《智慧仓配运营》教案-模块七 配送管理

.1配送信息与数据处理教学目标1.理解配送过程中涉及的数据类型；2.掌握数据清洗、数据整合、数据分类与汇总等基本数据处理技巧；4.掌握数据可视化的基本原则和制定方法；4.能够熟练运用Excel等工具进行数据处理与分析；5.能够根据业务需求，确定数据可视化的目标和内容；6.能够利用Excel等数据可视化工具，生成图表；7.培养学生对数据的敏感性和精确性，注重数据的准确性和完整性；8.养成学生较强的逻辑思维能力，能够从复杂数据中发现规律，提炼有价值的信息。教学重点1.配送数据的收集、清洗与整合方法2.投诉率的计算方法与应用3.平均数与中位数的计算与区别4.Excel中AVERAGE和MEDIAN函数的使用5.数据可视化的基本原则与制作方法6.柱线复合图的制作与分析教学难点1.数据清洗与整合的实际操作2.投诉率的正确计算与解读3.平均数与中位数的区别及应用场景4.Excel函数的准确使用5.复合图表的制作与优化6.从数据中提取有价值信息的能力教学课时6课时教学过程教学环节教学内容设计意图新课导入A公司是一家大型物流企业，拥有完善的物流服务网络。随着网上购物的兴起，公司开始涉足个人配送业务，但经常接到客户投诉配送员在配送过程中出现货物交付不及时、配送货物数量不准确、配送服务不满意等情况。配送中心负责人要求数据分析员小新根据近期配送员业务量和客户投诉情况对配送员工作能力进行分析，及时发现问题，迅速解决，提高配送质量和客户满意度。说明本课主题，课程思政，创设项目情境。新课内容任务一配送数据的计算与处理实例分析作为数据分析员的小新，正在进行配送数据的计算与处理，他了解到配送站现有10名送货人员，需要分析这10名送货人员8月至12月的业务量和投诉量数据，分别计算每个人投诉率的月均值和中位数，从而判断表现最好的送货人员。实例思考问题1：要计算每个配送员的投诉率，是如何使用业务量和投诉量的？问题2：如何运用Excel工具整合上述表格，有哪些共同的要素可以合并成行/列？知识讲授（教师）1.数据收集：配送员业务数据和客户反馈数据的收集方法2.数据清洗：筛除异常值、标准化数据格式3.数据整合：将不同来源的数据统一形成综合信息体系4.数据分类与汇总：按属性分类并计算摘要性统计信息5.投诉率的概念与计算公式：投诉率=投诉单数/有效完成配送单数6.中位数的概念与计算方法7.平均数的概念与计算方法8.Excel中AVERAGE和MEDIAN函数的使用方法学习实践（学生）1.配送数据收集：整理所有配送员8月至12月的业务量和投诉量数据2.每月投诉率汇总：使用Excel计算每个配送员每月的投诉率3.投诉率月均值计算：使用AVERAGE函数计算每个配送员的投诉率月均值4.投诉率中位数计算：使用MEDIAN函数计算每个配送员的投诉率中位数5.业务能力分析：根据投诉率月均值和中位数判断表现最好的配送员任务评价根据表1-10配送数据的计算与处理评价表开展评价突破重点——掌握数据清洗、整合、分类与汇总等基本数据处理技巧；攻克难点——正确计算投诉率、平均数和中位数；提升数据处理与分析能力 任务二配送信息可视化图表的制作实例分析在8月至12月的业务量和投诉率基础上，制作配送信息可视化图表，从而了解该公司配送员的业务能力，制订整改策略，进而提高配送人员业务素质，保证客户需求。实例思考问题1：配送信息可视化图表有哪些展现方式？问题2：配送信息可视化图表内有哪些必要元素呢？知识讲授（教师）1.数据可视化的基本原则：清晰性和简洁性、准确性与诚信、一致性、可读性、互动性2.数据可视化的制定方法：明确业务目标、识别目标受众、收集与整理数据、选择可视化类型3.柱线复合图的特点与应用场景4.Excel中组合图表的制作方法5.图表布局调整与美化技巧学习实践（学生）1.准备数据：整理各配送员12月业务量、投诉量和投诉率数据2.插入组合图表：使用Excel制作柱线复合图，业务量显示为簇状柱形图，投诉率显示为折线图3.调整图表布局：添加图表标题、设置坐标轴、调整横坐标轴、添加数据表、设置数据标签4.图表分析：分析业务量排名前三的配送员和投诉率最低的配送员任务评价根据表1-9配送信息可视化图表的制作评价表开展评价突破重点——掌握数据可视化的基本原则和制定方法；攻克难点——制作和分析柱线复合图；提升数据可视化与信息表达能力课堂小结总结配送数据处理中的收集、清洗、整合、分类与汇总等方法，回顾投诉率、平均数和中位数的计算与应用，强调数据可视化在配送业务分析中的重要性和实际价值。课后作业1.请简述数据清洗和数据整合的区别与联系。2.某配送中心有5名配送员，一周内的业务量和投诉量数据如下表所示，请计算每位配送员的投诉率、平均投诉率和投诉率中位数，并判断表现最好的配送员。3.使用Excel制作该配送中心一周业务情况的柱线复合图，并进行简要分析。所学知识技能点的巩固

7.2配送效益效率分析教学目标掌握配送作业各关键绩效的评价指标及计算方法理解配送成本的固定成本和间接成本能够对配送中心绩效进行正确分析计算能够对配送成本进行正确分析计算培养学生在日常工作中的效率意识和成本控制意识教学重点能够对配送中心绩效进行正确分析计算能够对配送成本进行正确分析计算教学难点对配送中心绩效进行正确分析计算对配送成本进行正确分析计算教学课时6课时教学过程教学环节教学内容设计意图新课导入配送效率效益分析是对企业一定经营时期的配送活动的经营效益和效率进行定量和定性的分析，进而利用这些信息不断控制和修正工作。小新所在的仓储配送中心业务十分繁忙，现公司要求小新对仓储配送中心的配送效率效益进行分析，以便为下一阶段的工作做好安排，促进配送中心运作系统的优化与创新，提高配送中心服务能力。说明本课主题，课程思政，创设项目情境。新课内容任务一配送中心绩效分析实例分析配送中心现有12人处理拣选任务，每人每天轮班8小时，一般每周双休。2023年，2-6月配送量分别为18000单、20000单、17000单、19000单、22000单。2024年，2-4月配送量分别为18000单、22000单、22000单。5月份，因企业销量减少，配送量降为14000单。6月份配送量将达到2-4月平均水平的1.5倍。请分析计算（计算过程中保留2位小数）该配送中心2024年2-4月份的单人拣选效率（单人拣选效率=拣选量/（拣选人员数量*每日拣选时间*工作天数），单位为“单/时”）；在工作人数、工作时间不增加的情况下，2024年6月份的单人拣选效率需达到多少？该配送中心2024年6月单人拣选效率环比增长多少？同比增长多少？实例思考问题1:上述实例中涉及到的配送中心绩效指标有哪些？问题2:什么是环比增长、同比增长？知识讲授（教师）1.配送中心绩效分析配送中心绩效分析就是运用科学、规范的评价方法，对企业一定经营时期的配送活动的经营效益和效率进行定量及定性分析，获得有关任务完成水平、取得效益、付出代价的信息，进而在管理活动中利用这些信息不断控制和修正工作的一个持续的动态管理过程。2.配送中心绩效评价指标体系（1）出入库作业绩效评价指标出入库作业绩效可以通过月台使用率、月台高峰率、每人次处理出（入）库量、出入库时间率、每台出（入）库设备每天的装卸货量、每台出（入）库设备每小时的装卸货量等评价指标来反映（2）储存作业绩效评价指标储存作业是指对存货或物品做妥善保管，充分利用仓库空间，注重库存控制，减少资金占用，降低保管成本，减少积压、过期、变质物品的物流活动。存储作业绩效可以通过储位容积利用率、平均每品项所占储位数、库存周转率、库存管理费率等评价指标来反映（3）盘点作业绩效评价指标经常定期或不定期做检查，及早发现问题以免对日后出货造成更大的损失，这是盘点的目的。在盘点作业中，以盘点过程中所发现的存货数量不符的情况作为绩效评价重（4）订单处理作业绩效评价指标点由接到客户订单开始到着手准备拣货之间的作业阶段，包括订单资料确认、存货查询、单据处理等。（5）拣货作业绩效评价指标拣货作业是配送作业的中心环节，依据顾客的订货要求或配送中心的作业计划，准确、迅速地将商品从其储位或其他区域拣选出来的作业过程。拣货时间、拣货策略及拣货的精确度影响出货品质。（6）配送作业绩效评价指标配送是从配送中心将货品送达客户处的活动。适量的配送人员、适合的配送车辆、最佳的送货路线相结合才能有效地配送，提高配送的作业效率。3.环比同比增长率分析仓库货架、托盘、作业最小空间要求以及货品的尺寸重量等信息，通过计算得到每托货品的最大组托高度。根据公式：最大组托高度=货架层高-托盘高度-最小作业高度。（1）环比增长率：定义：环比增长率是指当前期间的业绩与上一个期间相比的增长百分比。计算公式：环比增长率=(本期数-上期数)/上期数*100%应用场景：通常用于月度、季度等连续时间段的业绩比较。（2）同比增长率：定义：同比增长率是指当前期间的业绩与上一年同一期间相比的增长百分比。计算公式：同比增长率=(本期数-同期数)/同期数*100%应用场景：通常用于年度或特定时间段（如春节、国庆节等）的业绩比较。学习实践（学生）1.2024年2-4月份单人拣选效率计算2.2024年6月份担任拣选效率计算3.2024年6月单人拣选效率环比增长计算4.2024年6月单人拣选效率同比增长计算任务评价突破重点——对配送中心绩效进行正确分析计算；攻克难点——对配送中