CN120298994A 车辆图像校正方法和装置、检查系统 (同方威视技术股份有限公司)_第1页
CN120298994A 车辆图像校正方法和装置、检查系统 (同方威视技术股份有限公司)_第2页
CN120298994A 车辆图像校正方法和装置、检查系统 (同方威视技术股份有限公司)_第3页
CN120298994A 车辆图像校正方法和装置、检查系统 (同方威视技术股份有限公司)_第4页
CN120298994A 车辆图像校正方法和装置、检查系统 (同方威视技术股份有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩28页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

201711168395.62017.11.21本公开公开了一种车辆图像校正方法和装阵相机对待识别车辆进行拍照以获取待识别车对多个线阵图像进行失真校正以得到多个校正二模式识别算法对车体图像中的待识别车辆的2基于拍摄各所述线阵图像时所述待识别车辆的运动速度并结合由预设拍照频率确定的运动速度分别对各所述线阵图像进行水平压缩或水平拉伸的处理以得到多个校正图像;将所述多个校正图像进行组合以得到所述待识别基于第二模式识别算法对所述车体图像中的所述待识别车辆的车号进行控制所述线阵相机按照一预设拍照频率对所述待识别车辆进行连续拍照以获取所述一预设拍照频率对所述待识别车辆进行连续拍照以获取所述待识别车辆的多个线阵图像实时获取所述待识别车辆的运动速度,并根据所控制所述线阵相机按照调节后的所述预设拍照频率对所述待识别车辆进行连续拍照所述线阵图像时所述待识别车辆的运动速度并结合由预设拍照频率确定的运动速度分别图像组合模块,用于将所述多个校正图像进行组合以得到所述待识别车辆的车体图第一识别模块,用于基于第一模式识别算法对所述车体图第二识别模块,用于基于第二模式识别算法对所述车体图3速度获取子单元,用于实时获取所述待识别车辆的运动速度,并根据所述9.一种车辆检查系统,其特征在于,该系统包括权利要4具体的需求对车辆进行识别。[0005]目前常用的方法是通过在检测通道内安装光幕或者区域激光扫描仪获取车辆轮[0007]需要说明的是,上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理[0011]基于所述待识别车辆的运动速度对所述多个线阵图像进行失真校正以得到多个5及[0020]实时获取拍照环境的亮度,并根据拍照环境的亮度调节所述线阵相机的曝光时[0022]控制所述线阵相机按照一预设拍照频率对所述待识别车辆进行连续拍照以获取[0025]基于拍摄各所述线阵图像时所述待识别车辆的运动速度并结合由所述预设拍照频率确定的运动速度分别对各所述线阵图像进行水平压缩或水平拉伸的处理以得到多个所述待识别车辆进行连续拍照以获取所述待识别车辆的多个线[0028]控制所述线阵相机按照调节后的所述预设拍照频率对所述待识别车辆进行连续6待识别车辆进行拍照以获取所述待识别车辆[0049]速度获取单元,用于分别获取拍摄各所述线阵图像时所述待识别车辆的运动速合由所述预设拍照频率确定的运动速度分别对各所述线阵图像进行水平压缩或水平拉伸待识别车辆进行连续拍照以获取所述待识别车辆7识别算法对所述车体图像中的所述待识别车辆的车号进所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的车8[0076]附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对9度并结合由与各所述运动速度分别对应的预设拍照频率确定的运动速度分别对各线阵图阵相机对待识别车辆进行拍照以获取所述待识别车辆的多个线待识别车辆的运动速度分别对对应的各线阵图像进行校正以得到和/或光电开关和/或电子光幕等位置传感器测定待识别车辆经过两个位置传感器的时刻,并基于该两个位置传感器的距离测定待识别车辆的运动以预设数量的线阵图像为5张相邻的线阵图像为例进行说明,首先获取拍摄第一张线阵图像时待识别车辆的运动速度,接下来隔5张相邻的线阵图像获取一次待识别车辆的运动速于所述待识别车辆的运动速度对所述多个线阵图像进行失真校正以得到多个校正图像可阵图像时所述待识别车辆的运动速度并结合由所述预设拍照频率确定的运动速度分别对各所述线阵图像进行水平压缩或水平拉伸的处理于拍摄各线阵图像时待识别车辆的运动速度对未经过失真校正的车体图像进行失真校正,进行识别。统计k个点中每个车型的样本车辆出现的概率,并将概率最高的车型确定为待识别车辆的进行识别。字符图像对应的字符,重复上述步骤直至完成对车体图像中的待识别车辆的车号的识别。号进行识别。[0115]图像获取模块101可以用于利用线阵相机对待识别车辆进行拍照以获取所述待识[0116]失真校正模块102可以用于基于所述待识别车辆的运动速度对所述多个线阵图像[0117]图像组合模块103可以用于将所述多个校正图像进行组合以得到所述待识别车辆[0118]第一识别模块104可以用于基于第一模式识别算法对所述车体图像中的所述待识[0119]第二识别模块105可以用于基于第二模式识别算法对所述车体图像中的所述待识待识别车辆进行拍照以获取所述待识别车辆[0129]速度获取单元,用于分别获取拍摄各所述线阵图像时所述待识别车辆的运动速合由所述预设拍照频率确定的运动速度分别对各所述线阵图像进行水平压缩或水平拉伸待识别车辆进行连续拍照以获取所述待识别车辆识别算法对所述车体图像中的所述待识别车辆的车号进[0139]上述中各车辆识别装置模块的具体细节已经在对应的车辆识别方法中进行了详[0140]应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于执行的设者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或过所述待识别车辆的射线和/或发生散射的射线的探测器,以及用于根据所述探测器检测待识别车辆的车头进入射线扫描区域时,控制系统控制射线源以低剂量扫描或不进行扫辐射成像系统根据探测器探测到的射线对待识别车辆进行成像以获取该待识别车厢的检[0145]下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子[0147]其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元610执识别算法对所述车体图像中的所述待识别车辆的车号进行识别。[0148]存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元[0149]存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具[0150]总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储[0151]电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备[0154]参考图6所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品[0158]可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序[0159]

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论