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文档简介
第40讲随机变量及其分布列
(知识清单+13典例精讲+方法技巧+分层训练)
近3年考查情况题型分值
离散型随机变量的数学期望单选/填空题5分
分布列、数学期望与方差综合单选/解答题5分/12分
随机变量概率计算填空题5分
分布列与期望的实际应用单选/多选/5分/6分/12
解答题分
超几何分布、二项分布、期望、方差解答题12分
二项分布的期望与方差单选题5分
正态分布的性质与应用单选/解答题5分
【知识点01】离散型随机变量
一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量;可能
取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量.
【例1】判断下列变量是否为离散型随机变量,并说明理由。
①抛掷一枚骰子,出现的点数;②某公交车站一小时内的候车人数;③灯泡的使用寿命。
解:1.抛掷骰子的点数:取值为,可一一列举,是离散型随机变量。
2.车站候车人数:取值为1,,2,3可,4依,5,次6列举,是离散型随机变量。
3.灯泡使用寿命:取值为连0,续1,2实,3数⋯区间,无法一一列举,不是离散型随机变量。
解题总结:判断关键——能否将变量取值逐个列举。
【知识点02】离散型随机变量的分布列
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,
n为X的概率分布列,简称分布列.
【例2】抛掷一枚质地均匀的骰子,设出现的点数为随机变量,写出的分布列。
��
解:步骤1:确定所有可能取值:
步骤2:骰子质地均�匀,每个点数出1现,2,概3,4率,5相,6等:
1
�(�=1)=�(�=2)=⋯=�(�=6)=
步骤3:列出分布列:6
123456
�
�111111
【知识点03】6离散型随机6变量分布6列的性质666
(1)pi≥0,i=1,2,…,n.
(2)p1+p2+…+pn=1.
【例3】已知离散型随机变量的分布列为:,求实数的值。
��(�=1)=�,�(�=2)=2�,�(�=3)=0.2�
解:步骤1:根据分布列规范性性质,所有概率和为1:
�步+骤22�:+化0.简2=计1算:,解得
0.84
步骤3:验证非负性:3�=0.8,符�合=要3求=。15
4
答案:�=15>0
4
【知识�点=0154】离散型随机变量的均值(数学期望)与方差
一般地,若离散型随机变量X的分布列为
Xx1x2…xn
Pp1p2…pn
(1)均值(数学期望)
称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=xipi为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.它反映了随机变量
�
∑
取值的平均水平
.�=1
(2)方差
2222
称D(X)=(x1-E(X))p1+(x2-E(X))p2+…+(xn-E(X))pn=(xi-E(X))pi为随机变量X的方差,并称为
�
∑
随机变量的标准差,记为,它们都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程度�(�)
Xσ(X)�=1.
【例4】已知随机变量分布列如下,求。
��(�),�(�)
123
�
�0.20.30.5
解:步骤1:计算数学期望
�步(骤�)2=:1计×算0.2+2×0.3+3×0.5=0.2+0.6+1.5=2.3
2
�(�)
2222
�步(骤�)3:=利1用×简0.2化+公2式×求0方.3差+3×0.5=0.2+1.2+4.5=5.9
222
�答(案�):=�(�)−[�(�)]=5.9−2.3=5.9−5.29=0.61
【知识�点(�)0=5】2.均3,�值(�(数)=学0.期61望)与方差的性质
(1)E(aX+b)=aE(X)+b.
(2)D(aX+b)=a2D(X)(a,b为常数).
【例5】已知随机变量满足,求。
��(�)=2,�(�)=3�(2�−1),�(2�−1)
解:步骤1:代入期望性质公式
�步(骤2�2−:1代)=入2方�差(�性)−质1公=式2×2−1=3
2
�答(案2�:−1)=2⋅�(�)=4×3=12
【知识�点(2�06−】1)二=项3,分�(布2�−1)=12
(1)伯努利试验
只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验;将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重
伯努利试验.
(2)二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X
的分布列为P(X=k)=pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.
�
C�
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).
(3)两点分布与二项分布的均值、方差
①若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).
②若X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
【例6】已知某次试验成功率为0.8,重复进行4次独立试验,设成功次数为,求和。
��(�)�(�)
解:步骤1:判定模型:4次独立重复试验,概率恒定,
步骤2:代入均值公式:�∼�(4,0.8)
�步(骤�)3=:�代�入=方4×差0公.8式=:3.2
�答(案�):=𝑛(1−�),=4×0.8×0.2=0.64
【知识�点(�)0=7】3.超2几�(何�)分=布0.64
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产
品中的次品数,则的分布列为==,=,+,+,…,,其中,,∈*,≤,≤,
XP(Xk)��−�kmm1m2rnNMNMNnN
C�C�−�
�
m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果随C�机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何
分布.
【例7】箱中有6件正品、4件次品,共10件产品,不放回抽取3件,设次品数为,求。
��(�=2)
解:步骤1:确定参数:
步骤2:代入超几何分布公�式=:10,�=4,�=3,�=2
21
C4C6
�(�=2)=3
步骤3:计算C组10合数:
213
C4=6,C6=6,C10=120
6×6363
�(�=2)===
答案:12012010
3
【知识�点(�0=8】2)正=态10分布
(1)定义
若随机变量X的概率分布密度函数为f(x)=(�−�)2,x∈R,其中μ∈R,σ>0为参数,则称随机变量X服从正态
1−2�2
分布,记为X~N(μ,σ2).�2πe
(2)正态曲线的特点
①曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;
②曲线在x=μ处达到峰值;
1
�2π
③当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴.
(3)3σ原则
①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.6827;
②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.9545;
③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.9973.
(4)正态分布的均值与方差
若X~N(μ,σ2),则E(X)=μ,D(X)=σ2.
【例8】已知随机变量,求的值。
2
�∼�(4,3)�(1<�≤7)
解:步骤1:提取正态分布参数:,
步骤2:区间等价变形:�=4�=3
,
1步=骤�3−:�套用7=3�核+心�结论:
�
�答(案1<:�≤7)=�(�−�<�≤�+�)≈0.6827
�(1<�≤7)≈0.6827
【题型一】求离散型随机变量的均值
【例1】(2025·浙江宁波·模拟预测)将2个小球随机地投入编号为1,2,3,4的4个盒子中(每个盒子容纳的小
球个数没有限制),记1号盒子中小球的个数为,则()
���=
A.B.C.D.
1275
231216
【答案】A
【分析】根据题意可取0,1,2,分别计算出概率,再用期望公式计算即可.
�
【详解】根据题意可取0,1,2,
�
,,,
3391313111
��=0=4×4=16��=1=C2×4×4=8��=2=4×4=16
所以,
311
��=0+8+2×16=2
故选:A.
【变式1】(2026·云南·模拟预测)一个将输入计算机的正整数“归零”的程序执行规则如下:按回车键,计算机等
可能地用中的任意一个整数替换的值并输出替换后的值,�重复以上操作,直到输出0后终止操作.若输入的初
始值为3,0,�终止操作时按回车键的次�数为,则的数学期望�为()
���
A.B.C.D.
111375
6632
【答案】A
【分析】根据题意得出的所有可能取值,利用操作步骤求出对应概率可求出其期望值,可得结果.
�
【详解】易知的可能取值为1,2,3,
�
按一次输出数字0,;
1
��=1=3
按两次输出数字0,有两种情况,依次输出2,0或者1,0,故;
1111
��=2=3×1+3×2=2
按三次出现数字0,即依次输出2,1,0,故.
111
��=3=3×2×1=6
所以,
11111
��=1×3+2×2+3×6=6
故选:A.
【变式2】(2026·重庆北碚·模拟预测)(多选)抛掷一枚均匀的骰子两次,将两次朝上的点数分别记为随机变量
和,则下列说法正确的是()�
�
A.B.
21
�(�>2)=3�(�=�)=36
C.D.
1
�(�−�=2)=9�(�)=3
【答案】AC
【详解】选项A:为第一次抛掷骰子的点数,共6种等可能结果,即取3、4、5、6,共4种结果,故
,A正确�;�>2���>
42
2=6=3
选项B:的情况为,共6种基本事件,故,B错误;
61
�=�(1,1),(2,2),…,(6,6)��=�=36=6
选项C:即,符合的事件为,共4种基本事件,故
�−�=2,�C=正�确+;2(3,1),(4,2),(5,3),(6,4)
41
��−�=2=36=9
选项D:服从1到6的均匀分布,期望,D错误.
1+2+3+4+5+6
��(�)=6=3.5
【变式3】(2026·江苏连云港·模拟预测)甲乙两人进行乒乓球比赛,约定每局胜者得1分,负者得0分,比赛进行
到有一人比对方多2分或打满6局时停止,设甲在每局中获胜的概率为,乙在每局中获胜的概率为,且各局胜负相
32
互独立.则比赛停止时已打局数的数学期望为________.55
���
【答案】
2138
625
【分析】依题意,得到的所有可能值为2,4,6,求得每两局比赛为一轮,得到结束时比赛停止的概率为,进而求
13
得相应的概率,利用期望�的公式,即可求解.25
【详解】依题意,随机变量的所有可能值为2,4,6,
�
设每两局比赛为一轮,则该轮结束时比赛停止的概率为,
322213
(5)+(5)=25
若该轮结束时比赛还将继续,则甲、乙在该轮中必是各得一分,
此时该轮比赛结果对下轮比赛是否停止没有影响,
可得,
131213156122144
�(�=2)=25,�(�=4)=25×25=625,�(�=6)=(25)=625
所以.
131561442138
�(�)=2×25+4×625+6×625=625
【题型二】写出简单离散型随机变量分布列
【例2】盒中有大小相同的5个红球和3个白球,从中随机摸出3个小球,记摸到白球的个数为,则随机变量的
数学期望()��
��=
A.B.C.D.
11975
8888
【答案】B
【分析】依题意的可能取值为0,1,2,3,分别求出相应的概率,由此能求出的分布列与数学期望.
��
【详解】解:盒中有大小相同的5个红球和3个白球,
∵
从中随机摸出3个球,记摸到白球的个数为,
�
的可能取值为0,1,2,3,
∴�
所以,,
321
C510C5C330
33
�(�=0)=C8=56�(�=1)=C8=56
,,
123
C5C315C31
33
�(�=2)=C8=56�(�=3)=C8=56
的分布列为:
∴�
0123
�
1030151
�56565656
.
10301519
∴��=0×56+1×56+2×56+3×56=8
故选:B.
【变式1】(多选)盒中有大小相同的5个红球和3个白球,从中随机摸出3个小球,记摸到白球的个数为,则随
机变量的数学期望()�
���=
A.B.C.D.
11975
8888
【答案】B
【分析】依题意的可能取值为0,1,2,3,分别求出相应的概率,由此能求出的分布列与数学期望.
��
【详解】解:盒中有大小相同的5个红球和3个白球,
∵
从中随机摸出3个球,记摸到白球的个数为,
�
的可能取值为0,1,2,3,
∴�
所以,,
321
C510C5C330
33
�(�=0)=C8=56�(�=1)=C8=56
,,
123
C5C315C31
33
�(�=2)=C8=56�(�=3)=C8=56
的分布列为:
∴�
0123
�
1030151
�56565656
.
10301519
∴��=0×56+1×56+2×56+3×56=8
故选:B.
【变式2】(2026·江苏·模拟预测)袋中装有标有数字1到6的6个大小、形状相同的小球,从袋中任取3个小球,
每个小球被取出的可能性都相等.用表示取出的3个小球标号的最小数字.
�
(1)求随机变量的分布列及数学期望;
�
(2)已知取出的3个小球的标号和为奇数,求的概率.
�=1
【答案】(1)的分布列为:
�
1234
�
1
13320
�
21020
��=1.75
(2)
2
5
【详解】(1)随机变量的所有可能取值为.
�1,2,3,4
,
1212
C1C51C1C43
33
�(�=1)=C6=2�(�=2)=C6=10
,
1212
C1C33C1C21
33
�(�=3)=C6=20�(�=4)=C6=20
的分布列为:
�
1234
�
1
13320
�
21020
∴
1331
�(�)=1×2+2×10+3×20+4×20=1.75
(2)记事件为“取出的3个球的标号和为奇数”,事件为“”.
���=1
则事件为“和为奇数,且最小标号为1”.
��
由题意得,,,
31222
C3+C3C3101C2+C31
33
��=C6=20=2���=C6=5
由条件概率公式,得1.
�(��)52
1
�(��)=�(�)=2=5
【变式3】(2026·四川眉山·模拟预测)已知数轴上有一质点,从原点开始每1秒向左或向右移动一个单位长度.设
它向左移动的概率为,向右移动的概率为.
13
44
(1)已知质点2秒后所在位置对应的实数为非负数,求2秒后该质点在处的概率;
�=0
(2)记质点3秒后所在位置对应的实数为,求的分布列与数学期望.
��
【答案】(1)
2
5
(2)
13
�−3−1
192727
�
64646464
数学期望.
3
2
【分析】(1)利用独立事件的概率公式和条件概率公式即可求解;
(2)由题意确定可能的取值,然后求出相应的概率,从而可求出的分布列与期望.
�
【详解】(1)记质点2秒后所在位置对应的实数为非负数为事件秒后质点在处为事件,
�,2�=0�
则,
33113151133
��=4×4+C2×4×4=16,���=��=C2×4×4=8
故所求的概率为3;
���82
15
��∣�=��=16=5
(2)的可能取值为:.
�−3,−1,1,3
则,
32
112139
��=−3=4=64,��=−1=C3×4×4=64
.
23
13127327
��=1=C3×4×4=64,��=3=4=64
分布列如下:
13
�−3−1
192727
�
64646464
数学期望.
1927273
��=−3×64+−1×64+1×64+3×64=2
【题型三】利用随机变量分布列的性质解题
【例3】以下能够成为某个随机变量分布的是()
A.B.C.D.
01−110111213111.222.4
11236248−0.50.50.30.7
【答案】B
【分析】分布列中各项概率大于0,且概率之和为1,从而得到正确答案.
【详解】由题意得,分布列中各项概率非负,且概率之和为1,
显然AC选项不满足概率之和为1,D选项不满足各项概率大于0,
B选项满足要求.
故选:B
【变式1】(2026·山东·一模)已知随机变量X的分布列如表所示(其中):
�∈�
X012
P
2
1−3��
5
则随机变量X的数学期望等于()
��
A.B.C.D.
1334
4455
【答案】D
【分析】根据随机变量分布列的性质,所有概率之和为,可求解,再进行计算即可.
1�
【详解】由题意可得,,解得,所以随机变量X的分布列为:
21
5+1−3�+�=1�=5
X012
P
221
555
所以.
2214
��=0×5+1×5+2×5=5
故选:D.
【变式2】设随机变量的分布列如下:
�
123456
�
P
�1�2�3�4�5�6
其中,,…,构成等差数列,则___________.
�1�2�6�1+�6=
【答案】
1
3
【分析】由等差数列的性质和离散型随机变量的性质可求得结果.
【详解】因为,,…,构成等差数列,
�1�2�6
所以,
�1+�6=�2+�5=�3+�4
因为,所以,
1
�1+�2+�3+�4+�5+�6=1�1+�6=3
故答案为:
1
3
【变式3】(2024·新疆乌鲁木齐·模拟预测)已知,随机变量X的分布列为
�>0,�>0
X1234
Pab
11
66
的最小值为______,此时X的数学期望为______.
14
�+�
【答案】/
27175
2626
【分析】根据分布列性质求得,然后由基本不等式求得最小值,并求得值,再由期望公式计算出期望.
2
�+�=3�,�
【详解】依题意可得.则,
112
�+6+6+�=1�+�=3
因为,所以,
1431434��327
�>0,�>0�+�=2(�+�)�+�=25+�+�≥2(5+24)=2
当且仅当,即时,等号成立,所以的最小值为.
4��41427
�=��=2�=9�+�2
此时.
1117
�(�)=�+3+2+4�=6
故答案为:;.
2717
26
【题型四】超几何分布
【例4】2024年“与辉同行”直播间开播,董宇辉与其他7位主播从“心”出发,他们中男性5人,女性3人,现需排
班晚8:00黄金档,随机抽取两人,则男生人数的期望为()
A.B.C.D.
3354
5443
【答案】C
【分析】首先将男生人数设为随机变量,再求得概率,代入期望公式,即可求解.
�=0,1,2
【详解】设男生人数为,且,
��=0,1,2
,,
2112,
C33C3C515C55
222
��=0=C8=28��=1=C8=28��=2=C8=14
则.
31555
��=0×28+1×28+2×14=4
故选:C
【变式1】(2026·山东·模拟预测)从一个装有3个白球和5个黑球的袋子中无放回地取球2次,每次取球1个,记
为取得白球的次数,则___________.
���=
【答案】/0.75
3
4
【分析】由随机变量服从超几何分布,从而可得随机变量的期望值.
�
【详解】因为为取得白球的次数,所以的可能的值为,且随机变量服从超几何分布.
��0,1,2�
,,
2112.
C5105C3C515C33
222
�(�=0)=C8=28=14�(�=1)=C8=28�(�=2)=C8=28
所以的分布列为:
�
012
�
P
5153
142828
所以.
5153213
��=0×14+1×28+2×28=28=4
故答案为:.
3
4
【变式2】(2025·四川达州·模拟预测)年末促销是商场常用清理库存和资金回笼的一种措施.某商场对消费超过500
元的消费者提供一次抽奖活动,抽奖箱中装有10个同种材质且大小相同的红球、黄球和绿球(绿球的个数最多),
消费者从抽奖箱中同时抽取2个小球,若2个小球都是红球即获得一等奖,都是黄球即获得二等奖,其余情况,均是
不获奖.若从抽奖箱中同时抽取2个小球,其中黄球和绿球各1个的概率是,某消费者抽奖一次.
1
3
(1)求其获得一等奖的概率;
(2)记抽到的绿球个数为,求的分布列及其期望.
��
【答案】(1);
1
45
(2)
012
�
252
�
999
.
��=1
【分析】(1)根据题设确定10个小球中黄球、绿球的个数,再由古典概型的概率求法求概率;
(2)由题设的取值是,应用超几何的概率求法求对应概率值,写出分布列,进而求期望.
�0,1,2
【详解】(1)设10个小球中黄球为个,绿球为个,且,
**
���>�,�∈�,�∈�
由题意得,,解得,则红球有个,
112
C�⋅C�1
2
C10=3�=3,�=5
记事件:某消费者抽奖一次获得一等奖,则,
2
C21
2
���=C10=45
所以该消费者获得一等奖的概率为.
1
45
()由题意,的取值是,则,,,
2021120
C5⋅C52C5⋅C55C5⋅C52
222
�0,1,2��=0=C10=9��=1=C10=9��=2=C10=9
的分布列为:
�
012
�
252
�
999
期望.
252
��=0×9+1×9+2×9=1
【变式3】(2026·河北保定·三模)2026年某市为提振实体经济,对该市小微企业开展经营状况调研,随机抽取的
10家企业中,有6家企业营收正增长,4家企业营收负增长.
(1)从这10家企业中随机抽取2家,求恰好抽到1家营收正增长、1家营收负增长的企业的概率;
(2)从这10家企业中随机抽取3家,记为抽到的营收正增长的企业数量,求的分布列与数学期望.
��
【答案】(1)
8
15
(2)的分布列为:
�
0123
�
1311
�
301026
9
��=
【分析】5(1)根据古典概型的概率公式可求相应概率;
(2)根据超几何分布可求的分布列,结合数学期望公式可求.
���
【详解】(1)设为“恰好抽到1家营收正增长、1家营收负增长的企业”,
�
则
11.
C6C46×4248
22
��=C10=C10=45=15
(2)可取,
�0,1,2,3
而,,
312
C441C6C4363
33
��=0=C10=120=30��=1=C10=120=10
,,
2130
C6C4601C6C4201
33
��=2=C10=120=2��=3=C10=120=6
故的分布列为:
�
0123
�
1311
�
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