精准教学的内涵特征

精准教学的内涵特征精准教学一词由美国学者林斯利于20世纪60年代提出，是将教育决策建立于标准加速度图呈现出的持续性自我监控的表现频率的变化之上。它通过教师对学生学习行为表现的记录，借助图示来量化分析学生的学习行为特征，以此设计并实施教学。教育大数据时代的到来为技术融入教育提供了可能，大数据分析应运而生，为精准教学的发展变革注入了新的活力，由此演化生成大数据驱动的精准教学。依据课堂教学流程，从教学准备、教学过程、教学评价三个环节构建精准教学的模式图：1.学习目标标准化学习目标的达成者是学生，唯有目标契合学生，才能实现教学的精准高效，其设计的实质是在学习者特征与教学预期之间建立一种准确的映射关系。教育大数据为我们提供了学生的学习表现、个性特征等信息，学习目标的制定应在综合考虑学生学习现状和认知特点的基础上实现标准化。一是目标与学生的契合，精准定位学习目标是实施精准课堂教学的逻辑起点，教师需要借助大数据综合考虑不同学生的学习特征、认知发展等因素，明确学习目标的设计要素，针对性设计适合不同层次学生的教学目标，在精准教学中实现学生的差异化发展；二是目标与评价的适配，学习目标是检验学生学习效果的重要参考，其描述需可观察和可测量，教师在学情的精准分析之上对学生学科学习所应达到的水平有精准的定位和描述，为后续精准开展教学评价提供依据。2.教学预设精准化教学预设是教师基于学情和教学内容对实际课堂教学中的活动设计、环节安排等进行清晰的思考和规划，其在实践中最根本的问题表现为教师单方面意志的体现。精准的教学预设是促进课堂精彩生成的前提，教学预设的精准化应从“以教为本”的过度预设转变为“以生为本的精心预设，凸显生本教学的课程理念。学生是课堂教学的主体，教师是教学的引导者，教学预设应以学习者特征为出发点，遵循学生的认知规律和学习特点，从学生“学什么“怎么学“何谓学会完成对学习内容的精准理解和对学习活动的精准设计。值得注意的是，精准并不意味着固化，教学预设的精准化应避免实际教学走向极端封闭，即预设须关照课堂的动态生成与学生的个性化学习，为学生实现创造性学习和个性化学习提供相应的机会和内容。3.教学过程互动化互动是课堂教学的基本特征，其本质是人与人之间的相遇和对话。以往教学中的互动大多流于形式，是为完成教师的教学任务而服务的一种配合式互动，而在精准教学中，学习者全方位参与到学习活动中，通过与教师、同伴的互动交流获得知识的意义建构，真正实现教学过程的动态交互。依托于大数据技术，教学过程的互动由过去借助于单一对话、演示课件等形式转变为“人—机—人的深层次交互。一方面，教师借助大数据实时监控学生的学习过程，并及时给予反馈，为学生针对性推荐学习资源；另一方面，学生不再只是被动接收知识，而是基于学习数据选择教学资源以开展自主学习，主动参与到教学活动之中，而且每位学生都能获得精准即时的干预以便相应地调整学习行为。4.学生学习个性化精准教学通过大数据收集来分析学情，综合考虑学生的学习基础、学习动机、认知风格等因素精选教学内容，促使学生以饱满的热情与信心投入到教学过程中。大数据技术为实时记录学生在学习过程中动态生成的学习行为表现等数据信息创造了可能，教师在教学过程中可以据此对学生的学习表现进行评估并且量身定制相应的改进措施，为学生推荐适合自身最近发展区的学习材料，为激发学生潜能架构多元化的进阶支架，精准实施教学干预，保障学生的个性化发展。换言之，学生在精准教学中能够及时获得精准的学习反馈，通过与教师、同伴的多元交互不断激发自身学习欲望，保持持续良好的学习兴趣，沉浸于深层次的学习之中，不断调节自己的学习行为，提高学习的有效性和针对性，最大化发挥自身的学习力。5.教学评价多元化大数据技术的介入让嵌入学习过程的动态评估成为可能，促使评价由单一结果导向的评价走向对学习者学习表现的关注。学生的学习是动态发展的过程，精准教学借助大数据技术聚焦于学生学习过程中产生的各种数据，以此来记录和反馈学生在知识、技能等方面的数据变化并预测学生发展趋势，通过量化分析对学生学习表现情况进行精准刻画，转变以往对学生认知结果的评判只是一般化描述方式。而且数据的量化分析既能够捕捉学生动态学习中出现的认知障碍，使得教师对学生的学习评价更具针对性和指导性，也可以纵向考察学生的进步幅度等个体差异变