【《C公司社区团购前置仓选址模型构建案例分析》2700字】

C公司社区团购前置仓选址模型构建案例分析目录TOC\o"1-3"\h\u16385C公司社区团购前置仓选址模型构建案例分析 1108831.1k-means聚类法确定备选点 151821.1.1数据处理与分析 1133681.1.2聚类法划分前置仓服务区域 2291771.1.3确定备选点 3301.2前置仓选址模型建立 4241031.2.1问题描述 4201141.2.2基本假设 4127801.2.3参数说明 5116481.2.4目标函数构成 5162701.2.5目标函数模型构建 61.1k-means聚类法确定备选点k-means聚类算法是一种很实用的聚类方法，它可以根据样本之间的相似性对样本进行聚类，最终形成多个簇。同一簇内的样本相似度高，不同簇内的样本差异度大。本章以自提点的经纬度位置作为主要的聚类依据，使得同一簇内的自提点在地理位置上尽可能的靠近，最终划分出区域内需求点集中、不同区域之间有较强边界性的需求点区域。1.1.1数据处理与分析（1）将C公司布局在南宁市的91个自提点的坐标数据转存为文本格式，并用逗号分隔经纬度，如图4-1所示。图4-1文本格式的部分自提点坐标文件（2）使用COORD坐标转换器，设置好转换参数，将大地坐标转换为平面坐标，如图4-2所示。图4-2坐标转换器的使用（3）对数据进行简化处理。以远离市区、位于南宁市西南部的南宁吴圩国际机场为坐标原点建立平面直角坐标系，得到相对位置坐标，并对坐标进行取整、降低量级处理（除10000），再求出各点到原点的距离，数据预处理工作结束。1.1.2聚类法划分前置仓服务区域在进行服务区域的划分时，最常使用的方法是聚类法，聚类法能较为科学、系统的划分服务区域，其主要步骤为：第一步，选取各区域地理方位和自提点经纬度位置作为特征，以经纬度位置为主要特征，利用SPSS进行聚类。根据网络调查数据显示，南宁市现有居民小区593处。C公司要求一个前置仓要保证覆盖150-200个小区，考虑到C公司布局全南宁的战略要求，根据数量关系，将K值定为3。第二步，将数据导入SPSS后，应用K-means均值聚类对C公司91个自提点进行聚类，可以得到3个区域聚类束，再根据聚类的结果将C公司所服务的客户所在地区分为3个区域。在划分区域操作中，会出现部分在位置上不符合聚类束的点位，此时需要进行人工调整，采取就近原则对离散点进行划分，表4-1所示为部分聚类结果，完整聚类结果见附录B。表4-1部分聚类结果自提点(后续地点用编号代替)经度纬度聚类结果西大东1栋108.20522.616561广西大学东校园东108.975322.310091龙家手作108.990222.321732广西大学东13栋108.145722.349991西大1A137宿舍108.283322.4473417108.773522.8586218108.461822.1817439108.261622.06041210108.71322.398692……86108.442622.73359287108.414722.88253388108.391822.39139289108.99622.50149290108.142422.28869191108.932122.0652131.1.3确定备选点通过聚类结果将自提点划分为三个分区，结合前文影响社区团购前置仓选址的因素，可在每一分区内选出较适合的3个备选前置仓，图4-3为截取自百度地图的备选前置仓的位置示意图，图中的红色标签为备选点。图4-3备选前置仓位置示意图9个备选前置仓的经纬度位置如表4-2所示。表4-2备选前置仓经纬度位置备选点经度纬度分区1备选点1108.27504622.825352备选点2108.29651422.85456备选点3108.32633522.852024分区2备选点4108.43262922.827239备选点5108.38990722.831649备选点6108.40890722.737496分区3备选点7108.32951422.731322备选点8108.27916422.749934备选点9108.27080822.7849311.2前置仓选址模型建立备选点已选出，下一步将建立追求成本最小化的前置仓选址模型。1.2.1问题描述本文研究的选址问题可以描述为：在选定的数个备选前置仓中，选择适合的前置仓为客户需求点服务，使得考虑运营成本、运输成本、配送成本、货损成本等成本的选址规划模型得到最优解。1.2.2基本假设（1）各需求点、中心仓和前置仓备选点的位置均为已知；（2）各需求点需求量已知；（3）每个需求点只能由一个前置仓提供服务，不考虑需求拆分配送的情况；（4）生鲜食品在各个贮存地点所处的温度相同且恒定；（5）前置仓内的生鲜食品每日均可售罄，生鲜食品不宜长久储存，不考虑安全库存问题；（6）中心仓供给每日均可满足前置仓需求；（7）在运输和配送过程中车辆行驶速度为固定常数，不考虑自然环境和交通环境的影响；（8）货损率只与运输距离（时间）有关；（9）中心仓到前置仓的运输费率为常数，中心仓到前置仓的每日运输频率为一次；（10）前置仓到自提点的配送费用按货物量计算；（11）前置仓到自提点的配送由第三方完成，不考虑配送员和配送车辆的限制。1.2.3参数说明I：备选前置仓集合；J：需求点集合；i：前置仓，i∈I；j：被服务的需求点，i∈I；t：货物总运输时间，包括t1和t2：t1为前置仓到需求点的配送时间，di：中心仓到前置仓i的距离，i∈IAi：前置仓i的年租赁成本，i∈Iα：除租赁成本外的其它运营成本参数；β1β2Q：前置仓所负责分区的货物需求量，i∈I；θ：食品反应速率；φ：食品变质率;Xi=1，在i处建立前置仓Yij1.2.4目标函数构成以成本最小化为目标的目标函数主要由四部分组成，分别是运营成本、配送成本、运输成本和货损成本，其中货损成本是考虑了社区团购的客户满意度的情况下针对生鲜产品新鲜度的惩罚成本。最终的函数结果追求这四大成本之和的最小化。（1）运营成本前置仓运营成本包括前置仓的租赁成本、人工成本、水电成本等，其中年租赁成本为固定值，人工、水电等成本均与前置仓的处理量成正比。年运营成本计算公式为：C（4-1）（2）运输成本运输成本指的是将产品从中心仓运送到前置仓所产生的费用，与车辆行驶速度、路径距离等有关。本文将单位运输费率视为常数，运输成本与运输距离和货物总量成正比。年运输成本计算公式为：C（4-2）（3）配送成本配送成本指的是将生鲜食品从前置仓配送至需求点产生的费用，本文假设配送工作由第三方完成，配送成本按货运量计算。年配送成本计算公式为：C（4-3）（4）生鲜货损成本生鲜类产品是社区团购中主要涉及的产品品类，由前文的调研结果可知，其产品新鲜度很大程度上影响着消费者对企业的客户满意度。为了体现对客户满意度的重视，保障生鲜产品质量，本文在普通货损成本的基础上考虑了生鲜产品这一特殊产品品类的损耗作为客户满意度的惩罚成本。参考孟光华对生鲜食品货损成本的研究，生鲜食品的变质率可以表示为：φ=（4-4）因此，货损成本可以表示为：C4=i∈I（4-5）1.2.5目标函数模型构建目标函数：minZ=C=i∈IAi+365αQ+i∈Ij∈J36