经济现象的实质性科学,以及普遍的方法论。17—18世纪为萌芽阶段。德国国势学派以文字记述国家实力,英国政治算术学派则用数据分析人口、寿命等规律,首次编制生命表,为统计学奠定方法论与实践基础。18—19世纪进入发展时期。凯特勒(Quetelet)将概率论引入统计学,形成数理学派,推动抽样推断与数学模型的建立;德国克尼斯(Knies)创立社会统计学派,强调统计学对社会经济活动的实质性研究,并与数理方法融合,扩展统计学内涵。20世纪以来,统计学快速发展。费舍尔(Fisher)提出现代“统计”概念,众多方法相继创立并应用。随着信息论、系统论和计算技术的结合,统计学由描述统计走向推断统计,由单一社会经济统计拓展为多分支学科,成为现代社会普遍适用的方法论科学。知识拓展二、统计方法统计学将理论与实践结合,既是一门实质性学科,也为统计分析提供方法论。统计方法可分为描述统计与推断统计。描述统计是针对搜集的数据,通过数据处理、数据汇总、图表描述、概括与分析等统计方法,得出简明扼要且具有一定意义的结论。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。第一节统计及统计方法开展推断统计主要基于以下几个方面原因。(1)调查并测量总体需要大量的时间和成本,而根据样本结果足以推断总体且更加经济。(2)即便在大数据时代,先进的技术已解决了数据计算资源不足、数据采集限制及时效性等问题,要想检测总体中的所有个体也几乎不可能实现,实践中针对总体的测量甚至可能只是一个范围更大的抽样而已。(3)某些测量本身具有破坏性,因此,需要在总体中抽取部分个体测量样本数据,进而推断总体特征——这正是推断统计要解决的问题。第一节统计及统计方法

统计方法的实际应用场景1.描述统计企业年度财报中的数据汇总（如营收、利润占比图表）、班级考试成绩的平均分与排名统计。2.推断统计民意调查中通过1000名受访者数据推断全国民众态度、药品临床试验中用部分患者疗效推断整体药效。延伸资源：推荐阅读《统计学的世界》第三章"数据的产生"，了解抽样调查的设计逻辑。知识链接描述统计分析指南

面对数据时,如何选择正确的分析工具?图1-1提供了一个清晰的决策路径,能帮助我们根据数据类型快速找到合适的描述统计方法。知识拓展2023年3月PMI延续扩张走势1.制造业PMI持续位于景气区间2023年3月,制造业PMI(purchasingmanager'sindex,采购经理指数)为51.9%,受2月高基数等因素影响,比2月下降0.7个百分点,但仍高于临界点(50%),制造业保持扩张态势。2.非制造业商务活动指数继续较快回升2023年3月,非制造业商务活动指数为58.2%,高于2月1.9个百分点,非制造业恢复发展步伐加快。3.综合PMI产出指数保持回升态势2023年3月,综合PMI产出指数分别为57.0%,高于2月0.6个百分点,在较高景气区间继续上行,表明我国企业生产经营总体继续好转。制造业PMI、非制造业商务活动指数和综合PMI产出指数均保持在扩张区间,表明我国经济发展仍在企稳回升之中。但也要看到,企业发展过程中仍面临市场需求不足、资金紧张和运营成本高等突出问题,我国经济回升基础有待进一步巩固。案例分析简要分析:(1)PMI是指通过对企业采购经理的月度调查结果进行统计汇总、编制而成的指数,是国际上通用的监测宏观经济走势的先行性指数之一,具有较强的预测、预警作用。(2)采购经理调查由国家统计局直属调查队具体组织实施。在调查时无须以全国所有的采购经理为调查对象,而是采用与规模成比例的概率抽样方法随机确定样本企业。(3)采购经理调查问卷涉及企业采购、生产、流通等环节,将搜集的数据经处理、汇总后测算PMI,并与基期数据进行对比,分析现状与趋势。此过程属于描述统计分析。(4)基于按概率比例抽样结果开展采购经理问卷调查,利用样本数据推断我国经济生产经营运行情况及宏观走势,这属于推断统计范畴。案例分析1.下列属于统计活动核心环节的是（

）A.数据想象 B.数据搜集

C.数据虚构 D.数据猜测2.利用样本数据推断总体特征的统计方法是（

）A.描述统计 B.推断统计

C.名义统计 D.有序统计答案：1.B2.B随堂测试统计数据的分类Statisticalbasis第二节2第二节

统计数据的分类一、按计量尺度分类计量尺度是指对计量对象量化时采用的具体标准。统计数据按计量尺度可分为分类数据与数值型数据。分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据;数值型数据是指数字测量的观察值,其结果表现为具体的数值。计量尺度可进一步分为名义尺度、有序尺度、定距尺度、比例尺度。名义尺度测量产生的观测值为无序分类数据,有序尺度测量产生的观测值为有序分类数据,这两种数据统称为分类数据。分类数据可以用数字来表示,但不应该被理解为普通数字。定距尺度与比例尺度原则上属于同一层次的计量尺度,区别较小,都是可以对数据进行精确计量的尺度,有时统称为定量尺度。利用这种尺度测量时所得的变量称为定量变量或数值型变量,定量变量的观测值称为数值型数据。第二节

统计数据的分类(一)名义尺度与无序分类数据名义尺度具有无序标识类别或按约定顺序排列的尺度,只能对现象的特征进行平行分类或分组,这些类或组之间是并列或平等的、互斥的,且不存在等级和顺序。名义尺度可以通过类别来计数,按照名义尺度测量所得的变量称为无序分类变量,无序分类变量的观测值形成无序分类数据,这类数据不能排序或测量,只能作为各类或各组的代码,因此只可以进行“=”或“≠”的运算,无法完成更高级别的运算。第二节

统计数据的分类(二)有序尺度与有序分类数据有序尺度是具有有序标识类别的尺度。有序尺度比名义尺度高一个层次,是对现象的特征进行分类或分组之后对等级差或者顺序差的一种测量,这些类或组之间是相互排斥,没有重叠的,但存在着等级和顺序。按照有序尺度测量所得的变量称为有序分类变量。有序分类变量的观测值形成有序分类数据。有序分类数据不仅可以作为代码区分不同的类或组,也可以反映各类或各组之间的顺序优劣,明确特定的等级,这类数据除了能进行“=”或“≠”的运算,还能进行“>”或“<”的运算,但不能明确各类或组之间数量的大小,因此无法完成更高级别的运算。第二节

统计数据的分类李克特量表被用于测量受访者对特定调查主题的综合态度和看法。例如,如果要测量满意程度,通常设置选项“非常满意”“比较满意”“不清楚”“比较不满意”与“非常不满意”,赋值分别为“5”“4”“3”“2”“1”,数量化后的统计数据能够说明受访者对特定调查主题的满意程度,可以排序。对“非常满意”与“比较满意”所赋的值“5”和“4”、对“比较满意”与“不清楚”所赋的值“4”和“3”都能计算出差为“1”,但“非常满意”与“比较满意”之间、“比较满意”与“不清楚”之间的差距并不相同。第二节

统计数据的分类(三)定距尺度与定距数据定距尺度定距数据定距尺度是指某一规定零点及相等间隔尺度值的连续尺度。定距尺度计量形成的数据称为定距数据,这类数据不仅可以区分不同的类别和组别,还可以比较各类或各组的大小并排序,而且可以精确计算各类或各组之间差异的大小。定距数据没有绝对零点,如摄氏度的零点是按照水的冰点规定的,是一个规定零点,并不是基于热力学的最低温度;“考试成绩为0”不代表应试者完全没有相关的知识。因此定距数据可以计算“+”或“-”,但无法进行“×”或“÷”的运算。第二节

统计数据的分类(四)比例尺度与定比数据比例尺度定比数据比例尺度是具有绝对零点或自然零点及相等间隔尺度值的连续尺度。比例尺度计量形成的数据称为定比数据。与定距数据相比,定比数据具有绝对零点或自然零点,即“0”代表“没有”或“无”。例如,某项产品的销售量为“0”,则代表没有销售量,常见的长度、高度、利润、薪酬、产值等变量的观测值,都被认为是定比数据,可以完成“×”与“÷”的运算。第二节

统计数据的分类(五)按计量尺度分类的数据的比较在统计实务中,计量尺度通常决定了应该采用何种统计方法进行深入分析,特别是高计量尺度的数据可以向低计量尺度的数据转化。在统计分析中,计量尺度的层级越高,越有利于提高测量的精确性,同时运用更多的统计方法。此外,需要强调的是,数据应归于哪一类计量尺度并没有完全达成一致,有时也会为了满足研究目的来改变数据的类别。第二节

统计数据的分类表1-1总结了常见的计量尺度的特征,用于理解按照计量尺度分类的统计数据。第二节

统计数据的分类

计量尺度的实际应用场景名义尺度：居民身份证号码（仅用于区分个体，无顺序和数值意义）、电商商品分类标签（如"服装""家电"）。有序尺度：外卖评分（五星制）、电影影评等级（"优秀""良好""一般"）。定距尺度：天气预报中的气温（20℃与10℃差值有意义，0℃不代表无温度）、历史年份（2023年与2024年间隔1年）。定比尺度：个人月收入（0元代表无收入，5000元是2500元的2倍）、产品销量（销量为0即无销售）。知识链接二、按尺度连续性分类具有连续可能值的尺度称为连续尺度,只有一组或一系列不同值的尺度称为离散尺度。根据尺度连续性的不同,统计数据可分为离散数据与连续数据。离散数据是指数据在任意两个数值之间的个数是有限的,只能用自然数或整数单位计算,而不能用小数计算。企业个数、职工人数、家庭人口数等指标的观测值都属于离散数据。连续数据是指数据在任意两个数值之间还可以任意取值、数据连续不断、相邻两个数值可作无限分割的数据。例如,询问一个人的年龄时往往会得到一个整数单位的数字,在此基础上还能够继续细分,如用年、月或者年、月、日等来计算更精确的年龄,这种能进一步细分、用于精准测量与记录的就是连续数据。第二节

统计数据的分类三、按搜集方法分类观测数据实验数据观测数据是指通过调查或观测而搜集到的数据。该数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎是观测数据。实验数据是指在实验中通过控制实验对象而搜集到的数据。在自然科学领域的大多数数据都是实验数据。例如,利用我国上市公司向社会公布的年度财务报告可以搜集、汇总我国上市公司财务状况、经营成果和现金流量等相关财务数据。第二节

统计数据的分类知识拓展屠呦呦:一辈子潜心研究青蒿素

屠呦呦因发现青蒿素而获得诺贝尔生理学或医学奖。青蒿素的发现,为世界带来了一种全新的抗疟药,以青蒿素为基础的联合疗法已成为世界卫生组织推荐的疟疾治疗最佳方案,在全球范围内挽救了数百万人的生命。……详情阅读书中P8~9……青蒿素及其衍生物构成的联合疗法有效降低了疟疾患者的死亡率,这一联合疗法也成为中医药现代化的里程碑,证明了传统中医药与现代科技结合的巨大潜力,促进了中医药的国际传播,使中医药的国际认可度和影响力快速提升。屠呦呦及其团队在艰苦条件下坚持不懈、勇于创新的精神,激励着无数科研工作者,展现了科学探索的价值和意义。四、按描述的对象与时间的关系分类统计数据按描述的对象与时间的关系可分为横截面数据和时间序列数据。横截面数据也称静态数据,是对现象在某一时刻的变化情况进行的描述,是在相同或近似相同的时间点上搜集的数据。这类数据通常是从不同空间获得的,用于描述现象在某一时刻的变化。时间序列数据也称动态数据,是对现象随着时间变化的结果进行的描述,是在不同时间上搜集到的数据。这类数据是按时间顺序搜集到的,用于描述现象随时间变化的情况。第二节

统计数据的分类1.下列数据中属于定比数据的是（

）A.学历（小学/中学/大学） B.性别（男/女）C.温度（25℃） D.体重（50kg/60kg）2.按搜集方法分类，上市公司公开的年度财务数据属于（

）A.实验数据 B.观测数据

C.时间序列数据 D.横截面数据答案：1.D2.B随堂测试统计学中的基本概念Statisticalbasis第三节3一、总体与样本(一)总体总体指统计研究对象的全体,通常由研究目的指向的具有某些或某种共同特征的事物组成。>总体的范围有时比较容易确定,如在关于中国工业企业的统计调查中,中国工业企业的全体属于总体;>总体的范围有时难以区分,这就需要以研究目的为导向来确定总体。>1.总体的定义与范围第三节

统计学中的基本概念根据研究目的,人为设定或客观存在的,构成总体的相对独立的同质单位称为总体单位。总体是一个集合,总体单位就是构成这个集合的元素。如果总体单位是独立可计数的客观实体且不可进一步细分,则称为个体。在调查中国工业企业生产经营情况时,中国工业企业的全体是总体,每个工业企业就是一个总体单位,也是一个个体;在评估池塘的水质时,池塘的水体是总体,但构成这个总体的客观实体(水体)是不可计数的。此时可以根据研究目的,人为定义总体单位,如将“每10毫升水样”作为一个总体单位。2.总体单位与个体第三节

统计学中的基本概念有限总体无限总体有限总体是指由数目有限的总体单位构成的总体。有限总体需满足两个条件:一是总体范围能够明确界定,二是总体单位是有限可数的。总体单位的数目称为总体容量,通常记为N。无限总体是指构成总体的总体单位数是无限的。无限总体通常指那些不断产生新总体单位的总体,即随时间推移不断扩展的总体。这类总体往往涉及时间因素或理论假设。在实际应用中,大多数总体通常是有限的,其总体容量未必已知或未必可知。3.有限总体与无限总体第三节

统计学中的基本概念(二)样本样本是指由从总体中抽取的一部分总体单位构成的集合。抽取样本的主要目的是利用样本信息来推断总体特征。例如,“案例分析”中提到的PMI调查,就是采用PPS抽样方法随机选取样本,然后基于样本数据来推算全国PMI数值。样本中包含的总体单位数量称为样本量或样本规模,通常记为n。当n=N时,样本即为总体本身;当n=1时,为最小样本量;通常情况下,n介于1和N之间。课堂讨论在针对一个池塘水质的调查中,以该池塘的水体为总体,这个总体是有限总体还是无限总体?第三节

统计学中的基本概念【小提示】研究全国高校学生消费习惯时，"全国高校学生"是总体，"随机抽取的500名学生"是样本。二、参数与统计量参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,表示研究者希望了解的总体的某种特征。对于一个特定总体而言,总体数据通常是未知的但研究者非常关心的常数;而存在多个可类比但不相同的总体时,即使参数名称相同,其取值也可能不同,即不同总体对应着不同的参数。研究中常关心的参数包括总体平均数、总体标准差、总体比例等。在统计学中,常用希腊字母表示总体参数,如总体平均数用μ表示,总体标准差用σ表示,总体比例用π表示等。由于参数通常是未知常数,因而需要通过抽样,从样本中计算统计量来估计参数值。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量,由样本数据计算得出。第三节

统计学中的基本概念由于抽样具有随机性,只要样本量小于总体规模,在相同的抽样方案下便可能产生多个不同样本,从而导致统计量的取值随着样本变化而变化,因此统计量是样本的函数。研究者常关注的统计量包括样本平均数、样本标准差、样本比例等。样本统计量通常用英文字母表示,如样本平均数用x-(x-bar)表示,样本标准差用s表示,样本比例用p表示等。样本数据是已知的,因此统计量是可以计算的,借此可用于估计总体参数。例如,用样本平均数(x)估计总体平均数(μ),用样本标准差(s)估计总体标准差(σ),用样本比例(p)估计总体比例(π)。然而,样本统计量与总体参数之间往往存在差距,设法将二者之间的差距控制在可容忍范围内,正是统计通过样本已知统计量推断总体未知参数的核心过程。第三节

统计学中的基本概念三、标志与统计指标(一)标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。每个总体单位从不同的角度考察,可以有许多属性或特征。例如,如果要了解中国工业企业的生产经营情况,每一个中国工业企业都有其所处的行业、所有制性质、规模、员工数、利润等特征,这些就是标志。总体中的一个中国工业企业就是总体单位,行业、所有制性质、规模、员工数、利润等标志说明该企业的属性与特征,该企业就是以上这些标志的直接承担者。由此可见,标志依附于总体单位,总体单位是标志的载体。标志1.标志的定义第三节

统计学中的基本概念(1)标志按变异情况可分为不变标志和可变标志。(2)标志按性质不同可分为品质标志和数量标志。标志在总体单位之间有一定的具体表现,有的相同,有的不同,在总体各单位之间的具体表现完全相同的标志就是不变标志,否则就是可变标志。凡是只能用语言文字表示、反映事物性质或属性的标志,称为品质标志;用数值表示的标志,称为数量标志。2.标志的分类第三节

统计学中的基本概念(二)统计指标统计指标简称为指标,通常被认为是表征现象特征的科学概念和具体数值(变量的名称与变量值),随着统计理论和实践的不断发展,指标被认为不仅可以表征总体特征,而且可以表征样本、总体单位、个体的特征,即统计是表征集合特征的名称。第三节

统计学中的基本概念(三)标志与统计指标的关系标志与统计指标在统计学中虽各自扮演不同角色,但在数据汇总与分析过程中,它们之间存在密切联系。许多指标数值来源于总体单位的数量标志汇总。例如,在中国工业企业的统计中,一个地区工业企业的研发成果数量,是由该地区各企业的研发成果数量汇总而成的。前者作为表征地区研发活动水平的统计指标,后者则是企业这一总体单位的数量标志。随着研究目的变化,总体与总体单位之间的角色可能发生转化。在一定条件下,总体、总体单位、样本与个体之间可以相互转化,指标与标志的区别也随之变得不那么明显。多数情况下,它们仅是变量在不同语境下的不同称呼。实践中,统计工作通常以集合为研究对象,因此更常使用“指标”这一术语,“标志”一词的使用相对较少。第三节

统计学中的基本概念问题思考1.什么是统计学?什么是描述统计和推断统计?2.按照计量尺度划分,数据分为哪几种类型?尝试举例说明。3.解释参数与统计量。4.一家研究机构针对大学生消费习惯,随机从某市在校大学生中抽取500人作为样本开展调查,在这次调查中有关于大学生支付方式的题项,其中选项包括现金支付、电子支付与银行卡支付。(1)请问此次调查的总体是什么?总体单位是什么?样本是什么?(2)针对支付方式的题项所搜集的数据,按照计量尺度来划分,属于什么类型的数据?(3)按照描述的时间与对象的关系来划分,属于什么类型的数据?

统计数据在政策制定中的作用2024年一季度规模以上工业产能利用率数据发布后，国家相关部门结合各行业产能利用情况，调整了产业扶持政策——对产能利用率低于70%的行业（如非金属矿物制品业、汽车制造业）出台产能优化指导意见，对利用率高于75%的行业（如纺织业、有色金属冶炼业）加大要素保障力度。知识链接实战演练2024年一季度全国规模以上工业产能利用率为73.6%2024年一季度,全国规模以上工业产能利用率为73.6%,同比下降0.7个百分点,环比下降2.3个百分点。分三大门类来看,2024年一季度,采矿业产能利用率为75.0%,同比下降0.2个百分点;制造业产能利用率为73.8%,同比下降0.7个百分点;电力、热力、燃气及水生产和供应业产能利用率为71.2%,同比下降0.7个百分点。从主要行业来看,2024年一季度,煤炭开采和洗选业产能利用率为71.6%,食品制造业产能利用率为69.1%,纺织业产能利用率为78.0%,化学原料和化学制品制造业产能利用率为76.4%,非金属矿物制品业产能利用率为62.0%,黑色金属冶炼和压延加工业产能利用率为77.3%,有色金属冶炼和压延加工业产能利用率为78.2%,实战演练

通用设备制造业产能利用率为78.2%,专用设备制造业产能利用率为77.0%,汽车制造业产能利用率为64.9%,电气机械和器材制造业产能利用率为72.7%,计算机、通信和其他电子设备制造业产能利用率为74.7%。结合以上内容,思考并论述以下问题。(1)按照计量尺度划分,工业产能利用率数据是什么类型的数据?(2)针对小微企业的抽样调查中,总体和总体单位是什么?样本量是多少?(3)调查共涉及工业企业11万家左右,并没有覆盖全国所有规模以上工业企业,为什么能说明全国规模以上工业产能情况?谢谢统计学数据的搜集Statisticalbasis第二章2第一节

数据的来源及分类第二节

统计调查的分类及方案设计第三节

抽样调查方法掌握数据的直接来源和间接来源,理解概率抽样和非概率抽样的基本方法,熟悉数据误差的来源及控制措施,了解常用的二手数据来源和统计调查的分类。能够根据特定目标制定统计调查方案,灵活选用各种抽样调查方法设计问卷;在实践中习得数据搜集方法。

学习目标学习目标结合大兴调查研究的背景和各种大型统计调查工作实务践行实事求是原则,保持统计调查的客观公正,认识调查研究在决策中的重要性,强化方法应用的严谨性。

素养目标思维导图思维导图背景启题详细拟定调研方案,不打招呼、直奔现场,掌握真情况、研究真问题,提出一系列务实举措……党员领导干部深入基层一线,扎实开展调查研究,真正扑下身子干实事、谋实招、求实效。调查研究是谋事之基、成事之道。习近平总书记指出,“要了解实际,就要掌握调查研究这个基本功”,强调“听真话、察真情,真研究问题、研究真问题,不能搞作秀式调研、盆景式调研、蜻蜓点水式调研”。中共中央办公厅印发的《关于在全党大兴调查研究的工作方案》提出:“必须坚持问题导向,增强问题意识,敢于正视问题、善于发现问题,以解决问题为根本目的,真正把情况摸清、把问题找准、把对策提实,不断提出真正解决问题的新思路新办法。”做出科学合理的决策,需要大量客观、真实、有效的信息。革命年代,为了准确摸清当时中国的富农问题和商业情况,毛泽东同志抽出近1个月时间,与农民、手工业者、商人等深入谈心,掌握了大量第一手材料,写出全文共计5章、39节的《寻乌调查》。涉浅水者得鱼虾,涉深水者得蛟龙。背景启题对现实情况的掌握越是全面、准确,就越能为谋划工作、制定决策提供科学支撑。因此,到基层调查,要一下到底,寻求“源头活水”。既要抓点、搞好典型调查,也要注重调查研究对象的广泛性;敢于“钻矛盾窝”了解实情,“少看花瓶和盆景,多看看后院和角落”。只有用好交换、比较、反复的方法论,力求准确、全面、深透地了解情况,才能为进一步开展工作打好基础。发现问题、找准问题,是解决问题的前提。如何啃下深度贫困这块硬骨头,打好脱贫攻坚战?从提出“突出重点、加强对特困村和特困户的帮扶”的“精准扶贫”理念,到要求“把扶贫开发、现代农业发展、美丽乡村建设有机结合起来”,再到强调“把‘两不愁三保障’各项措施落实到村、到户、到人”……习近平总书记坚持访真贫、问真苦,走遍了全国所有集中连片特困地区,作出一系列重要部署。正是因为找准了导致深度贫困的主要原因,采取有针对性的脱贫攻坚举措,所以我们才如期打赢了脱贫攻坚战,创造了减贫治理的中国样本。背景启题实践证明,调查研究不仅要全面深入细致地了解实际情况,更要善于分析矛盾、发现问题。既要总体分析面上的情况,又要深入解剖麻雀,透过现象看本质,提炼出规律性认识。问题是时代的声音。练好调查研究基本功,把事情的真相和全貌调查清楚,把问题的本质和规律把握准确,把解决问题的思路和对策研究透彻,一锤接着一锤敲,一步紧跟一步行,把一个个“问题清单”变为“成果清单”,我们一定能积小胜为大胜,用实际行动扎实推进中国式现代化。请思考:(1)在开展调查研究之前,首先要做的准备工作是什么?(2)习近平总书记“坚持访真贫、问真苦,走遍了全国所有集中连片特困地区”。从来源上说,习近平总书记通过调查研究连片特困地区获得的数据属于什么类型的数据?(3)针对“既要抓点、搞好典型调查,也要注重调查研究对象的广泛性”要求,可以分别设计什么类型的统计调查?背景启题【讨论主题】

结合“大兴调查研究”背景，分析统计调查中如何避免“作秀式调研”，确保数据的真实性与有效性。【讨论方向】1.从调查方案设计角度，哪些环节能防范“盆景式调研”？2.针对敏感问题（如民生痛点），如何设计调查方法减少被调查者的顾虑？3.基层调查中，如何平衡“广泛覆盖”与“深入细致”的关系？【要求】每组提炼2条核心措施，结合具体调查方法说明。小组讨论数据的来源及分类Statisticalbasis第一节1第一节数据的来源及分类一、数据的间接来源与二手数据

统计数据的搜集是根据统计研究的目的,采用科学的方法,有计划、有组织地搜集数据资料的过程。所有的统计数据追踪其初始来源,都来自调查或试验。但从使用者获取统计数据的途径来看,统计数据来自两个渠道,分别是数据的间接来源与数据的直接来源。如果数据是由别人通过调查或试验的方式搜集的,是已经存在的原信息,使用者只是找到并对这些原信息重新加工、整理、使用,则称之为数据的间接来源,由间接来源获得的数据称为二手数据或次级数据。这些数据可能来自系统内部,也有可能来自系统外部。以下是常见的来自系统外部的二手数据。第一节数据的来源及分类例如,国家统计局定期发布的统计公报属于机构性统计数据。(1)机构性统计数据例如,各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构、行业协会和联合会提供的市场信息与行业发展的数据情报。(2)机构性调查数据例如,中国裁判文书网上公布裁判文书是“司法公开”的重要环节。(3)机构性痕迹数据个体性调查数据是指个体基于特定目的搜集的数据。例如,538网站的创始人纳特·西尔弗早期为预测棒球比赛胜率而搜集的各球队历史成绩数据。(4)个体性调查数据常用二手数据来源

(1)国家统计局数据库拥有翔实的月度、季度、年度数据,以及普查、地区、部门、国际数据,并提供文件输出、制表、绘图、指标解释、表格转置、可视化图表、数据地理信息系统等多种功能。

国家统计局的网址为/sj/。

(2)中国经济信息网(简称中经网)统计数据库由国家信息中心中国经济信息网建设,依托与国家发展和改革委员会、国家统计局、海关总署、中国人民银行、财政部等政府部门的长期合作,整合多年积累的经济数据,并结合自身技术与资源优势,经过专业化加工处理,最终形成的一个综合、有序的大型经济统计数据库群。……详情看书中P17~19……

知识拓展

(13)世界各国统计数据的重要获取渠道

①联合国统计司的网址为/。

②联合国粮食及农业组织的网址为/countryprofiles/zh/。③国际货币基金组织的网址为/zh/Home。④世界银行集团的网址为/zh/home。⑤经济合作与发展组织的网址为/。知识拓展二、数据的直接来源与一手数据第一节数据的来源及分类

在统计研究中,如果仅依靠二手数据还不能回答研究提出的问题,就需要通过调查或试验的方式搜集数据。这种获得数据的渠道被称为数据的直接来源,通过直接来源获得的数据被称为一手数据或直接统计数据。

在自然科学和工程技术研究领域,可以通过科学试验的方式获取所需数据;在社会经济研究领域,一般是通过对既定社会经济活动的观测或统计调查的方式来搜集数据。课堂讨论在统计研究中,研究者应该首先考虑使用二手数据还是搜集一手数据?为什么?

一手数据与二手数据的实际应用场景二手数据的高效利用：企业制定市场战略时，优先引用国家统计局的行业数据、行业协会的报告（二手数据），降低调研成本；一手数据的必要场景：开发新产品时，需通过问卷调查、用户访谈（一手数据）了解消费者真实需求，弥补二手数据的时效性或针对性不足。知识链接三、一手数据与二手数据的比较与应用(一)一手数据的搜集难度

通过调查或试验搜集一手数据难度较大,且成本高,所需时间长。为了控制数据误差,对数据搜集方案与工作流程的专业性有较高的要求。

例如,开展CFPS等大型社会调查活动时,需要注意四个方面:一是设计抽样策略、制定样本框并完成样本修补,从有限总体中确定样本;二是设计、修订、维护问卷,从样本中采集数据;三是监控调查全过程;四是降低搜集所得数据的误差等。因此,类似的调查不可能经常进行。第一节数据的来源及分类(二)二手数据的优势与局限性相对而言,二手数据的搜集比较容易,采集成本低,且能够很快获得。研究者通常优先考虑采用二手数据。在使用二手数据时应保持谨慎的态度,原因主要包括三个方面:一是二手数据的搜集者与研究者不一致,研究者无法直接控制数据搜集的质量;二是研究者可能对数据搜集方法和过程并不熟悉,无法客观判断和评价二手数据的质量;三是数据最初的搜集目的与研究者所关注的特定目的并不完全一致。因此,二手数据具有一定的局限性。第一节数据的来源及分类(三)二手数据的评估标准在使用二手数据时,研究者应从四个方面进行评估:一是数据搜集者的实力和社会信用度如何,一般来说,首选政府有关部门公布的数据,其次为专业性调查机构公布的数据;二是数据搜集的目的是什么,是否与研究者所关注的目的基本一致,是否为了某个集团的利益而搜集;三是数据搜集的过程如何,数据的质量来源于数据的产生过程;四是数据的时效性如何,明确过去的数据能否帮助研究者分析、检验和回答研究者关注的问题。第一节数据的来源及分类(四)使用二手数据的注意事项使用二手数据时需要注意数据的定义、内涵、计算口径和计算方法,避免错用、误用、滥用,防止出现数据的相关性不够、口径不一致、数据不准确或时效性不高等问题。在呈现结果时,应注明数据来源,尊重数据搜集者的劳动成果,保证观点论证过程的严谨性与结论的可靠性。当二手数据无法满足研究者的需求时,需要研究者用调查或试验方法直接获得一手数据。第一节数据的来源及分类1.下列属于一手数据的是（

）A.从《中国统计年鉴2024》中摘录的工业产值数据B.通过企业内部问卷调查获得的员工满意度数据C.从行业分析报告中复制的市场占有率数据D.从联合国统计司官网下载的人口统计数据2.评估二手数据质量时，不需要重点关注的是（

）A.数据搜集者的信用度 B.数据的搜集方法C.数据的发布格式 D.数据的时效性答案：1.B2.C随堂测试统计调查的分类及方案设计Statisticalbasis第二节2第二节

统计调查的分类及方案设计调查是指为了了解情况而进行的考察,常用的调查方法有座谈访谈、随机走访、问卷调查、专家调查、抽样调查与统计分析等。其中,根据调查的目的与要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地向被调查单位搜集资料的统计工作过程就是统计调查。在社会经济研究领域,通常是通过观测既定的社会经济活动或统计调查的方式来搜集数据。对统计调查的基本要求包括准确性、及时性、完整性、系统性和经济性。第二节

统计调查的分类及方案设计一、统计调查的分类全面调查是指对调查对象中所有总体单位全部进行调查,其主要目的是取得总体数据。全面调查涵盖的总体单位完整,搜集的数据比较全面,能够满足各个层次、各级政府管理的需要,能够为抽样调查提供抽样框。但全面调查要耗费大量的人力、物力、财力和时间,而且调查过程中容易受到各种人为因素的干扰而使数据质量受到影响。我国已经建立起针对重大国情国力的普查制度,普查由国务院统一领导,国务院和地方人民政府组织统计机构和有关部门共同实施,每10年进行一次人口普查和农业普查,每5年进行一次经济普查。(一)按统计调查对象的范围分类1.全面调查非全面调查是指对调查对象中的一部分单位进行调查,如重点调查、典型调查、抽样调查。非全面调查的调查单位较少,可以用较少的时间和人力调查较多的内容,并能根据调查结果推算和说明总体的基本情况,如对中国家庭收入情况的调查、对破坏性产品的质量检查等。开展全面调查不符合成本效益原则,或根本不可能进行,故只能采用非全面调查搜集数据。第二节

统计调查的分类及方案设计2.非全面调查第二节

统计调查的分类及方案设计经常性调查是指根据调查对象情况的变化和发展,连续不断地进行登记的一种调查方法,主要是为了搜集现象全部的发展变化过程及结果的统计资料经常性调查在搜集、整理高质量数据工作中发挥了重要作用,我国政府统计中常见的经常性调查项目如表2-1所示。(二)按登记时间是否连续分类1.经常性调查经常性调查是调查时期现象,而一次性调查是调查时点对象。一次性调查是对调查对象每隔一段时间后在一定时间点上的状态进行登记,其主要目的是获得现象在某一时点上的水平、状况的资料。一次性调查是不连续登记的调查,既可以是定期进行,也可以是不定期调查。定期调查是每隔一段固定时期进行调查;不定期调查是时间间隔不完全相等且间隔时间很久的调查。第二节

统计调查的分类及方案设计2.一次性调查知识拓展我国2024年一季度GDP数据解析

根据有关基础资料和GDP核算方法,经初步核算,我国2024年一季度GDP初步核算数据如表2-2所示。知识拓展GDP核算严格遵守《中华人民共和国统计法》(简称《统计法》)的规定。中国的GDP是按照《中国国民经济核算体系(2016)》的要求进行测算的,该体系采纳了联合国《国民账户体系(2008)》的基本核算原则、内容和方法。

季度GDP初步核算对时效性要求很强,一般在季后15天左右公布,这时,GDP核算所需要的基础资料不能全部获得,因此季度GDP初步核算是利用专业统计进度资料和相关指标推算得到的。之后,随着可以获得的基础资料的不断增加和完善,可利用更加完整的基础资料对相关数据进行修订。

国务院发布的季度GDP是以生产法为基础进行核算的结果,按照国家统计局最新改革的GDP核算和数据发布制度的规定,中国季度GDP核算分为初步核算和最终核实两个步骤。《统计法》要求对数据进行严格修订,确保数据能够更真实地反映中国经济的实际发展情况。第二节

统计调查的分类及方案设计按调查的组织方式分类,统计调查可以分为统计报表调查和专门调查。统计报表调查是指按照国家统一规定的统计报表制度的要求(指标、表格形式、计算方法等),自上而下统一布置、自下而上逐级汇总上报的一种报表制度,如工业统计报表、金融统计报表等。专门调查是指为了某一特定目的专门组织的统计调查,包括普查、抽样调查、重点调查、典型调查等。(三)按调查的组织方式分类第二节

统计调查的分类及方案设计四)按搜集资料的方法分类是指由调查员到现场对调查对象直接进行查看、测量和计算以获取统计资料的一种调查方法,这种方法比较准确,但花费的人力、物力较大。直接观察法(1)是指以原始凭证为依据,由调查单位按照有关规定和从属关系,填写调查表上报的调查方法,如我国的统计报表制度。报告法(2)是指调查员通过面对面采访,根据被调查者的答复以获取统计资料的一种调查方法,包括口头询问和调查问卷两种形式。采访法(3)第二节

统计调查的分类及方案设计(4)是指调查员将需要调查的问题寄给被调查者,请被调查者寄回以获取统计资料的一种调查方法。这种方法在欧美国家比较流行。通信法(5)是指调查员通过试验对比获取统计资料的一种调查方法,如针对潜在消费者的市场调查可以通过试穿、试用、试听等方法进行。试验采集法(6)是指利用计算机网络搜集数据资料的一种调查方法,这种调查方法具有方便、快速、汇总整理简便等优点,比较常见的网络调查法如电子邮件调查法、Web站点调查法。网络调查法二、调查方案的内容第二节

统计调查的分类及方案设计0103020405确定调查目的是设计任何一项统计调查方案首先要解决的问题。目的是行动的指南(一)调查目的包括明确调查的组织机构、工作人员的选择和培训、调查的业务流程、调查纪律和质量控制、数据报送和公布、资料管理和开发应用等。(五)制定调查的其他事项调查项目部分需要确定调查项目、完成调查表与问卷设计。根据调查目的,调查项目需要确定调查中需要登记的调查单位的特征。(三)调查项目调查对象是根据调查目的确定的所要调查事物的全体,调查单位是要调查的具体单位,报告单位是向上报告调查内容、提交统计数据的单位。(二)调查对象、调查单位和报告单位调查方案要根据调查目的、调查对象的性质特点及调查项目,明确规定调查的组织形式和搜集数据的具体方法。(四)调查方法和组织方式

全面调查的应用

第七次全国人口普查采用全面调查，通过“入户登记+自主填报”结合，确保调查对象全覆盖，满足国家人口政策制定的宏观需求知识链接知识拓展住户收支与生活状况调查方案主要内容

1.调查目的

为全面、准确、及时了解全国和各地区城乡居民收入、消费及其他生活状况,客观监测居民收入分配格局和不同收入层次居民的生活质量,更好地满足研究制定城乡统筹政策和民生政策的需要,为国民经济核算和居民消费价格指数权重制定提供基础数据。

2.调查对象和范围

住户调查对象为中华人民共和国境内的住户,既包括城镇住户,也包括农村住户。无论户口性质和户口登记地,中国公民均以住户为单位,在常住地参加本调查。

3.调查内容

分省住户调查内容主要包括居民现金和实物收支情况、住户成员及劳动力从业情况、居民家庭食品和能源消费情况、家庭经营和生产投资情况、社区基本情况及其他民生状况等。知识拓展

4.调查方法

住户调查采用日记账和问卷调查相结合的方式采集数据。其中,居民现金收入与支出、实物收入与支出等内容主要使用记账方式采集。

5.调查组织方式

住户调查由两部分组成。一是分省住户调查,以省、自治区、直辖市为总体进行抽样。二是分市县住户调查,以市、地、州、盟及以县、区、县级市、旗为总体进行抽样。

6.统计资料的报送和公布

分省调查样本的基础数据由各调查市、地、州、盟、县、区、县级市、旗通过住户调查应用系统直接上报各调查总队,经调查总队审核后上报国家统计局。分市县调查中的扩充样本由调查市、地、州、盟、县、区、县级市、旗上报调查总队。三、问卷调查与问卷的编制第二节

统计调查的分类及方案设计(一)问卷调查的分类自填式问卷调查是指被调查者在没有调查员协助的情况下自己完成调查问卷,自填式问卷的管理相对容易,调查成本也较低,增加样本量对调查费用的影响较小,适用于大范围的调查,对被调查者来说,这种数据搜集的方法要求问卷结构严谨,有清楚的说明,没有时间限制,还可以通过查阅资料回答问卷,提高回答的准确性,调查员不在场也可以降低被调查者回答敏感性或威胁性问题时的压力。但自填式问卷往往回收率较低,对被调查者的文化素养有一定的要求,也不适用于复杂问卷的调查,问卷调查周期也较长,在数据搜集过程中发现问题也难以及时采取措施进行纠正。1.自填式问卷调查第二节

统计调查的分类及方案设计2.代填式问卷调查(1)面访式问卷调查(2)电话式问卷调查以调查员提问、被调查者回答的形式完成调查。这种数据搜集方式可以激发被调查者的参与意识;调查员可以说服参与意愿低的被调查者,提高应答率;,也适合被调查者文程度较低的情况;但面访式问卷调查的成本较高,调查费用与样本量的关系十分密切,大样本调查的成本压力较大;调查质量与调查员的工作态度、责任心有直接关系,质量控制难度较大。是指调查员通过打电话的方式向被调查者实施调查。电话式问卷调查最大的特点是速度快,能够在最短的时间内完成调查,适用于样本单位非常分散的情况。调查员不需要和被调查者面对面,相对于面访式问卷调查而言成本较低。但由于电话式问卷调查的媒介是电话,在构建抽样框时,可能会将没有电话的被调查者排除在外,从而产生一定的抽样框误差。第二节

统计调查的分类及方案设计课堂讨论在2020年CFPS针对同居经历的个人层面的问卷调查中,当询问被调查者与当前同居同伴是否有恋爱关系时,应提醒调查员注意:若有其他人在场,可邀请被调查者看屏幕上的问题并给出答案,不必读出问题。请围绕该项工作提醒,讨论不同问卷调查方法的异同及适用范围。(二)问卷问题的类型调查问卷的主体由一系列问题与回答组成。其中,构成问卷的问题可分为背景性问题、客观性问题、主观性问题与检验性问题等。背景性问题主要是指关于被调查者个人的基本情况;客观性问题是指给出所提问问题的答案,让被调查者从所给的答案中进行选择;主观性问题是指没有给出问题的答案,需要调查者自己写出答案;检验性问题是指为了检验被调查者的回答是否真实、准确而设计的问题。第二节

统计调查的分类及方案设计第二节

统计调查的分类及方案设计开放型回答适用于答案类型很多,比较复杂或无法预先确定答案的问题。开放型回答具有较强的灵活性与适应性,被调查者可自由发表意见。被调查的开放型回答可能为研究人员提供超乎预期的启发性信息。但是由于开放型回答依赖于被调查者的主动性与创造性,回答的标准化程度低,这就增加了调查人员整理和分析问题回答的难度,会出现很多一般化、不准确、无价值的信息。开放型回答要求被调查者有较强的文字表达能力,且要花费较多的时间进行填写,可能降低问卷的回复率和有效率。(三)回答方式1.开放型回答第二节

统计调查的分类及方案设计封闭型回答是指将问题的几种主要答案,甚至一切可能的答案全部列出,然后由被调查者从中选取一种或几种答案作为自己的回答,而不能做这些回答之外的回答。封闭型回答常用的类型有填空式、列举式、选择式、顺序式、等级式、矩阵式。封闭型回答很好地弥补了开放型回答的缺点。对答案预先进行标准化设计,不仅有利于被调查者正确理解和回答问题,缩短回答问卷所需时间,提高问卷的回复率和有效率,而且有助于调查人员对回答进行统计和定量研究。但是封闭型回答的设计难度大,尤其在针对答案多元或边界模糊的复杂问题时,难以保证选项的完整性和周延性,回答的设计缺陷会导致被调查者无法准确作答;回答方式机械僵化,缺乏弹性,难以适配复杂多变的实际情况,难以发挥被调查者的主观能动性;数据的真实性有风险,当遇到超出自身认知范围的问题时,被调查者可能随意作答,从而影响调查结果的可靠性。2.封闭型回答

混合型回答是指封闭型回答与开放型回答的结合,实质上它是半封闭、半开放的回答类型,综合了开放型回答和封闭型回答的优点,同时避免了两者的缺点,用途非常广泛。课堂讨论在某项调查中,调查员想要知道未婚同居群体对某种现象的态度,因此在询问被调查者的婚姻状况时,设置了选择式的封闭型回答,选项分别为“未婚、已婚、离异、丧偶、同居”,请思考并讨论这种选项设置能否实现调查员的预期效果?可能会出现什么问题?第二节

统计调查的分类及方案设计3.混合型回答(四)设计问卷应遵循的原则第二节

统计调查的分类及方案设计调查问卷中除了了解被调查者背景的问题外,其余问题应与研究主题直接相关。1.相关性原则简洁原则体现在两个方面:一是在问题的表述上应尽量使用简短的句子,力求简洁而不烦琐、具体而不含糊;二是在问题的主体上不要兼问,每个问题只涉及一个主体。2.简洁原则问卷中可能有一些比较敏感的问题,在提问时应措辞礼貌诚恳,尽量消除问题给被调查者带来的社会或职业压力,提高被调查者的合作意愿。3.礼貌性原则题目的设计应尽量方便调查者回答,既不要浪费过多笔墨向被调查者提供冗余信息,也不要过于宏大,让被调查者无从下手。4.方便原则第二节

统计调查的分类及方案设计5.定量准确原则7.拒绝术语原则

问卷中如果要搜集数量信息,应注意尽量要求被调查者答出准确的数量而非平均数。问卷题目及选项中要尽量避免使用技术性较强或有门槛的术语及行话。题目提供的选择答案应在逻辑上是排他的,在可能性上是穷尽的,即构成互斥的完备事件组。6.选项穷尽原则题目及回答的风格和用语应与被调查者的身份相称。8.适合身份原则问题设置应客观,避免隐含某种假设或期望,导致被调查者被某种思维定式所导向。9.非导向型原则第二节

统计调查的分类及方案设计课堂讨论在上一个询问被调查者婚姻状况的问题中,选项设置为“未婚、已婚、离异、丧偶、同居”违反了问卷编制的什么原则?为什么?(五)设计问卷的步骤1.确定调研目的、信息来源及限制因素2.确定数据搜集的方法问卷设计需要完成的前置工作是确定调研所需要的信息,即要把握所有达到调研目的和验证假设所需要的信息,并确定限制因素,尤其是完成调研的预算限制。在确定调研目的、信息来源和限制因素之后,需要进一步确定数据搜集的方法。使用调查问卷搜集数据,需要确定是选择自填式问卷调查,还是代填式问卷调查。第二节

统计调查的分类及方案设计4.确定问题的措辞5.确定问卷流程和编排应根据被调查者的群体特征确定问题的措辞,尤其在被调查者身份多样的情况下,问卷设计的问题应简明、清晰、浅显易懂。编写好问题与选项后,需要确定问题排列的顺序,一般采用由易到难、封闭型问题在前、注重问题的顺序逻辑等规则进行排列。第二节

统计调查的分类及方案设计3.确定问题的回答形式确定开放型、封闭型、混合型等问题类型,并设计这些问题在问卷中的组合形式。第二节

统计调查的分类及方案设计0103020910批评性评估,主要考虑:问题是否必要,篇幅是否过长,问卷是否包含了完成调查目标所需的信息,自填式问卷的外观是否正规,问题之间的间隔、卷面的安排是否恰当,编号、字体及其印刷是否清楚,开放性问题的答题空间是否足够。6.问卷的评估根据已确定的数据搜集方式,配合相应的流程和规范,以确保问卷数据的可靠、高效、合理。10.实施调查的准备工作在正式调查前,应开展调查问卷的预发放工作,采用相同形式在小范围内发放问卷,测试问卷的信度和效度,修改可能存在的问题。8.预先测试和修订问卷初稿应获得相关部门的认同。7.获得各方面的认同经预先测试和修订确认无误后,问卷即可定稿。根据发放方式,将定稿问卷交付印刷或制作电子版。9.问卷定稿知识拓展2022CFPS电访先行

从2012CFPS开始,在面访自答问卷的基础上,CFPS首次引入了电访问卷、代答问卷等多种问卷。例如,家庭经济问卷有面访问卷和电访问卷,成人问卷有面访自答问卷、电访自答问卷和代答问卷。这些问卷在总体结构上尽量保持一致,但具体问卷的详细度和复杂度都有差别。为了方便用户使用数据,CFPS在发布数据时将同一种问卷(如成人问卷)的不同问卷类型(如面访自答问卷、电访自答问卷、代答问卷)进行了整合,形成了一个单一数据库。

(1)在以面访为主的基础上引入电访的原因。

①时间上的灵活性。

②地点上的便利性。

③执行成本低。知识拓展

(2)CFPS的电访历程。

①2012年,CFPS首次引入电访,主要运用于非样本区县的追访。问卷提取了面访中的主要信息,访问时长控制在10分钟以内。

②2016年,电访问卷与面访问卷整合,除极少量不适用电访的问题外,内容与面访基本一致。

③2022年,CFPS开展了第六轮的全国追访工作,受公共卫生事件影响,部分地区采取了电话访问形式。

(3)对于零散分布的样本,首先尝试电访的目的。

①测试电访问卷的适用性。

②评估受访者对长问卷电访的接受度。

③摸索电访组织、管理及质控的方案。

④为大规模推行电访模式做准备。四、调查问卷的结构第二节

统计调查的分类及方案设计

(一)标题

调查问卷的标题应一目了然地表达调查的主体,好的标题能增强被调查者的兴趣和责任感。

(二)调查说明

调查说明一般位于标题的下方、问卷的开头,旨在让被调查者快速了解调查的意图、填表须知及其他事项。在撰写调查说明时,需注意以下要点。

(1)根据被调查者所在的群体使用恰当的称呼,说明调查的主办单位或个人的身份,说明调查的原因,简要介绍调查的内容、目的、填答方法等。

(2)说明被调查者参与填写问卷的意义或重要性,增强其责任感。

(3)强调保护被调查者的个人信息,做出保密承诺,减少被调查者的顾虑,降低测量误差。第二节

统计调查的分类及方案设计

(4)对被调查者的认真参与表示真诚感谢,可告知对方将赠送小礼物(如适用),以提升问卷发放与回收的成功率。(5)请求被调查者的支持与合作,并对合作表示再次感谢,这是成功的必要保障。(6)在最后说明问卷交回的方式(如有必要)。

(三)主体

主体是调查问卷的核心内容,主要通过提问的形式呈现给被调查者,涵盖调查的全部问题。主体通常包括以下两部分。第二节

统计调查的分类及方案设计课堂讨论以下为CGSS2021年居民问卷的引导词,你能区分出每一部分所发挥的作用吗?关于中国综合社会调查(CGSS)的说明中国综合社会调查(ChineseGeneralSocialSurvey,CGSS),是中国第一个全国性、综合性、连续性的大型社会调查项目,目的是通过定期、系统地搜集中国人与中国社会各个方面的数据,总结社会变迁的长期趋势,探讨具有重大理论和现实意义的社会议题,推动国内社会科学研究的开放性与共享性,为政府决策与国际比较研究提供数据资料。……详情看书中P31……中国人民大学中国调查与数据中心2021年第二节

统计调查的分类及方案设计

1.被调查者的基本情况

如果被调查者是个人,则被调查者的基本情况主要是人口统计学信息,如性别、年龄、健康状况、职业、婚姻、文化水平等;如果被调查者是企业,则这部分主要是企业的基本情况,如行业、规模、成立时间、经营状况等。

2.调查内容

可采用量表或非量表形式进行测量,了解被调查者的基本行为、基本态度,以及对调查主题的对策建议与展望。知识拓展怎样设计一份好的调查问卷———利克特量表1.利克特量表的定义

利克特量表是评分加总式量表中最常用的一种,属于对同一构念的多个项目进行加总计分的方法,单独的项目本身无意义。该量表由一组陈述组成,每条陈述有“非常不符合、不太符合、难以判断、比较符合、非常符合”五种回答选项,分别记为5、4、3、2、1分。将被调查者对各题目的回答得分加总后即得到其态度总分,该总分可说明其态度强度或在该量表上的状态。2.利克特量表与普通单选题、多选题的区别(1)问卷是一组问题的集合,任何人都可以编写,题型可以多样,如开放题、选择题、排序题、填空题等。由于编写自由,数据处理相对困难。知识拓展(2)量表是标准化的测量工具,其编制过程非常严格,往往需要多年时间进行大量的数据搜集。正因如此,数据处理也较为容易。(3)量表还涉及信度与效度的问题,必须经过长期检验并获得广泛认可后方可正式使用。在量表的编制过程中,常用问卷作为数据搜集的辅助工具。3.利克特量表的基础制作方法(1)搜集大量(50~100条)与测量概念相关的陈述语句。(2)研究人员根据测量概念将每个项目划分为“有利”或“不利”两类,一般应包括一定数量的有利或不利项目。(3)选取部分被调查者对全部项目进行预先测试,要求其判断每个项目为有利或不利,并在以下五点量表中进行选择:a.非常同意;b.同意;c.无所谓(不确定);d.不同意;e.非常不同意。知识拓展(4)对每个回答赋予相应分数,有利项目从“非常同意”到“非常不同意”分别计为5、4、3、2、1分,