2026年供电所数据分析练习题带答案

2026年供电所数据分析练习题带答案一、单项选择题（每题只有一个正确答案，每题5分）1.某乡镇供电所管辖的东郭村低压台区2025年12月台区总表抄见供电量12680千瓦时，台区内所有用户分表累计抄见售电量11820千瓦时，该台区当月统计线损率为（）A.6.28%B.6.78%C.7.12%D.7.56%2.供电所开展2025年迎峰度夏台区最大负荷预测，采用三期移动平均法，基于2022-2024年同月份最大负荷数据进行预测，已知三年对应最大负荷分别为1850kW、2120kW、2380kW，预测得到的2025年该台区最大负荷约为（）A.2050kWB.2117kWC.2185kWD.2230kW3.某供电所2025年全年统计客户停电数据，辖区共有合法用电用户12500户，全年累计发生各类停电总时户数为187500时·户，其中故障停电占比60%，计划停电占比40%，该所2025年客户平均停电时间为（）A.12小时B.15小时C.18小时D.20小时4.供电所开展营配贯通数据质量专项核查，共核查1200个低压配网设备的GIS坐标及档案信息，发现其中36个设备点位坐标偏移误差超过允许范围，12个设备存在重复录入问题，无其他错误，该所本次核查的低压配网设备数据准确率为（）A.95%B.96%C.97%D.98%5.某供电所在2025年第三季度对辖区10个低压客户电压监测点开展连续监测，季度总监测天数为92天，每个监测点每日24小时不间断监测，统计得到不合格电压时长累计为128小时，该区域本季度电压合格率为（）A.93.6%B.94.2%C.95.1%D.96.3%6.某供电所2025年11月共受理各类故障报修120起，分类统计为：低压计量故障24起，10kV及低压线路故障36起，客户内部故障42起，其他原因故障18起，占比最高的故障类型是（）A.低压计量故障B.线路故障C.客户内部故障D.其他故障7.按照当前供电所台区线损管理规范要求，下列哪个区间属于低压台区月度线损异常判定范围（）A.线损率＜-1%或＞10%B.0%≤线损率≤10%C.3%≤线损率≤12%D.-2%≤线损率≤8%8.某供电所辖区某10kV台区原有最大负荷280kW，2025年该台区累计接入总装机容量150kW的分布式户用光伏发电，2025年12月该台区光伏向上网电量为21000千瓦时，从电网下网用电量为28000千瓦时，该台区当月净下网电量为（）A.7000千瓦时B.21000千瓦时C.28000千瓦时D.49000千瓦时9.某供电所2025年累计受理低压居民及小微企业业扩报装业务240笔，其中符合“当日受理、当日派单”要求的业务共192笔，该所2025年业扩报装及时派单率为（）A.70%B.80%C.85%D.90%10.某供电所2025年12月累计应收电费1280万元，扣除政策退费后实际实收电费1272.32万元，该所当月电费回收率为（）A.99.2%B.99.3%C.99.4%D.99.5%二、多项选择题（每题有两个及以上正确答案，多选、少选、错选均不得分，每题8分）1.供电所开展台区线损异常数据分析，下列选项中，会导致台区统计线损率偏高的常见原因有（）A.台区总表CT变比录入错误，系统变比小于实际变比B.台区内部分用户存在窃电行为C.总表抄表周期早于大部分分表抄表周期，当月存在抄核时间差异D.台区内存在未建档的无表私接用电用户E.分布式光伏上网电量统计错误，系统多计总表上网电量2.供电所开展年度客户停电影响数据分析，计算客户平均停电持续时间指标时，需要用到的基础数据有（）A.统计周期内辖区总供电用户数B.统计周期内各类停电累计时户数C.每次停电影响的用户范围清单D.统计周期全年累计总小时数E.停电线路的额定电压等级3.供电所开展配网设备重过载风险数据分析，下列选项中属于需要采集的核心基础数据有（）A.各台区月度最大负荷监测数据B.各配变的额定容量参数数据C.各台区用户月度总用电量数据D.重载配变的运行温度在线监测数据E.供电所服务区域年度GDP增长数据4.供电所开展年度营业普查数据分析，下列场景中属于数据异常需要整改的有（）A.用户实际用电类别为居民生活用电，执行的是一般工商业电价B.系统内台区户表关系错误，用户A被归类到相邻的B台区C.用户实际报装容量为8kW，系统建档容量为12kWD.同一计量点在营销系统内存在两个重复的计费档案E.分布式光伏用户的补贴申请材料齐全，符合补贴发放要求5.供电所开展夏季负荷侧需求响应效果数据分析，下列选项中属于需求响应效果评估核心指标的有（）A.本次响应累计削峰负荷量B.本次响应参与签约用户数C.响应指令下发后用户的及时响应率D.本次需求响应的用户补贴发放总金额E.响应日电网峰谷差率较平日的变化幅度三、综合分析题（共50分）某中心镇供电所下辖126个低压公用台区，总共服务居民及工商业用户21350户，2025年初该供电所针对台区线损异常率偏高的问题，启动了为期一年的线损专项治理工作，全年逐月统计台区线损异常情况得到数据如下：1月异常台区28个，异常率22.22%；2月异常台区25个，异常率19.84%；3月异常台区22个，异常率17.46%；4月异常台区18个，异常率14.29%；5月异常台区15个，异常率11.90%；6月异常台区18个，异常率14.29%；7月异常台区21个，异常率16.67%；8月异常台区24个，异常率19.05%；9月异常台区19个，异常率15.08%；10月异常台区16个，异常率12.70%；11月异常台区14个，异常率11.11%；12月异常台区12个，异常率9.52%。专项治理期间对所有排查出的异常台区进行问题梳理，得到问题分类统计：户表关系不对应32个，占比42.1%；CT/PT变比录入错误12个，占比15.8%；用户窃电或无表私接用电10个，占比13.2%；人工抄表错误8个，占比10.5%；分布式光伏档案错误9个，占比11.8%；其他原因5个，占比6.6%，累计排查异常台区76个。根据上述材料，回答下列问题：1.计算该供电所2025年全年平均台区线损异常率，结果保留两位小数。（10分）2.该供电所年度线损考核标准为年末台区线损异常率不高于10%，请结合1-12月异常率的变化趋势，分析该供电所本次线损专项治理的实际效果，并分析6-8月异常率反弹的可能原因。（20分）3.结合该供电所异常台区的问题分布情况，提出后续供电所线损管理的针对性改进措施。（20分）参考答案及解析一、单项选择题1.答案：B解析：统计线损率计算公式为：线损率=（总供电量-总售电量）/总供电量×100%，代入数据计算得：(12680-11820)/12680×100%=860/12680×100%≈6.78%，因此选B。2.答案：B解析：三期移动平均法的计算公式为预测值=三期历史数据之和/3，代入数据计算得：(1850+2120+2380)/3=6350/3≈2116.67kW，约等于2117kW，因此选B。3.答案：B解析：客户平均停电时间计算公式为：平均停电时间=统计周期内总停电时户数/统计周期内总用户数，代入数据计算得：187500/12500=15小时，因此选B。4.答案：B解析：数据准确率计算公式为：准确率=（总核查数-错误数）/总核查数×100%，本题错误数为36+12=48个，代入得：(1200-48)/1200×100%=1152/1200×100%=96%，因此选B。5.答案：A解析：电压合格率计算公式为：电压合格率=（总监测时长-不合格电压时长）/总监测时长×100%，本题总监测时长为10个监测点×92天×24小时=22080小时，代入得：(22080-128)/22080×100%=21952/22080≈93.6%，因此选A。6.答案：C解析：计算各类型占比：低压计量故障占比24/120=20%，线路故障占比36/120=30%，客户内部故障占比42/120=35%，其他故障占比18/120=15%，因此占比最高的是客户内部故障，选C。7.答案：A解析：根据当前供电所线损管理规范，低压台区月度线损率合格范围为-1%≤线损率≤10%，超出该范围即判定为异常，因此线损率＜-1%或＞10%属于异常范围，选A。8.答案：A解析：净下网电量=下网电量-上网电量=28000-21000=7000千瓦时，因此选A。9.答案：B解析：及时派单率=符合要求的业务数/总业务数×100%=192/240×100%=80%，因此选B。10.答案：C解析：电费回收率=实收电费/应收电费×100%=1272.32/1280×100%=99.4%，因此选C。二、多项选择题1.答案：ABCD解析：选项E中，分布式光伏上网电量统计错误，系统多计总表上网电量，会导致总供电量统计偏小，计算得到的线损率偏低，甚至出现负线损，不属于线损率偏高的原因，其余四个选项都会导致线损率偏高，因此选ABCD。2.答案：ABC解析：客户平均停电持续时间=总停电时户数/总用户数，其中总停电时户数是每次停电影响用户数乘以停电时长的累计值，因此需要总用户数、累计时户数、每次停电影响用户范围三个核心数据，不需要全年总小时数和线路电压等级，因此选ABC。3.答案：ABCD解析：配网设备重过载分析核心是判断配变实际负荷是否超过额定容量，需要最大负荷数据、配变额定容量、用电量数据辅助分析，运行温度数据可以验证重载的实际运行状态，区域GDP增长是长期负荷预测的宏观数据，不是重过载分析的基础数据，因此选ABCD。4.答案：ABCD解析：选项E是符合要求的正常场景，不属于异常，其余四个选项均存在档案或数据错误，属于需要整改的异常场景，因此选ABCD。5.答案：ABCE解析：用户补贴发放金额是财务结算指标，不属于需求响应效果评估的核心指标，效果评估关注的是负荷调节能力、参与情况、对电网的影响，因此ABCE属于核心指标，选ABCE。三、综合分析题参考答案：1.全年平均台区线损异常率计算：将12个月的异常率相加后除以12，计算过程为：(22.22%+19.84%+17.46%+14.29%+11.90%+14.29%+16.67%+19.05%+15.08%+12.70%+11.11%+9.52%)/12=184.13%/12≈15.34%，因此该供电所2025年全年平均线损异常率约为15.34%。2.专项治理效果分析：从变化趋势来看，1月异常率高达22.22%，整体呈现上半年下降、下半年经过反弹后持续下降的趋势，年末12月异常率降至9.52%，满足年末不高于10%的考核要求，说明专项治理取得了显著成效，全年异常率从超过22%降至10%以下，累计下降超过12个百分点，治理成果明显。6-8月异常率反弹的可能原因主要有四个方面：第一，6-8月是我国大部分地区的迎峰度夏期，分布式光伏发电出力随天气波动大，新增用电负荷快速上升，部分新投产的光伏项目档案未及时更新同步，导致线损统计出现异常；第二，夏季农业排灌用电需求激增，部分农村台区的临时排灌接线未及时建档，新增了无表用电的异常情况；第三，夏季高温高湿环境下，部分运行年限较长的计量装置容易出现故障，未及时排查处理，导致总表或分表计量偏差，引发线损异常；第四，专项治理上半年集中清理存量异常问题，部分隐藏的线损异常在夏季负荷大幅波动的情况下暴露出来，导致异常率出现短期反弹，属于治理过程中的正常现象。3.后续线损管理改进措施：结合该供电所异常问题分布，户表关系不对应占比超过40%，是最主要的问题来源，因此需要从五个方面推进改进：第一，建立户表关系常态化核查机制，针对新投产用户、迁址换表用户、光伏并网用户，在业务办结后3个工作日内完成营配调数据同步核对，每月抽验不低于10%的新增业务数据，每半年开展一次全所台区户表关系批量核对，及时纠正户表关系错误，从源头减少异常问题；第二，针对变比录入错误、光伏档案错误等基础档案问题，建立营销档案异动审批复核制度，新增或变更变比、光伏档案时，由台区经理和营业班专责双人复核参数信息，确保档案参数录入准确，同时利用营销系统自动校核功能，每季度开展一次全所台区档案参数批量筛查，自动识别参数异常并推送整改；第三，针对窃电和无表私接问题，建立线损异常联动排查机制，对线损率连续两个月偏高的台区，优先开展现场用电检查，结合用电采集系统的用户电流、电压、功率数据，快