人类优于人工智能

文献一：

参照消息网7月31日报道美国沃克斯网站7月29日刊登《人工智

能不会消灭人类的五大理由》一文,作者为蒂莫西・李。

人工智能引起的I人类末日已临近了吗？《终结者》《黑客帝国》

等电影早已描绘出计算机开发超级智能、消灭人类的反乌托邦前景。

有学者觉得，这种危险的情形并非虚构。

文章作者称，他们去年曾采访持上述观点的一名学者——牛津大

学的哲学家尼克・博斯特伦。其他持类似观点的学者还涉及奇点理论

家雷•库日韦尔、乔治•梅森大学的经济学家罗宾•汉森。但这些学

者高估了计算机像人类同样聪慧的也许性，并且夸张了计算机对人类

的威胁。事实上，智能机器的研发是一种缓慢而渐进的过程，并且，

虽然开发出超级智能计算机，它们对人类的依赖至少不亚于人类对它

们的依赖，因素如下：

一、真正的智能需要大量实践经验

文章称，要理解这点，先假设有一名母语为英语、从未说过汉语的

聪慧女孩，我们把她关进一间有大量汉语学习用书的房间，并规定她

流利地说汉语。无论她多么聪颖伶俐，无论她学习多久并且有多少教

科书，她也无法达到母语是汉语的人的水平。由于要想纯熟掌握一门

语言，核心是要同语言流利的人一起交流。

文章称，机器若要达到人类的智能水平，面临着更为严峻的问题。简

而言之，它们缺少人类自然交流的情境。

类似的论点也合用于智能机器要解决的其他许多问题，如钻井、协

助人们报税等等。解决复杂问题时所需的大多数信息并没有任何文字

记录，因而理论推理和数值密集计算自身无法得到对的答案。成为专

家的唯一措施是不断尝试并检查它们与否奏效。

二、机器极为依赖人类

文章称，在《终结者》系列影片中，军事人工智能系统“天网”

有了自我意识，并用军事设施袭击人类。

这种场景极度低估了机器为维持运转而对人类的依赖。现代经济社

会中有无数不同种类的机器人，完毕各类特定任务。虽然越来越多的

机器在某种限度上实现了自动化，但几乎所有的机器都依赖人类提供

动力和原材料，在毁坏时予以维修,报废后重新大量生产……

三、人类大脑也许很难赶超

文章称，计算机可以效法其他计算机的行为,由于计算机的工作方

式是精确、拟定的。要模拟一台计算机，人们只要执行计算机运营时

指令序列即可。

但人类的大脑与此完全不同。神经细胞是极为复杂的模拟系统，它

们的行为无法像数字电路那样精确建模。甚至单一神经细胞建模中一

处微小的差别也会令整个大脑的建模浮现极大误差。

文章称，天气模拟是一种较好的例子。物理学家已经非常理解单

一空气分子的性质，因而人们觉得可以对地球的大气层建模,从而预

测天气。尽管过去几十年来计算机的能力有了巨大提高，我们在预测

将来天气模式方面的进展仍相称有限。

精确模拟大脑、达到生成智能，比模拟行星的天气模式还要复杂得

多。作者觉得，科学家无法在可预见时将来做到这点。

四、要获得权力，关系比智能更重要

试想一下人类社会的运作机制，人们便清晰地懂得智能自身并局

限性以成就权力。

文章称，如果真的如此，那么国家就由科学家、哲学家或象棋天

才统治了。然而，美国——和全世界大多数国家同样——是由罗纳

德・里根、比尔•克林顿、乔治•W•布什此类人物统治的。他们权

倾天下并不是由于智力超群，而是由于人脉广泛、魅力十足，并且懂得

如何交替使用胡萝卜和大棒，从而号令别人。

任何占领地球时可行计划需要数千人的协作。人们没有理由相信,

在启动邪恶计划时，计算机能比人类科学家得到更多协助。

五、智能越多，价宜越小

文章称，也许有人觉得计算机会凭借它们的超级智能积累惊人财

富，然后诱使人类为其服务。但这种想法忽视了一条重要的经济学原

理:随着资源更丰富，其价值下降。

60年前，买一台计算机需要数百万美元,而它的性能还不如一部现

代手机。今天的计算机比此前几代计算机的性能强大得多，但它们价

值下降的速度比其性能提高的速度还要快。

文献二：

浙大人工智能专家吴飞:机器永远不也许控制人类

其一，无论是“机器换人”或者“机器取代人”，机器取代的是人类

反复性、机械性的劳动，这自身是对人类劳动生产力的一种解放，在

这个过程中,又将发明出新的工作岗位。例如京东机器人搬运，的确

取代了人,把人从机械、反复、痛苦、恶劣甚至是对人体有伤害的工

作环境里解放出来，这是人之大幸。

吴飞觉得，人工智能机器与人类各有所长，机器强于记忆、搜索和

计算；而人在逻辑推理、直觉感知、甚至是举一反三等方面体现优秀。

因此，机器智能和人类智能之间不存在对立，而是要将两者结合，形成

一种混合增强智能，使得机器发挥其优势、人类也施展其才智。

例如,在人、机器、传感设备和网络所形成智能都市这样的一种

复杂的系统中，每个方面各尽其力，才干在共享经济、都市交通等领

域发明获得感更强的“智能红利”。

吴飞觉得这同样会发明诸多新的工作机会。

其二,人永远是智能系统中口勺总开关，机器无法控制人类。吴飞强

调，无论在哪种计算形态中,人总是这种形态的制造者、协调中和使得

智能进步的推动者，人是智能回路的总开关，这也是目前正在浮现的

“人在回路”一种计算范式。

吴飞觉得，机器人有三定律：机器不能伤害人;并且在人类受到危险

的时候要保护人类；机器不能伤害自己。

第三,阿尔法狗会下围棋，并不等于他可以去指挥交通系统。任何

一种垂直领域体现优秀的人工智能系统不等同干其可触类旁通、包打

天下。某一特定场景中应用成功的人工智能程序的应用，在其他领域

还不可以举一反三。阿尔法狗在围棋中积攒的知识和经验，目前尚很

难迁移到其他领域,这种迁移能力目前是人工智能领域研究的热点。

最后吴飞觉得，目前人工智能在人机对话、视觉计算和机器人三大

领域发展最为迅速,我们不能生搬硬套、脱离应用进行人工智能系统

的研制，人工智能一定是和场景具有紧密联系，目前来看，这种领域

有关人工智能才干具有成功的机会。

文献三

与机器相比，人类智能的最大优势当属它的逻辑推理能力、想象

力、发明力及其高效性。人脑功耗只有2