人工智能基础与应用课件 项目4. AIGC辅助“高效”学习

项目4AI学习伴侣——AIGC辅助高效学习【伦理思辨】思辨主题：AI工具的使用边界在哪里？在AI技术为我们打开学习新世界的大门时，我们也面临着新的挑战和困境。一场关于伦理边界的激烈争论在师生间爆发。某小组在课题研究中，使用AI生成了80%的文献综述内容，并将其作为小组原创成果提交。这一行为引发了截然不同的两种观点。你是支持还是反对呢？表述你的观点。【项目导读】2024年4月2日，阿里云迎来了一位特殊的新员工——通义灵码，它拥有正式工号AI001，还有专属的主管和HR。这位AI员工身怀绝技，是7×24小时在线的AI智能编程助手，熟练掌握200多种编程语言，在代码补全、查错、解释等场景中表现出色，每天有数百万人采纳它编写的代码，每日推理次数突破2000万，未来甚至将承担阿里云20%的代码编写工作。通义灵码的登场，与豆包、Kimi、DeepSeek等国产大模型一同印证着一个趋势：AI已从单纯的工具升级为能深度协同的伙伴，在学习中释放巨大能量。【项目导读】礼堂灯光渐暗，小山攥着记满笔记的本子，小电学长胸前的奖章仍在眼前闪烁。他在手机备忘录新建“大学学习规划”文档，决心向榜样看齐。大一课业如潮水涌来，《数据结构与算法》课上，看着同学敲代码，小山连“链表”定义都磕磕绊绊。深夜自习室，他想起学长提及的AI工具，输入需求后，DeepSeek给出的可视化解析和代码示例，让他豁然开朗。此后，AI彻底改写了他的学习节奏。做文献综述时，AI自动抓取核心文献生成思维导图；写实验报告，AI润色让表达简洁流畅。《多媒体技术》期末作业，他用AI一键生成动态交互PPT，惊艳全场。期末《Web开发》汇报，小山用AI辅助编写的学业成果展示网页，不仅实现全部功能，还添加智能推荐模块。当台下响起掌声，他终于明白，与AI反复磨合的日夜，都化作了成长的星光。这种AI带来的变革，重构着学习的逻辑，理解学习者的痛点，适配个性化需求。从辅助梳理知识脉络到优化成果呈现，AI正打破“学习只能埋头苦熬”的固有认知，让知识获取更高效，创意表达更自由。【学习目标】维度具体目标知识目标1．理解AI工具辅助学习的原理与价值；2．掌握利用AI工具生成学习规划、高效查阅资料、优化学习成果展示的方法；3．学会识别并选择适合自身需求的AI工具进行个性化学习调整。技能目标1．能够应用AI工具辅助日常学习任务；2．能够运用AI工具优化学习流程，提升效率；3．具备利用AI工具解决实际学习问题的能力。素养目标1．提升自主学习能力与跨场景知识迁移创新能力；2．培养创新探索精神，主动尝试运用AI工具解决学习挑战；3．增强对AI生成内容的伦理思辨与辨别能力，树立负责任的技术应用观。01任务4-1助力制订学习计划02任务4-2资料查阅与整理03任务4-3一键生成PPT04

任务4-4辅助代码编写目

录4.1

AI工具辅助学习的多元应用场景1．学习规划与管理学习规划与管理类AI工具可以帮助学生制订个性化学习计划，合理安排学习时间，监测学习进度与成效。①

智能学习规划助手类AI工具就像一位私人学习管家，能依据学生的专业特点、知识基础和学习目标，定制专属学习计划，科学分配每日学习时长，还能实时追踪学习进度，精准评估学习效果。②

学习规划与管理AI工具如同智慧导航，针对学生的课程需求与职业规划，打造个性化学习路径，合理规划学习时间，像精准的仪表盘清晰呈现学习进度与成果，让学习更高效。③

借助学习规划与管理类AI工具，学生能够获取契合自身学习节奏的个性化方案，有条不紊地安排学习时间，并且通过可视化的数据反馈，随时掌握学习进度，及时调整策略以提升学习成效。③

有了这类工具，学生还能尝试更多展示方式。比如ProcessOn的AI功能，不光能做流程图、图标，还能把学习内容变成信息图、思维导图。复杂的知识用思维导图梳理，能看清知识点关联；零散的成果做成信息图，会更有趣味性。2．知识搜索与整理知识搜索与整理类AI工具致力于帮助学生快速、精准地获取所需知识，并将繁杂的知识系统化，大幅提升学习效率，让知识运用更加得心应手。①

知识搜索类AI工具就像拥有强大的搜索功能智能的知识管家，能够在海量信息中迅速定位关键内容。例如，包阅AI作为一个智能AI阅读平台，支持多种文档格式，提供全文概述、分章节总结、智能导读，适用于网页、论文文献、法律文档、学术科研等各种内容阅读场景，助力学生高效提炼信息要点。②

知识搜索与整理类AI工具又似高效的知识整理师，可对收集到的知识进行分类、归纳。以新枝Newledge为例，这是一款卡片式风格设计的笔记软件，提供一站式知识管理方案。它能通过微信助手、浏览器插件等方式，将任何平台的文章内容一键收集。③

借助知识搜索与整理类AI工具，学生能轻松搭建个人知识体系。像百度文库的“橙篇”，“橙篇”能对超大量、超多格式、超长内容文档进行理解、总结与问答，最多可输入100个不同格式文件，包括PDF、Word、图片、链接等，极大便利了学生整理和运用知识。4.1

AI工具辅助学习的多元应用场景3．学习结果呈现学习结果呈现类AI工具能帮学生把学习成果变得多样又直观，让知识展示更生动，更容易让人看懂。①

这类工具就像创意设计师，能帮着做高质量PPT。比如WPS的AI功能，输入主题和关键信息，就会自动生成各种风格的PPT模板，配色、字体、布局都设计好了，稍作修改就能生成美观又清楚的演示文稿。②

它们又像数据可视化专家，能把抽象的数据变成直观图标。像镝数图表的AI功能，输入数据和想展示的角度，就能生成柱形图、折线图等，还会优化配色和布局，让数据关系一眼明了，显得更专业。4.1

AI工具辅助学习的多元应用场景4.2人机协同范式的实践探索与应用场景1．人机协同的学术探索在学术研究中，AI工具的使用为我们的学习和研究提供了极大的便利。例如，我们可以使用AI生成代码框架、优化论文语句，甚至获取解题思路。然而，我们也要明确，AI只是我们的辅助工具，我们的学术成果应该是我们自己思考和努力的结果。因此，我们需要明确AI工具的使用边界，知道在什么情况下使用AI是合适的，比如使用AI帮助我们理解复杂概念、提供解题思路，而在什么情况下使用AI是不合适的，比如直接抄袭AI生成的完整答案或论文内容。此外，学术机构也应该制定相关规范，要求学生在作业、论文中标注AI的使用情况及参与程度，这样不仅可以保证学术诚信，也是对AI工具的合理使用。2．数据安全与隐私保护在使用AI工具时，我们可能会输入个人学习数据、作业内容等信息。因此，保护这些数据的安全和隐私至关重要。AI工具的开发者应该严格遵循数据保护法规，明确告知用户数据收集、存储、使用的规则，并获得用户的充分授权。同时，应采用加密等技术手段来保障数据安全，防止数据泄露和滥用。例如，我们可以使用有道词典笔X7来查词，但需要了解它的数据处理方式，确保我们的学习数据得到妥善保护。4.2人机协同范式的实践探索与应用场景3．算法公平性与教育资源均衡不同的AI工具可能会有不同的算法，这些算法可能会对特定学科或特定学生群体提供不公正的解答或指导，从而加剧教育资源分配的不平等。因此，我们需要建立算法审核机制，确保AI提供的学习辅助内容客观、中立、公平，避免因算法偏见造成新的教育不公平。例如，我们可以使用星火认知大模型生成课程展示素材，但需要确保它的内容生成是公正的，不会对任何学生群体产生偏见。4.2人机协同范式的实践探索与应用场景4．明确责任归属在使用AI工具时，如果AI给出错误解答，导致学生学习出现偏差，我们需要明确责任归属。开发者需要对AI输出内容的准确性承担责任，教育机构有义务指导学生正确使用AI工具，学生自身也应对使用AI的行为负责。这样，我们可以在享受AI带来的便利的同时，也能够保障我们的学习权益。4.2人机协同范式的实践探索与应用场景4.3

AI辅助学习工具简介在当前人工智能快速发展的背景下，越来越多优秀的国产AI工具涌现出来，为学生的学习提供了强大助力。根据学习中可能会应用到的场景任务推荐以下AI工具供大家选择使用。1．学习规划与管理类学习规划与管理类工具的功能与特点见表4-1。4.3

AI辅助学习工具简介2．知识搜索与整理类知识搜索与整理类工具的功能与特点见表4-2。3．学习结果呈现类学习结果呈现类工具的功能与特点见表4-3。4.3

AI辅助学习工具简介4．代码编写辅助类代码编写辅助类工具的功能与特点见表4-4。4.3

AI辅助学习工具简介任务4-1助力制订学习计划【任务描述】小山是一名人工智能应用专业大学一年级新生，对专业的学习有初步的了解但不深入，想要借助大模型的智能分析和规划功能，结合自己对未来的规划以及时间计划，制订一份高效、合理的学习计划，让学习变得更加有条不紊，可以应对新一代信息技术背景下严峻就业形势的挑战。【任务分析】在该任务中，需要明确需求者身份，在确定学习目标的情况下生成学习计划，在技术层面可以依托大模型搭建学习规划辅助系统，再根据实际情况和特殊需求优化个人学习计划。①梳理个人情况与需求：先明确小山的专业基础、对未来的规划以及时间计划。②构建专业知识体系框架：大模型依据人工智能应用专业的培养方案和行业发展需求，梳理出核心课程以及相关拓展知识，形成结构化的知识体系框架。③制订阶段性学习计划：结合小山的个人情况和知识体系框架，大模型将学习过程划分为不同阶段。每个阶段明确学习目标、具体学习内容、学习方法建议以及时间安排，确保学习有序推进。④动态调整与优化：在学习过程中，小山可将学习进度、遇到的问题等反馈给大模型。大模型根据反馈信息，分析计划执行情况，识别存在的问题，并对学习计划进行动态调整和优化，使其更贴合实际情况。【任务实施】1．选择合适的学习计划制订工具豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能。豆包作为字节跳动开发的AI助手，具有精准语言理解、自然交互体验、高效响应和个性化服务等特点，并且可以提供个性化服务，例如，根据用户年龄、学习阶段提供定制化辅导；结合社交行为与地理位置推送本地化内容。【任务实施】2．学会清晰表述需求清晰地表述需求是确保搜索结论实用性的关键。制订学习计划的关键要素包括学习者身份、学习目标，还要明确具体的时间安排，计划的呈现形式等。（1）根据自身需求制订学习计划使用提示词公式【角色】【目标】【任务】【要求】【任务实施】（1）根据自身需求制订学习计划清晰表达需求，例如提示词：我是一名人工智能应用专业大学一年级新生，对专业的学习有初步的了解但不深入，想要制订一个三年的学习计划，能够辅助课程学习的同时推荐一些课外辅助类课程，让我能够胜任三年后人工智能训练师的岗位。【任务实施】（2）结合兴趣点追问如果对其中“考取相关证书”感兴趣，可以让豆包对其进行深度推荐。提示词：结合三年学习计划，推荐考取相关证书的具体内容，包括证书考取流程和证书考取的准备工作。可以发现，豆包根据问题提供了可能感兴趣的问题，可以点击相应链接进一步了解具体信息。【任务实施】（3）增强内容服务于个人需求的意识提示词：在大三的第一学期我要去实习，请帮我调整学习计划并将学习内容分配到其他学习时间，计划以学期为单位划分，并将最终计划以表格的形式呈现。【任务实施】（2）结合兴趣点追问如果对其中“考取相关证书”感兴趣，可以让豆包对其进行深度推荐。提示词：结合三年学习计划，推荐考取相关证书的具体内容，包括证书考取流程和证书考取的准备工作。拓展训练训练1：使用豆包自选一门课程，制订课程学习周计划，计划有一定的灵活性，能够根据实际情况进行调整，不与每周用于社团活动、实践项目和个人兴趣的时间有冲突。训练2：每年一度的大学生职业规划大赛启动了，请结合个人情况选择一款AI工具规划个人的职业规划。成长赛道：主要面向本、专科非毕业年级学生，考察其树立生涯发展理念并合理设置职业目标、围绕实现目标持续行动并不断调整的成长过程，通过学习实践提升综合素质和专业能力，体现正确的择业就业观念。参赛学生可获得实习机会任务4-2资料查阅与整理【任务描述】学术研究的深海中，文献检索始终是科研人员最耗时的战役。小山在“科学引文索引”中输入关键词后却陷入成百上千篇文献的海洋，找到心仪论文却发现下载链接需要层层付费，跨平台切换检索导致思路中断，小山感觉心力交瘁。AI已成研究者必备“数字搭档”，于是小山打算借助AI工具进行智能检索。【任务分析】在该任务中出现了海量文献和网络信息感到检索效率低下、信息筛选困难、观点梳理耗时等问题，可以借助大模型的智能信息检索，在技术层面，可以选择秘塔AI搜索结合秘塔写作猫辅助进行文献综述梳理。结合自己的研究主题、关键词和关键问题，高效获取精准信息。它不只是文献获取捷径，更是科研思维的智能延伸——从文献归类、创新点提炼到趋势分析、研究建议，成为科研思维的智能延伸。①

明确研究要素：需先梳理核心研究主题、提炼精准关键词、界定关键问题。②

智能信息检索：基于已明确的研究要素，利用大模型对接学术数据库与开放网络资源。③

深度筛选与观点提炼：针对初步检索的文献集合，大模型运用自然语言处理技术进行多层级筛选。④

逻辑框架归纳：基于提炼的核心观点，辅助生成包含“研究背景—理论基础—方法体系—核心发现—研究展望”的逻辑框架草图。任务实施1．智能检索环境配置访问秘塔AI官网，于导航栏激活“长思考”核心引擎（科研模式必备开关），如图4-4所示，在检索面板中切换至“学术”→“所有文献”专属通道，构建跨库检索矩阵，如图4-5所示。任务实施2．结构化指令输入

比如检索有关“国产芯片检测”的文献，甚至需要原文下载链接，采用“目标—条件—要求求“指令结构词。例如，“检索2019—2025年WebofScience或SpringerNature中有关‘国产芯片检测’的sci或者中国顶刊的论文，要求提供PDF原文下载链接”，单击“研究”按钮。任务实施3．智能解析系统响应①双AI协同作战。右栏，秘塔AI构建“思维流程图”，展示从关键词解析到文献筛选的决策路径。左栏，DeepSeek同步生成“深度思考笔记”，标注文献核心观点与研究脉络任务实施3．智能解析系统响应②

每一部分都有标注来源，单击“查看PDF”直接跳转原文（技术亮点：突破平台限制的智能链接技术）或者看讲解。原文对照任务实施③它还能触发知识延展建议，具有较强的自我反思和规划能力④

提供获取来源，省去了大量的盲目搜索时间讲解功能任务实施4．进阶检索①

想继续对检索到的文献进一步筛选，比如在“继续追问”窗口中输入“请给出关键论文及分析”②

关键论文被多维解析，右栏同步加载智能摘要，支持原文沉浸式阅读学习是一种习惯。学习方法比学习知识更具有竞争力！任务：使用秘塔预习智能体，使用智能体创建你的私属智能体“学习助手”！！当学习遇到困难，可以通过秘塔网站，秘塔：/”学点啥“，辅助学习。上传PPT，进行学习。例如：认识大模型.PPT：/api/s/QcZi7s5拓展训练任务4-3一键生成PPT小电是一位经常需要向客户和领导汇报的市场营销专员，对PPT制作有一定基础但耗时耗力且效果难以保证，想要借助大模型的智能内容生成与视觉设计能力，结合自己的汇报主题、核心数据和受众需求，快速生成结构清晰、设计精美、重点突出的专业PPT，让演示准备变得高效省心，可以从容应对快节奏职场中专业呈现与高效沟通的双重挑战。任务描述【任务分析】本任务是帮助小电基于汇报主题、核心数据及受众需求，10分钟内生成

结构清晰+设计精美+数据突出

的专业PPT，提升职场汇报效率与专业性。实施的主要步骤如下：①

设计PPT内容模块提示词。②

使用AI工具生成内容框架。③

使用AI设计工具生成PPT。任务分析1．描述任务的万能公式：角色+任务+细节+排除任务实施提示词：我是一名市场营销专员，需要为企业家群体设计书店的商业运营方案PPT，主题为面向企业家的书店商业运营推介方案；其主要内容应该包括书店概况、书店文化、书店特色、运营模式、商业价值等；但PPT不能超过十页，请以Markdown格式输出。任务实施2．使用DeepSeek生成内容大纲此步骤的关键在于输入详细的指令。明确身份、主题、受众、页数、字数要求，结尾必须添加“请以arkdown格式输出”，勾选“深度思考”模式，可以提升内容质量；可选择勾选“联网搜索”，数据搜索量更大，但可能会延迟响应，此处不建议勾选。3．将DeepSeek给出的答案全文复制单击“复制”按钮，将DeepSeek给出的答案全文复制任务实施4．使用Kimi生成PPT或者WPS灵犀Kimi是月之暗面（MoonshotAI）于2023年10月推出的一款智能助手，主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解API开发文档等。它能够根据提问精确搜索并用简洁条理的语言呈现搜索结果。①复制成功后打开Kimi，选择Kimi首页的“Kimi+”。②选择“PPT助手”。③将刚才在DeepSeek网页复制的文案粘贴进去，单击右下角的“发送”按钮④单击“一键生成PPT”按钮。⑤自行挑选PPT模板，单击“生成PPT”按钮，

根据职业规划大赛的设计职业规划内容，借助WPS灵犀或者KIMI生成职规赛所需的PPT。拓展训练任务4-4辅助代码编写小山通过前面的学习，了解和掌握了AI大模型在学习中的应用，他决定运用AI大模型辅助代码编写功能制作一个学习成果汇报网页，向小电师姐展示一下这一段时间的学习成效。于是，小山开始整理提示词，希望把近期学到的大模型助力制订学习计划、大模型辅助资料查阅与整理、大模型一键生成PPT等内容制作到网页内，再选择合适的大模型开始制作网页。任务描述【任务分析】这个任务，需要使用大模型根据小山的需求完成HTML格式网页制作。第一步是选择一个大模型；第二步把心中所想的页面效果转化成提示词与大模型进行需求沟通；第三步由大模型完成网页代码编写；第四步将代码复制到文本文档中，并重命名为.html格式，用浏览器打开进行检验；第五步与大模型进行反复沟通最终达到理想的效果。不难发现，此次任务中与大模型的对话能力十分关键。实施的主要步骤如下：①

选择常用的大模型工具。②

运用大模型进行网页代码编程任务分析【任务分析】这个任务，需要使用大模型根据小山的需求完成HTML格式网页制作。第一步是选择一个大模型；第二步把心中所想的页面效果转化成提示词与大模型进行需求沟通；第三步由大模型完成网页代码编写；第四步将代码复制到文本文档中，并重命名为.html格式，用浏览器打开进行检验；第五步与大模型进行反复沟通最终达到理想的效果。不难发现，此次任务中与大模型的对话能力十分关键。实施的主要步骤如下：①

选择常用的大模型工具。②

运用大模型进行网页代码编程任务分析任务分析70%AI辅助编程30%需求解构架构设计边缘处理快速生成常规代码自动化测试生成跨语言代码迁移架构优化建议AI擅长1.AI的辅助角色定位2.开发者的真相（70/30法则）从设计或粗略的概念开始使用AI生成完整的初始代码库在几个小时或几天而不是几周内获得工作原型专注于快速验证和迭代TheBootstrappers:ZerotoMVP（创业者：0-最小可行产品）新手-使用AI完成代码和建议-利用AI完成复杂的重构任务-生成测试和留档-使用AI作为“配对程序员”来解决问题TheIterators:dailydevelopment（迭代者：每日开发）熟手任务分析2.开发者的真相（70/30法则）需求理解鸿沟AI难以捕捉业务场景的隐性逻辑1系统熵增风险生成的代码可能增加技术债务2边缘盲区未显式定义的异常场景处理缺失3安全幻象AI代码可能绕过关键校验环节4AI编程的四大核心挑战任务分析2.开发者的真相（70/30法则）AI辅助编程的最佳实践-让AI生成基本实现-手动审查和重构模块化-添加全面的错误处理-编写彻底的测试-记录关键决策「AI初稿」模式-为每个不同的任务开始新的AI聊天-保持对话上下文简介且聚焦-经常审查和提交更改-保持紧密的反馈循环「持续对话」模式-使用AI进行初始代码生成-手动审查所有关键路径-边缘案例的自动测试-定期安全审计「信任但验证」模式目标不是更快地编写更多代码，而是构建更好的软件理解需求、设计可维护的系统、处理边缘情况、确保安全性和性能——仍然需要人类的判断任务分析3.主流AI开发工具基础大模型IDE门户类任务分析4.AI+编程设计与实践框架任务分析1．选择合适的大模型本任务选用DeepSeek-R1大模型，这款工具是目前运用最为广泛的大模型，相较于百度快码、腾讯AI代码助手、通义灵码等专业代码大模型，DeepSeek具有更简单的交互性，适合新手使用。任务实施2．提出要求向DeepSeek提出明确需求，如下：核心目标：展示在三个学习场景的应用成果（学习计划、资料整理、PPT生成）。设计要求：现代化、直观、可直接运行的HTML页面。关键元素：日期显示（2025年11月××日）、成果数据可视化、响应式设计。特殊要求：不需要复杂交互，但要美观专业。以上任务描述，可以运用之前学到的知识使用专业的提示词优化工具进行优化，也可以直接向DeepSeek大模型提出任务，再通过与De