电子商务数据分析与应用（AI+微课版）（第3版） 课件 任务四转化率数据分析

任务四

转化数据分析DiagnosisandOptimization电子商务数据分析与应用知识

目标掌握与转化率相关的计算，理解转化率的重要性掌握成交转化漏斗模型理解用户旅程地图的基本概念与七个要素掌握电商转化率分析指标及其计算方法了解影响转化率的因素掌握关键词推广的转化分析方法技能

目标具备利用AI试衣功能进行A/B测试的能力具备基于LLM分析转化漏斗的能力具备开发点击率诊断智能体的能力具备绘制用户旅程地图的能力素养

目标具备对关键业务流程进行层层分解的能力具备较强的逻辑分析能力与人工智能技术应用能力具有精益求精、追求卓越的工匠精神展现中国企业取得的成就，激发科技自信与创新担当学习目标任务导入01电商智能体结合京麦数据提升店铺转化率电商智能体结合京麦数据提升店铺转化率1.用京麦数据识别转化痛点京麦用户每天从后台导出各项运营数据，深入分析用户行为路径以某店铺爆款蓝牙耳机为例，京麦数据揭示其第一个痛点：虽然60%的流量来自搜索，但搜索点击率仅有1.8%，远低于行业平均水平3%继续挖掘数据发现，用户在详情页的平均停留时间仅15秒更有趣的发现来自加购，虽加购率达8%，但加购后的转化率仅20%2.用电商智能体提升数据分析效率知行奇点电商智能体自动抓取京麦全量数据，实时监测各环节转化指标，一发现异常立即预警，给出精准的优化建议有了知行奇点的AI电商智能体加持，原本繁琐的数据分析工作变得轻松高效。复杂的分析框架被固化成智能化流程，几分钟就能完成以往几小时的工作量，而且分析维度更加全面深入数据的价值不在于拥有多少，而在于如何解读和应用电商智能体结合京麦数据提升店铺转化率思考某店铺爆款蓝牙耳机案例中，三个痛点分别对应用户行为路径的那个节点？知行奇点的AI电商智能体如何提升数据分析的效率？“要发挥数据的威力，需要科学的分析方法和智能工具的支撑”请谈谈你对这句话的理解？基础知识02转化率相关概念成交转化漏斗模型用户旅程地图转化率分析指标影响转化率的因素关键词推广的转化分析转化率相关概念转化率计算公式：转化率＝（转化人数/点击人数）×100%例如：有2000名访客访问某网店，其中有300名访客点击浏览了某商品的信息，最终6人购买了该商品，那么该商品的转化率为：转化率=（6/300）×100%=2%1转化率的重要性销售收入＝访客数

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转化率

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客单价利润

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销售收入

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利润率

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访客数

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转化率

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客单价

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利润率2转化率还影响什么？影响商品的搜索权重影响关键词推广的点击花费……3成交转化漏斗模型030201展现匹配模式：精确匹配、中心词匹配、广泛匹配店铺层级、店铺综合质量分、千人千面……浏览当访客在登录页再次点击浏览、收藏、加购、咨询、下单时，才算有效入店点击关键因素：主图的创意度、关键词与主图创意度的相关性、商品标题的吸引力、价格竞争力、付款人数成交转化漏斗模型0504咨询当访客有兴趣购买商家的商品时，就会联系客服，这时能否达成订单，主要看客服的能力和水平成交通过咨询，访客有了购买的欲望会选择下单本阶段关键指标有转化次数、转化率及ROI等用户旅程地图用户与产品互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情感体验的可视化表示点击率点击率＝点击量/展现量

×100%跳失率跳失率＝1-（点击人数/总访客数）有效入店率有效入店率＝有效入店人数/访客数

×100%详情页跳出率详情页跳出率＝1-点击详情页人数/详情页访客数

×100%转化分析指标收藏率/加购率/咨询率收藏率＝收藏人数/总访客数

×100%加购率＝加购人数/总访客数

×100%咨询率＝咨询人数/总访客数

×100%咨询转化率咨询转化率＝咨询下单客户数/咨询人数

×100%转化分析指标静默转化率静默转化率＝静默成交人数/总访客数

×100%下单及支付转化率下单转化率＝下单人数/总访客数

×100%下单支付转化率＝支付人数/下单人数

×100%支付转化率＝支付人数/总访客数

×100%转化分析指标影响转化率的因素品牌/产品的竞争力品牌认知度高，有助缩短用户的购买决策路径，直接提升转化率商品定价商品定价低，能够吸引对价格极度敏感的消费者，带来大量转化通过差异化定价，让用户觉得物有所值甚至物超所值，从而保证了转化率影响转化率的因素消费者评价消费者评价的内容、DSR分值和问大家中的消费者回复对转化率有重要的影响商品详情页设计消费者在网店购物时，对商品质量的判断在很大程度上取决于商品详情页的设计影响转化率的因素店铺装修店铺装修美观、专业，会让访客从心理上产生一种信任感，从而提升转化率促销活动制造紧迫感和稀缺性的促销方式降低决策门槛和价格阻力的促销方式增加感知价值的促销方式提供明确的购买理由的促销方式吸引新客户与激活老客户的促销方式影响转化率的因素消费能力消费能力高的访客对商品价格不敏感，但对商品的品牌、质量和设计等方面的要求高，如果网店的商品在这些方面能够满足这部分访客的需求，

则转化率就高目标受众的精准度通过精准的营销，吸引到真正有需求的访客，这是提升转化率不可动摇的基础购物体验用户购物体验是指用户从访问网站、浏览商品、收藏加购、咨询客服到完成支付及售后服务过程中的所有感受和互动流畅、贴心的体验能显著降低用户决策阻力，甚至让用户忽略小瑕疵，主动完成转化关键词推广的转化分析关键词推广按照营销目标分为搜索卡位、趋势明星、流量金卡和自定义推广多个广告主竞争时，搜索引擎通过一个复杂的拍卖系统来决定哪些广告可以展示以及展示的顺序。这个过程并非简单的价高者得，而是综合出价、质量分和营销价值等因素动态计算得出关键词推广即升级版的直通车推广，是阿里妈妈推出的精准拦截促成交的搜索投放产品关键词推广的概念关键词推广基于用户搜索意图与竞价排名机制双重驱动关键词推广的原理关键词推广的转化分析广告竞价排名=出价

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质量分实际点击价格=（下一名出价

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下一名质量分）/自己的质量分+0.01元点击率由创意图片、关键词排名、人群定向、商品价格等因素共同决定点击转化率的影响因素主要包括款式、价格、落地页、商品详情页、销量、评价、人群定向关键词推广的竞价排名由广告主的出价和商品的质量分共同决定关键词推广的竞价排名点击率点击转化率关键词推广的分析指标任务实战03京东AI试衣基于LLM的转化漏斗对比分析京东AI试衣理论知识在时尚电商领域，主图展示效果直接影响点击率与转化率。传统时尚商家真人模特拍摄成本高、周期长，且主图设计依赖主观经验与拍摄模特时的风格，在内容供应链环节容易出现品效割裂的情况京东零售技术团队“OxygenVision（氧视）”推出AI（模特）试衣与京麦A/B实验平台的融合方案，通过AIGC技术生成服饰商品不同风格的真人级模特试衣广告图及视频+A/B实验自动化数据验证京东AI试衣任务内容试用京东OxygenVision的AI试衣功能，并利用京麦A/B实验平台进行测试，然后根据AB实验数据对比分析结果，撰写《京东AI试衣测试报告》京东AI试衣任务要求本任务是一个团队任务，两位学生一组协助完成，完成后提交《京东AI试衣测试报告》，字数不限，要求方案详实、步骤清晰、测试严谨、分析准确京东AI试衣任务实施登录京东OxygenVision智能体步骤1创建AB实验步骤3撰写《京东AI试衣测试报告》步骤5AI生成商品广告图步骤2AB实验数据对比分析步骤4做好汇报的准备步骤6京东AI试衣测试报告登录京东OxygenVision智能体京东AI试衣测试报告AI生成商品广告图选择“模特试衣”功能，AI自动生成相应的提示词京东AI试衣测试报告AI生成商品广告图单击提示词中的“模特图”链接，从模特库中挑选模特京东AI试衣测试报告AI生成商品广告图单击提示词中的“商品”链接，上传商品平铺图京东AI试衣测试报告AI生成商品广告图AI(模特)试衣的提示词生成后，单击右侧的“箭头”按钮，提交提示词京东AI试衣测试报告AI生成商品广告图AI根据商家需求，生成4张电商广告图京东AI试衣测试报告创建AB实验鼠标移至AI生成的商品广告图上方，单击

图标，打开“创建AB实验”对话框京东AI试衣测试报告创建AB实验在“创建AB实验”对话框中，输入商品SKU编码和AB实验名称等，完成创建AB实验京东AI试衣测试报告AB实验数据对比分析AIGC方案的测试数据更佳。对照组是商家拍摄的平铺图，实验组是与AIGC方案。在测试过程中，实验组以完整适配商品属性与其展示效果命中目标消费群体和场景代入感，表现突出，在点击PV、点击UV、CTR（点击PV/曝光PV）、UCTR(点击UV/曝光UV)等方面完胜对照组。AIGC方案的运营决策进化速度更快。数据驱动替代经验主义，AIGC方案的商品主图优选效率较传统方案提升30倍。AIGC方案的流量响应更敏捷。AIGC方案能够实现7×24小时自动调优，实现大促流量转化效率最大化。京东AI试衣测试报告AB实验数据对比分析基于LLM的转化漏斗对比分析任务背景某电商企业开发了一款自营生鲜及提供配送服务的生活服务类App，其提供的商品主要有蔬菜、豆制品、水果、肉禽蛋、水产海鲜、米面粮油、休闲食品等转化环节7月人数8月人数打开

App725000834000浏览商品详情页633000752000加入购物车258000399000下单购买167000320000完成支付121000176000表1某电商企业7月和8月转化漏斗各环节的人数基于LLM的转化漏斗对比分析任务内容绘制该电商企业7月与8月的转化漏斗图，然后将5个环节的转化率指标进行对比分析，以评估8月各环节的转化效率，再针对具体问题提出改进措施，促进总体转化率的提升，并撰写《基于LLM的转化漏斗对比分析报告》基于LLM的转化漏斗对比分析任务要求本任务要求学生单独完成并提交《基于LLM的转化漏斗对比分析报告》，字数不限，要求数据准确、图形清晰、分析到位、逻辑严密基于LLM的转化漏斗对比分析任务实施用LLM计算转化率和辅助列步骤1生成html文件步骤3撰写《基于LLM的转化漏斗对比分析报告》步骤5用LLM生成7月和8月的转化漏斗图步骤2运行html文件步骤4做好汇报的准备步骤6某电商企业转化漏斗对比分析报告用LLM计算转化率和辅助列在DeepSeek上传表1，然后输入提示词，以计算转化率和辅助列，运行结果如图所示参考提示词：根据上传表格数据，计算7月和8月各环节的转化率，计算公式为：转化率=本环节人数/第一个环节人数

×100%，第一个环节“打开APP”的转化率设为100%，然后增加“7月辅助列”，辅助列的第一个值为0，其他值=（7月总人数-本环节人数）/2，同样的方法增加“8月辅助列”，输出EXCEL文件某电商企业转化漏斗对比分析报告用LLM生成7月和8月转化漏斗图参考提示词：然后根据7月辅助列数据和7月人数生成堆积条形图，辅助列数据对应的横条设置颜色填充方式为’无填充’，逆序类别，标题为’7月转化漏斗图’，数据标签显示7月转化率，格式为百分比，标签位置居中，同样的方法生成'8月转化漏斗图'，要求图形美观、色彩协调、格式规范，两个漏斗图水平排列，用html格式输出，不需要用到复杂的代码，直接用能兼容任何浏览器的HTML代码执行即可。确保文件可执行。并分析得出的结论以及建议。某电商企业转化漏斗对比分析报告生成html文件在DEEPSEEK的运行结果中，点击html代码框右上角的复制图标，复制DEEPSEEK生成的html代码在本地生成一个文本文件，命名为“转化漏斗对比分析”将DEEPSEEK生成的html代码复制到该文本文件中，文件保存后将文本文件的文件扩展名“txt”修改为“html”如果文本文件不显示文件扩展名，则在资源管理器的查看栏目中选择显示，再选择文件扩展名，文本文件就会显示文件扩展名了某电商企业转化漏斗对比分析报告运行html文件拓展实训04点击率诊断智能体开发绘制用户旅程地图实训背景点击率能够影响商品的自然搜索排名和展现量影响点击率的因素商品图片商品标题商品排名商品销量商品价格点击率诊断智能体开发实训内容用AI大模型，如智谱清言、扣子等，开发一款点击率诊断智能体，能够根据问题商品的相关数据，自动分析影响点击率的相关因素，

然后自动筛选出导致问题商品点击率降低的主要因素，并提出针对性的优化措施点击率诊