Python数据与基础应用 1

PAGE1Python电商数据分析与应用（微课版）电子教案课程信息拟定安排总学时48学时，理论20学时，上机与实训28学时授课形式讲授、案例分析、代码演示、上机实践、小组讨论教学准备Python3、pandas、NumPy、Matplotlib、openpyxl；教材配套数据和投影、机房评价证据代码文件、运行结果、图表、异常清单、简短分析报告

第1章Python电商数据分析入门课时内容授课时间课时Python电商数据分析入门180分钟4学时教学目标1.解释PV、UV与转化率的统计口径，避免将页面浏览数当成访客数2.安装并验证Python环境，编写能运行的变量、列表、字典和循环程序3.计算三类水果的单品销售额与总销售额，核对单位和算式教学重点数据结构与循环在电商指标计算中的应用；指标分母及去重口径。教学难点从业务描述抽取变量、定义列表与字典结构；处理UV为0等分母异常。教学设计讲授与教师演示2学时，上机和实训2学时。先以业务问题确定指标与数据口径，再演示代码处理，随后由学生独立复现、互查结果并解释结论。教材书页1—15。课堂实施导入与回顾10分钟；知识讲授和代码演示80分钟；上机与本章实训75分钟；展示、讲评与核查15分钟。各环节合计180分钟，可按班级基础微调。小结提交“果缤纷”水果店单品分析的代码、运行证据及100—200字结论。教师核对输入数据、公式口径、异常处理与业务解释。课后作业复现教材第1章本章实训；修改一个阈值、条件或数据口径，记录结果变化并解释原因。教学内容1.1电商数据分析基础：PV、UV、转化率、数据类型与分析流程1.2Python开发环境配置：Anaconda、程序运行与库管理1.3Python基础语法应用：变量、列表、字典、循环与条件判断应用案例：“豆香咖啡馆”访客分析。展示访客记录，学生区分PV与UV并复算转化率；对同一用户多次访问的去重规则进行讨论。本章实训：“果缤纷”水果店单品分析。录入苹果、香蕉、葡萄的单价与销量，输出每种水果销售额及合计3190元；交换数据检查程序可复用性。课堂讨论：PV增加一定意味着转化改善吗？当UV为0时转化率应如何展示？课程思政与职业规范：如实陈述数据口径与缺失值；不得把样本结果夸大为全店效果。

第2章电商数据管理实战课时内容授课时间课时电商数据管理实战270分钟6学时教学目标1.读取Excel并核验字段、日期和数值类型，说明清洗前后记录数2.利用布尔索引识别负库存，用apply处理并保存原始异常清单3.导出可筛选、可追溯的清洗结果，说明临时置零与真实库存核查的区别教学重点pandas读写、类型转换、异常识别和数据质量留痕。教学难点不能把负库存直接归零视为真实业务修复；保护客户敏感信息并防止清洗覆盖原始记录。教学设计讲授与教师演示3学时，上机和实训3学时。先以业务问题确定指标与数据口径，再演示代码处理，随后由学生独立复现、互查结果并解释结论。教材书页16—40。课堂实施导入与回顾10分钟；知识讲授和代码演示125分钟；上机与本章实训120分钟；展示、讲评与核查15分钟。各环节合计270分钟，可按班级基础微调。小结提交“领航文具店”数据清洗的代码、运行证据及100—200字结论。教师核对输入数据、公式口径、异常处理与业务解释。课后作业复现教材第2章本章实训；修改一个阈值、条件或数据口径，记录结果变化并解释原因。教学内容2.1供应商数据处理：建表、验证与类型转换2.2客户数据管理：多源导入、清洗与信息脱敏2.3商品数据操作：库存查询、分类聚合与导出应用案例：“豆香咖啡馆”供应链管理。演示供应商评级与库存预警的输入、处理和结果核查；讨论阈值设置。本章实训：“领航文具店”数据清洗。读取“文具店库存.xlsx”（可用教材图2-7数据），筛出6条负库存，临时置零，分别导出清洗表和异常清单。课堂讨论：负库存为什么可能由超卖、退货或同步延迟造成？置零后采购是否应立即下单？课程思政与职业规范：仅使用教学授权数据；客户字段脱敏，原始库存数据只读留存。

第3章销售数据分析实战课时内容授课时间课时销售数据分析实战270分钟6学时教学目标1.用日期索引构建日销量表并计算日环比，解释首日缺失值2.绘制时间序列图，识别销量峰值和波动区间3.区分观察到的销量变化与促销因果效果，提出需补充的流量和活动数据教学重点pct_change的口径、趋势图、分组透视及图表解读。教学难点同比与环比的基期选择；仅凭单月销量不能断定峰值由周末或促销造成。教学设计讲授与教师演示3学时，上机和实训3学时。先以业务问题确定指标与数据口径，再演示代码处理，随后由学生独立复现、互查结果并解释结论。教材书页41—65。课堂实施导入与回顾10分钟；知识讲授和代码演示125分钟；上机与本章实训120分钟；展示、讲评与核查15分钟。各环节合计270分钟，可按班级基础微调。小结提交“宠物之家”狗粮销售分析的代码、运行证据及100—200字结论。教师核对输入数据、公式口径、异常处理与业务解释。课后作业复现教材第3章本章实训；修改一个阈值、条件或数据口径，记录结果变化并解释原因。教学内容3.1销售趋势分析：时间序列、环比同比与促销效果3.2多维销售透视：区域对比与时段分布应用案例：“豆香咖啡馆”销售诊断。对咖啡馆销量按日、区域和时段聚合，找出趋势与结构性差异。本章实训：“宠物之家”狗粮销售分析。录入2025年3月31天狗粮销量，绘折线图、计算环比并找到3月30日的最高销量270包。课堂讨论：高峰日是否必然是活动导致？需要哪类对照、流量与库存记录？课程思政与职业规范：图表起点、时间范围和样本量应标清，结论必须与证据相称。

第4章用户画像分析实战课时内容授课时间课时用户画像分析实战270分钟6学时教学目标1.按年龄、地区或消费行为进行分组并计算人数、占比2.用直方图与柱状图展示500名模拟用户的年龄分布3.解释画像分层的适用边界，设计差异化营销测试而非直接认定偏好教学重点pd.cut分箱、groupby聚合、占比计算与用户分层。教学难点年龄边界不能重叠或遗漏；RFM等标签的时间窗和阈值要明确。教学设计讲授与教师演示2学时，上机和实训4学时。先以业务问题确定指标与数据口径，再演示代码处理，随后由学生独立复现、互查结果并解释结论。教材书页66—89。课堂实施导入与回顾10分钟；知识讲授和代码演示80分钟；上机与本章实训165分钟；展示、讲评与核查15分钟。各环节合计270分钟，可按班级基础微调。小结提交“花语坊”用户分析的代码、运行证据及100—200字结论。教师核对输入数据、公式口径、异常处理与业务解释。课后作业复现教材第4章本章实训；修改一个阈值、条件或数据口径，记录结果变化并解释原因。教学内容4.1用户属性分析：人口统计特征与地理分布4.2用户行为洞察：消费能力、忠诚度与品类偏好应用案例：“豆香咖啡馆”客群洞察。拆解咖啡馆用户的消费能力、忠诚度和品类偏好，比较分层标签与行动建议。本章实训：“花语坊”用户分析。固定随机种子生成500名模拟用户，按18—25、26—35、36—45、46岁以上分组，绘图并计算人数与占比。课堂讨论：年龄分层可以直接证明某组偏好鲜花礼盒吗？怎样用A/B测试验证？课程思政与职业规范：最小化处理个人数据，使用匿名编号；避免以年龄标签对用户作不公平推断。

第5章商品运营分析实战课时内容授课时间课时商品运营分析实战270分钟6学时教学目标1.设定销量阈值标记低销量商品，识别评价与退货信息的用途2.计算库存/周销量的周数指标并排序处理优先级3.结合产品效期、利润和库存批次设计可执行的处理建议教学重点商品筛选排序、复合指标与关联/退货分析。教学难点不同价格区间与商品销量不可直接混为因果；风险指数不是保质期或利润指标。教学设计讲授与教师演示2学时，上机和实训4学时。先以业务问题确定指标与数据口径，再演示代码处理，随后由学生独立复现、互查结果并解释结论。教材书页90—116。课堂实施导入与回顾10分钟；知识讲授和代码演示80分钟；上机与本章实训165分钟；展示、讲评与核查15分钟。各环节合计270分钟，可按班级基础微调。小结提交“烘焙小屋”低销量商品与滞销品分析的代码、运行证据及100—200字结论。教师核对输入数据、公式口径、异常处理与业务解释。课后作业复现教材第5章本章实训；修改一个阈值、条件或数据口径，记录结果变化并解释原因。教学内容5.1商品绩效评估：排名、滞销品、用户评价5.2商品结构优化：价格带、关联销售、退货原因应用案例：“豆香咖啡馆”品类优化。讨论咖啡甜点搭配关联规则的支持度、置信度和提升度，避免把小样本关联说成因果。本章实训：“烘焙小屋”低销量商品与滞销品分析。录入表5-9八款商品，标记周销量低于100的商品，按库存/周销量从高到低导出清单。课堂讨论：同样的库存周数下，蛋糕与饼干的处理顺序是否相同？还需哪些数据？课程思政与职业规范：评价文本不删除真实差评；商品风险建议兼顾减少浪费与消费者权益。

第6章供应链数据分析实战课时内容授课时间课时供应链数据分析实战360分钟8学时教学目标1.比较供应商价格与采购条件，解释订货量模型的假设2.按教材公式计算安全库存和预警阈值，并根据当前库存输出状态3.纳入7天保质期、批次效期和在途量评估生鲜补货风险教学重点安全库存＝z×日需求标准差×√交货期；预警点＝日均需求×交货期＋安全库存。教学难点需求波动、服务水平和固定交货期假设；预警点与补货目标库存不是同一概念。教学设计讲授与教师演示3学时，上机和实训5学时。先以业务问题确定指标与数据口径，再演示代码处理，随后由学生独立复现、互查结果并解释结论。教材书页117—147。课堂实施导入与回顾10分钟；知识讲授和代码演示125分钟；上机与本章实训210分钟；展示、讲评与核查15分钟。各环节合计360分钟，可按班级基础微调。小结提交“鲜奶站”库存管理的代码、运行证据及100—200字结论。教师核对输入数据、公式口径、异常处理与业务解释。课后作业复现教材第6章本章实训；修改一个阈值、条件或数据口径，记录结果变化并解释原因。教学内容6.1采购成本分析：供应商比价、采购趋势、经济订货量6.2库存管理技术：周转率、预警系统与效期管理应用案例：“豆香咖啡馆”库存优化。复算咖啡豆交货期内需求、安全库存与预警点，对“低于阈值”规则进行敏感性分析。本章实训：“鲜奶站”库存管理。使用教材30天鲜奶销量、交货期3天、z=1.65及当前库存500瓶，算得日均136.40、安全库存24、预警点434瓶，不触发预警。课堂讨论：若一批鲜奶明天过期，即使账面库存500瓶，预警判断应如何调整？课程思政与职业规范：对生鲜效期和报废风险做真实披露，避免为降低缺货率而造成过量浪费。

第7章流量与转化分析实战课时内容授课时间课时流量与转化分析实战270分钟6学时教学目标1.区分流量、加购、下单和支付的用户口径2.计算相邻环节转化率、流失率及浏览到支付的总体转化率3.定位主要流失点并提出可检验的详情页优化假设教学重点漏斗每一步同周期去重口径、ROI分子分母与测试评价指标。教学难点漏斗不是不同来源人数的简单拼接；促销前后差异不自动证明因果。教学设计讲授与教师演示2学时，上机和实训4学时。先以业务问题确定指标与数据口径，再演示代码处理，随后由学生独立复现、互查结果并解释结论。教材书页148—170。课堂实施导入与回顾10分钟；知识讲授和代码演示80分钟；上机与本章实训165分钟；展示、讲评与核查15分钟。各环节合计270分钟，可按班级基础微调。小结提交“书虫屋”数据漏斗分析的代码、运行证据及100—200字结论。教师核对输入数据、公式口径、异常处理与业务解释。课后作业复现教材第7章本章实训；修改一个阈值、条件或数据口径，记录结果变化并解释原因。教学内容7.1流量渠道评估：占比、质量指标与ROI7.2转化优化策略：漏斗、促销敏感度与搜索词应用案例：“豆香咖啡馆”转化率提升。核对咖啡馆浏览到加购的瓶颈和订单金额变化，讨论实验设计与对照组。本章实训：“书虫屋”数据漏斗分析。以12000→3600→2400→1800人绘漏斗；浏览到加购流失率70%，整体支付率15%。课堂讨论：运费、图书版本和到货时间三个假设如何设计只改一处的测试？课程思政与职业规范：不使用误导性紧迫感或暗黑模式推动转化；保护用户行为数据。

第8章市场竞争分析实战课时内容授课时间课时市场竞争分析实战270分钟6学时教学目标1.按产品名称和规格标准化竞品价格、活动条件与采集日期2.对经典珍珠奶茶中杯的拟定价14元做同品同规格比较3.区分基础售价、条件促销与单杯实付价，形成定价测试建议教学重点可比商品匹配、促销条件记录、基础价与促销价差值。教学难点第二杯半价、会员折扣和满减不能简单视作任何订单的单杯实付价。教学设计讲授与教师演示3学时，上机和实训3学时。先以业务问题确定指标与数据口径，再演示代码处理，随后由学生独立复现、互查结果并解释结论。教材书页171—204。课堂实施导入与回顾10分钟；知识讲授和代码演示125分钟；上机与本章实训120分钟；展示、讲评与核查15分钟。各环节合计270分钟，可按班级基础微调。小结提交“奶茶研究室”竞品监测的代码、运行证据及100—200字结论。教师核对输入数据、公式口径、异常处