数据中台建设方法论

数据中台建设方法论目录01

DT时代呼唤全新的知识体系

0602

数据中台内涵和认知误区0703

思维建设和组织先行

0804

主要方法论和工具介绍0905

技术架构和选型数据资产化要点让数据飞起来风险平台建设实例总结一、数字化浪潮下行业呼唤全新的知识体系智慧农业智慧农业的核心是构建一套数字化闭环系统

，

为农业

的智慧生产源源不断地采集数据

，

然后通过这些数据

，

在算法和算力的支持下

，

提供决策支持和风险预警

，从而提高农业的生产效率

，

有效地防灾减损

。某省市某省市综合采用了包括射频传感技术

、

物联网技术

、

云计算技术

、

下一代通信技术在内的新一代信息技术

等

。工

业

4.

0工

业

4.0和

工

业3.0的

最

大区别是万物互联

、

数据

驱动

、

智能生产和管理

。智慧服务业服务行业各种智能解决防

范如雨后春笋

，

比如安防

服务

、

物流服务

、

保险服

务

、

金融服务等

。各个行业都在积极拥抱数字化，

积极推进数字化转型初步成为行业共识认知数字化（DT）

时代的新特征IT时代DT时代代表更高维度的世界。在这个高维度的世界里，人类进入了

立体和网络的世界，可以感知更多的

物体，能收集更丰富的信息和数据，

可以获得更强的预测、认知和智慧能

力。那么IT时代类似于二维空间，

记录

的是点线面的世界，

人们无法感知

更高维空间的有用信息，

缺乏感知

和预测能力DT时代生产关系不匹配先进生产力

（比如组织架构问题

）新技术受到各种制约

无法发挥有效价值生态协同和共赢体系

缺失认识世界的思维体系遭

遇严峻挑战数字化基础设施落后，

无法发挥产能人才和培训体系缺失正视DT时代重大挑战思维变革组织变革基础设施变革技术变革生态变革数字化时代呼唤新的知识体系EDCBA（

1）组织更智慧，更高效（2）数据价值最大化（3）企业获得指数型增长战略层面数据中台知识体系呼之欲出二、数据中台的内涵和理解误区数据中台是一种数据优先的大数据思维和强调数据业务化的价值理念，包含企业自上而下制定的数据战略、

匹配的组织架构，以及实现数据高复用性、高可用性和

高价值的有机结合体（包括一系列方法论、业务设计、

模型设计、数据工具和平台），强调数据服务和数据智

能，做到数据可用、、好用、可追溯、可复用和可

管理。生态协同数据思维技术支持组织架构数据战略数据中台内涵数据中台理解九大误区三、数据中台战略核心

——思维建设和组织先行1

）前台是作战中心，聚焦中短期目标，快速突击，快速试错，具有最高的灵活性；前台要求精兵和强将，适当放权，

以业绩说话，奖罚分明。前台职级

和待遇的提升速度应该是公司最灵活的，最快的版

块。2）

中台主要提供公共的数据和科技服务，为前台

业务赋能，整体以专家型和参谋型为主。一般包含

公司的渠道管理、产品、科技、数据、运营等版块，

是公司的腰部。3）后台以机关和后勤为主，主要职能是制定长期

的战略，文化某省市场研究、投资、人力支持、财务管理等，服务于中台和前台，职能相对稳定。

后台建设以职员为主，应该避免进行重复建设，避

免人员臃肿，避免人浮于事，避免职级提升速度高

于前台。企业组织架构变革先行数字化转型办参考架构四、数据中台建设——主要方法论和工具战略驱动执行驱动双轮驱动市场洞察创新思维根因分析赋能战略意图组织设计

行动设计组织、人

才建设行动执行数字化战略制定工具文化建设三大工具数据中台落地：

“九看”方法论数据中台落地八大设计准则数据中台建设——最小化可行产品五、数据中台建设——技术架构和选型数据中台技术框架数据中台建设——开源选型特性公有云私有云混合云开源本地化混合方案实施短中中长中实施难度低低中高中高人员要求低低低高中高扩展性高中中高高升级难度低高中中中费用中高高中高低中低稳定性高高高中高中高数据上云是否是否否带宽要求中中高中中数据中台技术选型方案比较六、数据中台建设——实现数据资产化统一数据模型：

让数据资产化风险数据资产管理方法风险七、数据中台建设——让数据飞起来数据计算平台：

让数据“飞”起来风险自助分析平台风险标签圈选：

保单圈选应用示例风险可视化：

让数据应用更便捷风险规则引擎：

让数据应用更便捷风险流式计算实时统计GMV示例风险算法即服务：

最大化实现数据价值风险反欺诈常用算法介绍风险八、数据中台建设——风控平台建设实例风险管理中台框架风险数据采集实例风险风控平台实例风险统一数据模型实例风险统一ID和标签平台实例风险风险管理中台主要的中间件示例风险风险管理规则和监控闭环示例风险事前—事中—事后的风险管理服务平台示意图风险需要深入挖掘每种欺诈模式的特点，

事前识别这些欺诈模式，

然后构建风险管理规则防范这些欺诈模式，

最后建立监控体系以监控规则的有效性和

欺诈模式的动态变化。风险管理监控平台——团体保险的常见欺诈模式实例风险精准营销客户管理反欺诈费率厘定保险关系人网络模型业务逻辑和功能角度理论角度物理组成角度六度分离神经网络Pagerank算法社交网络的应用认知偏差

心理账户

羊群效应有向图关系网络分析还有助于发现有欺诈嫌疑的网络。比如，右图中以节点1、

2和6为中心的3个网络。这3个节点多

次以第三者车交替出现，且多次出险。

我们有理由怀疑这3个关系网络存在欺

诈的嫌疑。欺诈网络示例九、数据中台建设——总结数据中台建设总结1）数据中台的建设之前，要妥善处理好前台、中台和后台的意义和之间的关系2）数据中台是一把手工程，不是一个简单的数据应用项目3）数据中台建设涉及思维的变革、组织架构调整、流程的重构、基础设施的建设、科技的应用和生态

的建设，是一项复杂的系统工程4）