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文档简介
人工智能练习题库(附答案)
一、单选题(共103题,每题1分,共103分)
1.在非均等代价下,希望最小化()
A、召回率
B、错误率
C、总体代价
D、错误次数
正确答案:C
2.Python3中5/2的结果是?
A、3
B、2.5
C、$1
D、2
正确答案:B
3.1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的
总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()
A、深蓝
B、IBM
C、深思
D、蓝天
正确答案:A
4.选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。
A、训练集
B、验证集
C、测试集
D、预测集
正确答案:A
5.当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时,如果
设置的K的值太大,则小簇(尺寸小于K的簇)可能会被标记为
A、噪声
B、核心簇
C、边界簇
D、以上都不对
正确答案:A
6.下列关于python代码说法不正确的是()
A、输入等同于‘a'的平方
B、输入3*2等同于2+2+2
C、输入3*'a'等同于‘a'+'a'+'a'
D、输入'a'+'a'等同于'aa'
正确答案:A
7.将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是()o
A、正则化
B、极大似然法
C、对数线性回归
D、对数几率回归
正确答案:C
8.()是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,每个节点表示
一个“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。
A、关系提取
B、关系构建
C、词性标注
D、知识图谱
正确答案:D
9.人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术
的,通常是
A、深度神经网络
B、神经计算
C、云计算
D、因特网
正确答案:A
10.假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷
积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于
这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的,对吗?
A、看情况
B、不知道
C、对的
D、不对
正确答案:D
11.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是()。
A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。
B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。
C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。
D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。
正确答案:C
12.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?
A、Boosting
B、Bagging
C、Stacking
D、Mapping
正确答案:B
13.在人工神经网络算法中,不属于实现“人工神经元”的方法的有
()o
A、Sigmoid单元
B、感知器
C、Untied单元
D、线性单元
正确答案:C
14.归结原理的特点是(_)
A、将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简
B、缓解过拟合的风险
C、发明新的概念和关系
D、发现更多的规则
正确答案:A
15.Matplotlib库中,用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是
()o
A、pit.plot_date0
B、p11.vIines()
C、p11.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)
D、p11.contour(X,Y,Z,N)
正确答案:D
16.正则化是为了什么?()
A、防止过拟合
B、正规化
C、最大化过拟合
D、最小化错误率
正确答案:A
17.下属模型是一阶段网络的是()
A、rcnn
B、fast-rcnn
C、faster-rcnn
D、Y0L0v2
正确答案:D
18.常见的图像预处理方法不包括(一)。
A、图像标注
B、图像增强
C、图像降噪
D、图像尺寸归一化
正确答案:A
19.下列哪一项属于特征学习算法(representationlearning
algorithm)?
A、K近邻算法
B、神经网络
C、随机森林
D、都不属于
正确答案:B
20.字典对象的方法返回字典的“值”列表。
A、Iist()
B、vaIue()
C、keys()
D、vaIues()
正确答案:D
21.关于Python语句P=-P,以下选项中描述正确的是
A、给P赋值为它的负数
B、P的绝对值
C、P二0
D、P等于它的负数
正确答案:A
22.人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则。
A、中文屋实验
B、图灵机
C、图灵测试
D、人类智能
正确答案:C
23.新一代调度技术支持系统以运行控制平台、()两种平台协同为
支撑。
A、调度管理系统
B、能量管理系统
C、云计算平台(调控云)
D、调度数据网平台
正确答案:C
24.下列哪部分不是专家系统的组成部分()o
A、用户
B、综合数据库
C^知识库
D、推理机
正确答案:A
25.表达式3andnot5的值为。
A、FALSE
B、3
GTRUE
D、$2
正确答案:A
26.字符串是一个字符序列,例如,字符串s,从右侧向左第3个字
符用什么索引?
A、s[:-3]
B、s[0:-3]
C、s[3]
D、s[-3]
正确答案:D
27.()是实现数据战略的重要保障。
A、数据管理
B、数据治理
C、数据规划
D、数据分析
正确答案:B
28.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个
步骤的任务?
A、频繁模式挖掘
B、数据流挖掘
C、数据预处理
D、分类和预测
正确答案:C
29.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自
然语言(目标语言)的过程。
A、问答系统
B、机器翻译
C、文本分类
D、文本识别
正确答案:B
30.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出()。
array=np.array
([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]);print(array,ndim)
A、2
B、(3,4)
C、$4
D、(4,3)
正确答案:A
31.以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是
A、MLE中加入了模型参数本身的概率分布
B、MLE认为模型参数本身概率是不均匀的
C、MLE体现了贝叶斯认为参数也是随机变量的观点
D、MLE是指找出一组参数,使得模型产生出观测数据的概率最大
正确答案:D
32.表达式int('101',2)的值为。
A、$3
B、5
C、10
D、6
正确答案:B
33.Python异常处理中不会用到的关键字是
A、if
B、try
C、finalIy
D、eIse
正确答案:A
34.关于神经网络的说法中,正确的是()
A、减小网络层数,总能减小测试集错误率
B、增加网络层数,可能增加测试集错误率
C、增加网络层数,总能减小训练集错误率
正确答案:B
35.数据的存储结构分为两种,它们是()
A、顺序存储和链式存储
B、数组存储和指针存储
C、线性存储和数组存储
D、线性存储和树型存储
正确答案:A
36.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下
关于其影响说法正确的是:
A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变
B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
正确答案:D
37.下列哪个算法可以用于特征选择(一)
A、支持向量机
B、朴素贝叶斯
C、感知器
D、决策树
正确答案:D
38.人工智能的分类()
A、AGN和AGI
B、ANI和ANG
C、ANG和AGI
D、ANI和AGI
正确答案:D
39.传统GBDT以()作为基分类器
A、线性分类器
B、CART
C、gbIinear
D、svm
正确答案:B
40.生物特征识别技术不包括()。
A、指纹识别
B、体感交互
C、人脸识别
D、虹膜识别
正确答案:B
41.下面哪种写法表示如果cmdl成功执行,则执行cmd2命令?
A、cmd2
B、cmd1|cmd2
C、cmd1&&cmd2
D、cmd1
E、cmd1||cmd2
正确答案:C
42.GPII擅长计算密集和易于并行的程序。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案:A
43.从己知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式
是
A、双向推理
B、反向推理
C、正向推理
正确答案:C
44.回归算法预测的标签是?
A、离散型
B、应变型
C、自变型
D、连续型
正确答案:D
45.循环神经网络的英语简写是:
A、CNN
B、RNN
C、DNN
D、CTC
正确答案:B
46.以下不属于AI机器决策优点的是()?
A、具有一致性和逻辑性
B、获取和处理投研信息范围广、内容全
C、可减少人为疏漏和失误
D、可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
正确答案:D
47.下列哪一项属于特征学习算法()
A、神经网络
B、都不属于
C、随机森林
D、k近邻算法
正确答案:A
48.循环神经网络中,假设输入是一个32*32*3的图像,3表示RGB
三通道,卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核,一个卷积
核产生一个featuremap,则输出的featuremap矩阵的结构是()。
A、27*27*3
B、28*28*3
C、27*27*6
D、28*28*6
正确答案:D
49.()对隐含层的输入进行归一化,更好的尺度不变性(应对内部
协变量偏移),更好的优化地形(输入处于不铠和区域,从而让梯度
变大)
A、白化
B、归一化
C、数据增强
D、批量归一化
正确答案:D
50.图像标签服务返回的tag可以有多个。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案:A
51.python循环效率低的根本原因是()
A、以上都不对
B、python的可解释性强
C、numpy等python库的效率更高
D、python运行程序时逐行翻译
正确答案:D
52.Python使用()符号标示注释。
A、&
B、*
C、//
D、#
正确答案:D
53.假设12个销售价格记录组已经排序如下:
5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们
划分成四个箱。等频(等深)划分时,15在第几个箱子内?
A、第二个
B、第一个
C、第三个
D、第四个
正确答案:A
54.聚类分析属于典型的()。
A、半监督学习
B、无监督学习
C、监督学习
D、强化学习
正确答案:B
55.迹运算返回的是矩阵对角元素的()。
A、和
B、积
G差
D、平均值
正确答案:A
56.对于一个图像识别问题,下面哪种神经网络可以更好地解决这个
问题?()
A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、自动编码机
D、多层感知机
正确答案:A
57.()的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统,为
类脑计算模型提供快速运行平台。
A、基于类脑神经网络
B、基于脑电波神经网络
C、基于脑回路神经网络
D、基于脉冲神经网络
正确答案:D
58.Python中的变量var如果包含字符串的内容,下面哪种数据类
型不可能创建var?
A、Iist
B、diet
C、char
D、string
正确答案:C
59.1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜
了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是()。
A、机器智能
B、机器思维
C、人工思维
D、人工智能
正确答案:D
60.Python内置函数____用来返回序列中的最大元素。
A、max()
B、maxin()
C、min0
D、Ieast()
正确答案:A
61.Mahout的核心是()算法及其实现。
A、机器学习
B、云计算
G数据挖掘
D、人工智能
正确答案:A
62.考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不
过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用
下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?
A、把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层
B、对新数据重新训练整个模型
C、只对最后几层进行调参(finetune)
D、对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用
正确答案:C
63.一所大学内的各年纪人数分别为:一年级200人,二年级160人,
三年级130人,四年级110人。则年级属性的众数是:
A、四年级
B、一年级
C、三年级
D、二年级
正确答案:B
64.以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法()。
A、STING
B、WaveIuster
C、MAFI
D、IRH
正确答案:D
65.下面不属于人工智能研究基本内容的是
A、机器学习
B、机器思维
C、机器感知
D、自动化
正确答案:D
66.python内置函数isinstance的作用是
A、判断一个对象是否是一个已知的实例
B、判断一个对象是否是一个已知的类型
C、判断一个对象是否是一个巳知的函数
D、判断一个对象是否是一个已知的变量
正确答案:B
67.业务部门根据需耍制定外部数据需求,提交()申请,数据资产管
理归口部门依据当前外部数据资源状况统筹组织获取,在公司内部
共享使用。
A、机构化数据
B、新增数据
C、非结构化数据
D、临时数据
正确答案:B
68.实现多路分支的最佳控制结构是
A、if-eIse
B、if-eIif-eIse
C、try
D、if
正确答案:B
69.通常使用的处理图像数据的网络模型是()
A、bert
B、循环神经网络
C、卷积神经网络
D、word2vec
正确答案:C
7O.Rclu在零点不可导,那么在反向传播中怎么处理()
A、设为任意值
B、设为无穷大
C、不定义
D、设为0
正确答案:D
71.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得
到该最优解。
A、有界深度优先搜索
B、广度优先搜索
C、启发式搜索
D、深度优先搜索
正确答案:B
72.max(|xl|,|x2||xn|)是什么范数
A、矩阵范数
B、2-范数
C、1-范数
D、8一范数
正确答案:D
73.可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是
A、Visdom
B、FIask
C、Vue
D、以上选项均不正确
正确答案:A
74.下面对前馈神经网络描述不正确的是
A、各个神经元接受前一级神经元的输入,并输出到下一级
B、同一层内神经元之间存在全连接
C、同一层内的神经元相互不连接
D、层与层之间通过“全连接”进行连接,即两个相邻层之间神经元
完全成对连接
正确答案:B
75.AI是()的英文缩写。
A、AutomaticInteIIigence
B、ArtificaIInteIIigence
C、AutomaticeInformation
D、ArtificaIInformation
正确答案:B
76.正式提出人工智能(artificialintelligence,AI)这个术语
并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。
A、1956
B、1960年
C、1965年
D、1980年
正确答案:A
77.两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度,一般用()来衡
量。
A、方差
B、标准差
C、期望
D、协方差
正确答案:D
78.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,
进而使得损失函数最小化?
A、超参数
B、特征值
C、参数
D、样本数目
正确答案:C
79.机器学习中做特征选择时,下面方法或信息不一定有用的是
A、期望交叉燃
B、卡方检脸
C、数据采样
D、信息增益
正确答案:C
80.优秀的编程规范应该是()
A、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱
B、自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱
C、模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强
D、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强
正确答案:A
81.图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低
到高依次为
A、图像分析,图像理解,图像处理
B、图像理解,图像分析,图像处理
C、图像处理,图像分析,图像理解
D、图像分析,图像处理,图像理解
正确答案:C
82.运行一个脚本,用户不需要什么样的权限?
A、execute
B、browseonthedirectory
C、read
D、write
正确答案:D
83.下面关于最小二乘法(OrdinaryLeastSquares)的说法,正确
的是:
A、当自变量X的特征很多的时候,使用最小二乘法可以求得最优解
B、最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训统数据上的误
差来寻找最优解的方法
C、最小二乘法是通过求导来找出最优解,是一种迭代的方法
D、使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好
正确答案:B
84.在pytorch中,若网络模型变量名为model,对model,eval()的
说法正确的是()
A、model,eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用
B、model.eval()只能在模型测试阶段使用
C、model,eval()可以在模型训练阶段使用
D、model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用
正确答案:D
85.欲动态地给一个对象添加职责,宜采用()模式
A、适配器(Adapter)
B、桥接(Bridge)
C、组合(posite)
D、装饰器(Decorator)
正确答案:D
86.在深度学习网络中,反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传
播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?
A、归一法则
B、链式法则
C、累加法则
D、对等法则
正确答案:B
87.进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度
提升和深度学习的发展和成熟,人工智能迎来了()发展浪潮
A、第四次
B、第三次
C、第一次
D、第二次
正确答案:B
88.设矩阵A经过初等行变换变为B,则有()。(下面的r(A)与
r(B)分别表示矩阵的秩)。
A、r(A)>r(B)
B、r(A)=r(B)
C、r(A)
D、无法判定r(A)与r(B)之间的关系
正确答案:B
89.下列贝叶斯描述错误的是
A、贝叶斯中期望损失定义为风险
B、贝叶斯判定准则为最大化总体风险
C、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法
D、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记
正确答案:B
90.下列哪个模型属于无监督学习
A、KNN分类
B、逻辑回归
C、DBSCAN
D、决策树
正确答案:C
91.通常池化操作的效果是:
A、使图片变小
B、使图片变大
C、使图片变成三角形
D、使图片变成圆形
正确答案:A
92.输入图片大小为200X200,依次经过一层卷积(kc门idsize
5X5,padding1,stride2),pooling(kernelsize3X3,
padding0,stride1),又一层卷积(kernelsize3X3,padding
1,stride1)之后,输出特征图大小为?
A、97
B、95
C、$98
D、96
正确答案:A
93.在Python中,令x=-3,y=5,则运行x-=(x+y)*2//3后,x的值
为()。
A、-4
B、1
C、3
D、$2
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