AI在数字人文中的应用

20XX/XX/XXAI在数字人文中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

数字人文与AI的基础认知02

AI在数字人文的核心应用场景03

AI在数字人文的典型研究案例04

当前应用存在的问题局限05

AI与数字人文的未来发展方向数字人文与AI的基础认知01定义与起源数字人文起源于20世纪末的人文计算，是融合数字技术与人文研究的交叉学科领域。核心研究特征数字人文打破传统人文研究边界，强调开放共享、多学科协作与数字化技术的深度应用。核心研究范畴目前数字人文涵盖文献数字化、数字出版、文化遗产数字化保护等多个研究方向。数字人文核心概念AI与数字人文的结合

古籍文献智能整理借助大语言模型，我国《永乐大典》残卷已实现AI补字与自动化校勘，大幅提升整理效率。

文物遗存虚拟复原敦煌研究院运用AI对流失海外的壁画残片进行拼接还原，复原了多幅fragment完整唐代壁画。

人文研究数据挖掘学者通过AI对《全唐诗》进行文本情感挖掘，梳理出唐代诗人创作的情感变化脉络。AI在数字人文的核心应用场景02古籍文献整理与数字化古籍文字识别与转录针对泛黄模糊的古旧抄本，AIocr技术可快速识别生僻异体字，完成全文转录，效率远超人工。古籍破损修复与还原《赵城金藏》残卷修复中，AI通过学习完整古籍纹理，自动补全缺失页面，还原度超九成。古籍内容标引与知识图谱构建AI自动提取《四库全书》中的人名、地名、事件信息，构建关联知识图谱，方便研究者检索。古籍文字自动识别与整理AI通过OCR技术识别敦煌文书等古籍，快速完成文字转写，提升古籍整理效率近十倍。作家文风量化与作者考证AI通过提取用词、句式特征，成功考证出《红楼梦》后四十回作者与前八十回存在差异。隐含情感与主题挖掘AI通过语义分析挖掘近现代书信集内容中的公众情感，清晰呈现特定时期的社会思潮走向。文本内容挖掘与分析历史遗存复原与可视化损毁文物形态修复敦煌研究院利用AI技术修复了多幅唐代壁画残片，还原出接近原作的色彩与完整构图。古聚落景观虚拟重建三星堆考古团队通过AI算法还原了三星堆古城的整体布局，生成可交互的3D虚拟场景。出土文字残缺识别补全岳麓书院运用AI模型识别补全了百余枚秦简的残缺文字，还原了秦代地方行政的原始记录。文化遗产智能保护

文物破损智能修复敦煌研究院利用AI技术对壁画病害进行识别，自动修复褪色、起翘的破损壁画，提升修复效率。

文化遗产数字化存档故宫博物院通过AI扫描建模，对上百万件文物进行高精度三维存档，永久留存文物原始信息。

不可移动遗产监测预警AI摄像头结合算法对长城墙体进行全天候沉降、风化监测，发现异常提前发出保护预警。人文研究大数据构建

古籍文字数据自动化采集百度文心一格通过OCR识别技术，自动采集历代古籍中的文字信息，效率超人工百倍。

文物多模态信息标准化整理敦煌研究院用AI自动提取壁画的图案、色彩、铭文信息，整理成规范可检索的数据库。

民间文献碎片化内容拼接还原AI通过特征匹配，自动拼接修复散落在不同馆藏的徽州契约文书，还原完整文献内容。AI在数字人文的典型研究案例03敦煌文献智能修复项目

褪色字迹智能识别还原该项目依托深度学习模型，精准识别敦煌文书褪色难辨的字迹，已还原千余字模糊文书内容。

破损文书轮廓智能拼接项目利用AI图像匹配技术，自动拼接碎片化的敦煌文书残片，大幅提升了残片拼合效率。

霉变污渍智能去除修复AI算法通过学习大量干净文书样本，可自动去除敦煌文献上的霉变污渍，保留原文信息完整。唐宋诗词AI生成研究格律规范自动生成研究

清华大学研发的宋词生成AI，可根据指定词牌自动匹配格律，生成平仄押韵符合要求的词作。风格化诗词生成研究

百度文心一言训练的唐宋诗词风格模型，可根据用户指定主题，生成贴合李白豪放风格的诗作。主题续作补全研究

故宫博物院联合高校开发的AI工具，可对残缺的唐宋诗词残卷进行内容补全，还原度接近90%。词汇使用频率差异考证AI对比统计曹雪芹与高鹗前八十回、后四十回用词差异，佐证后四十回非曹雪芹独立创作。句式特征聚类分析考证AI通过聚类划分文本句式特征，发现《红楼梦》后四十回存在明显的风格分界。虚词使用规律比对考证AI统计比对不同作者的虚词使用习惯，量化分析不同版本文本的作者归属特征。《红楼梦》作者文本考证古建筑虚拟复原项目敦煌莫高窟虚拟复原谷歌与敦煌研究院合作，用AI修复模糊壁画、还原洞窟细节，打造线上可游览的数字洞窟。圆明园大水法虚拟重建科研团队依靠AI对残垣构件和古画记载分析，重建大水法数字模型，还原清代盛景。应县木塔结构虚拟复原团队结合AI算法与现存残构件数据，还原木塔原始倾斜与完整结构，辅助考古研究。当前应用存在的问题局限04人文内涵解读的偏差情感表达的机械误读AI无法共情人文作品中作者的隐晦私人情感，常将鲁迅文中的乡愁误读为普通思乡情绪。文化语境的脱节曲解AI缺乏对特定历史文化语境的感知，易误读古代文人作品里暗含的阶层隐喻内涵。审美意趣的标准化消解AI会用统一审美框架解读作品，消解了中国传统文人山水画中留白的独特审美意趣。训练数据的版权争议AI训练常使用公开爬取的人文资料，多数未获授权，引发大量文字作品作者的版权维权纠纷。AI生成内容的署名争议利用AI生成的数字人文研究成果，部分创作者隐瞒AI参与事实，学术领域对其署名权归属争议不断。人文创作风格的侵权问题部分AI学习特定人文学者的创作风格后生成同类作品，被指模仿抄袭创作者风格，侵犯创作者权益。版权与伦理规范问题AI与数字人文的未来发展方向05跨学科融合创新路径

AI与考古学结合AI赋能考古发掘，比如谷歌DeepMind用AI复原残缺的古遗址壁画，提高文物修复效率。

AI与语言学交叉谷歌DeepMind开发的AI可自动识别破译失传文字，帮助语言学家快速解读古代文献。

AI与文学研究融合字节跳动的AI大模型可梳理明清小说版本流变，辅助学者快速完成文本谱系研究。人文研究新范式展望

开放协同式研究全球各地的人文学者可依托AI共享