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文档简介

2026年概率论与数理统计2练习题(附答案)选择题(每题5分,共50分)设总体服从正态分布,其中未知,已知,是来自总体的简单随机样本,若置信区间的置信度为,则下列关于置信区间的说法正确的是()A.置信区间的长度与样本量无关B.置信度越大,置信区间长度越短C.当样本量固定时,置信度越大,置信区间长度越长D.对固定置信度,越大,置信区间长度越短在假设检验中,记为原假设,为备择假设,则犯第二类错误指的是()A.为真时拒绝B.不真时接受C.为真时接受D.不真时拒绝设总体,泊松分布,参数未知,是样本,记为样本均值,为样本方差,则下列哪个不是的无偏估计量()A.B.C.,D.单因素方差分析中,因素有个水平,每个水平下抽取个样本,总样本量,则误差平方和的自由度是()A.B.C.D.一元线性回归模型,,现有组样本观测值,算得的最小二乘估计为,则下列说法正确的是()A.是的一致估计,但不是无偏估计B.是的无偏估计,但不是一致估计C.既是无偏估计又是一致估计D.既不是无偏估计也不是一致估计设是来自总体的样本,都未知,下列估计量中哪个是的最有效估计()A.B.C.D.在双因素无重复试验的方差分析中,因素有个水平,因素有个水平,则因素的偏差平方和的自由度为()A.B.C.D.设总体的密度函数为,,未知,是样本,则的矩估计量为()A.B.C.D.对总体均值进行假设检验,,,已知,样本量为,显著性水平,则拒绝域是()A.B.C.D.对于一元线性回归模型的判定系数,下列说法正确的是()A.越大,说明残差平方和越大B.的取值范围是C.越大,说明模型对样本数据的拟合程度越好D.越大,说明回归平方和越小选择题答案:1.C2.B3.D4.B5.C6.A7.A8.B9.A10.C填空题(每题5分,共25分)设总体X服从区间[0,θ]上的均匀分布,θ>0未知,X1设总体X∼N(μ,σ2),σ2未知,对假设检验问题H单因素方差分析中,总平方和ST分解为因素平方和SA与误差平方和SE设总体X的均值为μ,方差为σ2,X1,X2,X3是来自一元线性回归中,已知和的样本相关系数,总离差平方和,则残差平方和。填空题答案:1.2.3.,其中,,4.5.—计算题(每题15分,共60分)设总体的概率密度为,其中未知,现有一组样本观测值:,求:(1)的矩估计量;(2)的极大似然估计值。解:(1)计算总体一阶原点矩:根据矩估计原理,令总体一阶矩等于样本一阶矩,即,代入得:,整理得,此即为的矩估计量。本题中样本和为,样本均值,代入得矩估计值为。(2)构造似然函数:取对数得,对求导并令导数为0:,解得,此为的极大似然估计量。本题中,计算得,,,,,求和得,代入得,即极大似然估计值约为。2.某电子元件的使用寿命服从指数分布,其概率密度为,,,现抽取10个元件,测得平均使用寿命为1200小时,求参数的95%置信区间。解:对于指数分布,有,且各样本相互独立,因此可推得,由此构造置信区间。置信度,因此,,自由度,查卡方分布表得,,根据置信区间定义有:变形得的置信区间为:代入,,,得置信下限为,上限为,因此的95%置信区间为(单位:/小时)。3.某药厂生产一种新药,宣称可以降低高血压患者的收缩压,平均降低幅度不低于10mmHg,现随机抽取36名高血压患者服用该新药,测得平均收缩压降低幅度为9.2mmHg,样本标准差为1.8mmHg,假定收缩压降低幅度服从正态分布,在显著性水平下,检验该厂的宣称是否成立。解:设立假设,原假设,备择假设,为左侧单侧检验。由于总体方差未知,样本量,采用t检验,检验统计量为,自由度。显著性水平,查t分布表得临界值,拒绝域为。代入样本观测值计算得:,由于,样本落在拒绝域内,因此拒绝原假设,在的显著性水平下,认为该新药平均降低收缩压的幅度低于10mmHg,该厂的宣称不成立。4.为研究施肥量对作物产量的影响,得到如下5组试验数据:施肥量(kg/亩):;产量(kg/亩):。假设产量与施肥量之间满足一元线性回归模型,,求:(1)和的最小二乘估计;(2)在显著性水平下检验回归方程的显著性。解:(1),计算得,;,;离均平方和;离均乘积和。因此,,即的最小二乘估计为226,的最小二乘估计为9.4,回归方程为。(2)检验回归显著性,原假设,备择假设,采用F检验。计算得总离差平方和,回归平方和,残差平方和;自由度分别为,,因此F统计量。查F分布表得,由于,拒绝原假设,因此在的显著性水平下,回归方程显著,施肥量对产量存在显著的线性影响。—证明题(15分)设是来自均匀总体的简单随机样本,未知,是最大顺序统计量,证明:(1)是的无偏估计;(2)也是的无偏估计;(3)比较两个估计量的有效性。证明:(1)均匀总体,因此,因此,故是的无偏估计,得证。(2)最大顺序统计量的概率密度为,,因此期望,因此,故也是的无偏估

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