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文档简介
人工智能练习题库(含参考答案)
一、单选题(共103题,每题1分,共103分)
1.机器翻译属于下列哪个领域的应用?()
A、专豕系统
B、自然语言系统
C、人类感官模拟
D、机器学习
正确答案:B
2.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是()
A、0(m)
B、0(m2)
C、0(Iogm)
D、0(m*Iogm)
正确答案:B
3.标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间
A、先减弱后增强
B、不断递归而增强
C、先增强后减弱
D、不断递归而衰退
正确答案:D
4.隐马尔可夫模型(HUM)是结构最简单的动态贝叶斯网络,是一种
著名的()模型。
A、双向图
B、有向图
C、单向图
D、无向图
正确答案:B
5.在使用scikitTearn里面的交叉验证对回归模型进行评估时,根
据平均绝对误差给模型打分,则下面代码的划线处应填上(),
scores的分数越(),说明回归模型的性能越好。代码:scores=
cross_val_score(Im,X,y,cv=5,scoring='')
A、neg_mean_absoIute_error,高
B、mean_absoIute_error,高
C、mean_absoIute_error,低
D、neg_mean_absoIute_error,低
正确答案:A
6.神经网络中最基本的成分是0模型。
A、阈值
B、神经元
C、节点
D、兴奋
正确答案:B
7.下列哪个函数不可以做激活函数?
A、y=max(x,0)
B、y=2x
C>y=sin(x)
D>y=tanh(x)
正确答案:B
8.神经元之间的每个连接都有()权重。
A、多个
B、无
C^一个
D、两个
正确答案:C
9.下列关于建模流程描述中,错误的是
A、应该根据实际情况选择合适的算法
B、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代
C、业务需求边界的确认十分关键
D、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了
正确答案:D
10.Transformer架构首先是由下列哪项引入的?
A、GloVe
B、BERT
C、OpenAl'sGPT
D、ULMFit
正确答案:C
11.云计算通过共享()的方法将巨大的系统池连接在一起。
A、CPU
B、软件
C、基础资源
D、处理能力
正确答案:C
12.主观Bayes推理中,因子LS、LN的如下夙值那组不合理?()
A、LS>1、LN
B、LS1
C、LS=1、LN=1
D、LS>1、LN>1
正确答案:D
13.EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的(),每次迭代交
替进行求期望和求极大化。
A、无偏估计
B、极大似然估计
C、区间估计
D、有偏估计
正确答案:B
14.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案:A
15.C(B|A)表示于规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的
A、可信度
B、信度
C、信任增长度
D、概率
正确答案:B
16.关于模型参数(权重值)的描述,错误的说法是
A、在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损
失函数不断减少
B、每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失
函数一般越小
C、模型参数量越多越好,没有固定的对应规则
D、训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神
经元的偏置中
正确答案:C
17.按标注活动的自动化程度,以下。不属于数据标注的类别。
A、半自动化标注
B、半手工标注
C、手工标注
D、自动化标注
正确答案:B
18.回归分析中定义的()
A、解释变量和被解释变量都为非随机变量
B、解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
C、解释变量和被解释变量都是随机变量
D、解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
正确答案:D
19.()就是要得到一些数据大致是什么样的,它的区间是什么,它的
统计指标,以及这样的数据是怎么分布的等信息。
A、数据探查
B、数据搜查
C、数据检查
正确答案:A
20.清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的
类脑计算系统层次结构,通过()与()证明该类系统的硬件完备
性与编译可行性。
A、行为校验、合理分析
B、模式识别、在线验证
C、理论论证、原型实践
D、假设检验、逻辑推理
正确答案:C
21.()是感知信息能力最强的人体器官之一
A、鼻子
B、小脑
C、大脑
D、眼睛
正确答案:D
22.掷2nli次硬币,正面向上次数多于反面向上次数的概率是()。
A、(n+1)/(2n+1)
B、(n-1)/(2n+1)
C、0.5
D、n/(2n+1)
正确答案:C
23.以下关于人工智能系统架构的表述,不正确的是
A、数据处理一般都是在应用层完成
B、基础层提供计算能力和数据资源
C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合
D、人工智能分为应用层、技术层、基础层
正确答案:A
24.设X是随机变量,且EX=DX,则X服从()分布
A、二项
B、泊松
C、正态
D、指数
正确答案:B
25.一般而言,随着划分过程不断进行,我们希望决策树的分支结点
所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的()越来越高。
A、精度
B、可信度
G纯度
D、准确度
正确答案:C
26.下列哪项关于模型能力(modelcapacity)的描述是正确的?
(指神经网络模型能拟合复杂函数的能力)
A、隐藏层层数增加,模型能力增加
B、Dropout的比例增加,模型能力增加
C、学习率增加,模型能力增加
D、都不正确
正确答案;A
27.在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档一词矩阵
(document-termmatrix)o以下哪项可用于减少数据维度?(1)
关键词归一化(KeywordNormalization)(2)潜在语义索引
(LatentSemanticIndexing)(3)隐狄利克雷分布(Latent
DirichletAllocation)
A、只有(1)
B、⑵、(3)
C、(1)、(3)
D、(1)、⑵、(3)
正确答案:D
28.下列哪个是CNN网络的超参数。
A、权重
B、偏置
C、激活函数
D、学习率
正确答案:D
29.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过()的方式展现出来
A、文字
B、图
G表格
D、树
正确答案:B
30.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是。
A、VB
B、PascaI
C、Logo
D、Prolog
正确答案:D
31.新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以()为核心,以数
据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执
行、人机交互能力为重点
A、软件
B、算法
G算力
D、云平台
正确答案:B
32.()常做为CNN网络的最后一层。
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、归一化层
正确答案:C
33.物联网为人工智能的()提供了基础设施环境,同时带来了多维
度、及时全面的海量训练数据。
A、应用层
B、感知层
C、数据层
D、以上都是
正确答案:B
34.以下哪一个不属于人脸识别技术?
A、人脸检测
B、人脸搜索
C、翻拍识别
D、人脸比对
正确答案:C
35.NMS算法中文名为()
A、极大值抑制
B、非极小值抑制
C、极小值抑制
D、非极大值抑制
正确答案:D
36.在Linux系统中,telnet服务认证是
A、双向认证
B、第三方认证
C、单向认证
D、智能卡认证
正确答案:C
37.搜索可以分为盲从搜索与
A、模糊搜索
B、启发式搜索
C、精确搜索
D、关键词搜索
正确答案:B
38.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学
习的方法。
A、推理
B、假定
C、概率
D、逻辑
正确答案:C
39.测试集应尽可能与训练集()。
A、相容
B、包含
C、互斥
D、相等
正确答案:C
40.()预测是正类的样本中,真正为正类的样本所占预测是正类的
样本的比例;()在真实的正类的样本中,被预测出是正类的样本所
占的比例。
A、准确率;准确率
B、召回率;召回率
C、准确率;召回率
D、召回率;准确率
正确答案:C
41.Skip-gram在实际操作中,使用一个()(一般情况下,长度是
奇数),从左到右开始扫描当前句子。
A、扫描器
B、滑动窗口
C、过滤器
D、筛选器
正确答案:B
42.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个
步躲的任务?
A、数据预处理
B、分类和预测
C、数据流挖掘
D、频繁模式挖掘
正确答案:A
43.DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”,那么“维数灾
难”会带来什么问题呢:
A、网络结构过于复杂
B、DNN根本不能处理图像问题
C、内存、计算量巨大、训练困难
D、神经元数量下降,所以精度下降
正确答案:C
44.以下何者是不合法的布尔表达式:
A、e>5and4二二f
B、xinrange(6)
C^3二a
D、(x-6)>5
正确答案:C
45.以下关于回归算法描述中不正确的是
A、最小二乘法可以求解线性回归问题
B、梯度下降法可以求解线性回以问题
C、学习率是梯度下降法的重要参数
D、利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解
正确答案:D
46.()函数一般用在多分类问题中,它是对逻辑斯蒂回归
logistic的一种推广,也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。
A、softmax
B、sigmoid
C、ReIu
D、Tanh
正确答案:A
47.以下哪类算法是分类算法()。
A、K-Mean
B、DBSCAN
C、EM
D、C4.5
正确答案:D
48.模型有效的基本条件是能够()已知的样本
A、联合
B、结合
C、聚集
D、拟合
正确答案:D
49.人工智能发展历程大致分为三个阶段。符号主义(Symbolism)
是在人工智能发展历程的哪个阶段发展起来的?
A、20世纪70年代-90年代
B、20世纪60年代-90年代
C、20世纪50年代-80年代
正确答案:C
50.Python3中有几种标准数据类型?
A、$8
B、6
C、5
D、7
正确答案:B
51.对于k折交叉验证,以下对k的说法正确的是?
A、k越大,不一定越好,选择大的k会加大评估时间
B、选择更大的k,就会有更小的bias(因为训练集更加接近总数据
集)
C、在选择k时,要最小化数据集之间的方差
D、以上所有
正确答案:D
52.下列代码执行结果是?[i**iforiinxrange(3)]
A、(1,1,4)
B、[0,1,4]
G[1,2,3]
D、[1,1,4]
正确答案:D
53.关于SMO神经网络描述错误的是()
A、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间;
B、将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓
扑结构;
C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重;
D、一种竞争学习型的无监督神经网络;
正确答案:C
54.贝叶斯网络是基于概率推理的0模型。
A、数据
B、判断
C、数学
D、图册
正确答案:C
55.在K-摇臂赌博机口,若尝试次数非常大,在一段时间后,摇臂
的奖赏能很好的近似出来,不再需要探索,则可让e随着尝试次数
增加而(一)
A、减少
B、置为无穷
C、增大
D、置为0
正确答案:A
56.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中?
A、情感分析
B、问答系统
C、机器翻译
D、所有选项
正确答案:D
57.K-means算法采用了哪些策略?()
A、自底向上
B、贪心策略
C、自顶向下
D、以上都是
正确答案:B
58.批规范化(BatchNormalization)的好处都有啥?
A、让每一层的输入的范围都大致固定
B、它将权重的归一化平均值和标准差
C、它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D、这些均不是
正确答案:A
59.()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。
A、文本分类
B、问答系统
C、文本识别
D、机器翻译
正确答案:A
60.以下关于特征工程的说法不正确的是
A、特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构
建、特征提取、特征选择三个部分。
B、特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特
征子集。
C、特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
D、它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近
这个上限
正确答案:B
61.循环队列的存储空间为Q(l:50)o经过一系列正常的入队与退队
操作后,front=rear=25o后又成功地将一个元素入队,此时队列中
的元素个数为
A、1
B、$2
C、26
D、50
正确答案:A
62.创建一个3x3并巨值从0到8的矩阵
A、np.arange(9)
B、np.arange(8).reshape(8)
C^np.arange(9).reshape(8)
D、np.arange(9).reshape(3,3)
正确答案:D
63.构建一个神经网络,将前一层的输出和它自身作为输入。下列
哪一种架构有反馈连接?
A、限制玻尔兹曼机
B、循环神经网络
C、都不是
D、卷积神经网络
正确答案:B
64.正态分布的两个参数u与。,()对应的正态曲线愈趋扁平。
A、o愈大
B、。愈小
C、愈小
D、u愈大
正确答案:A
65.()反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,
即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
A、平方差
B、标准差
C、方差
D、偏差
正确答案:C
66.下面哪个技术跟中文分词无关():
A、槽位填充
B、词语消歧
C、未登录词识别
D、词性标注
正确答案:A
67.下列关于python代码说法不正确的是()
A、输入3*2等同于2+2+2
B、输入‘a'+'a'等同于‘aa'
C、输入等同于七’的平方
D、输入3*'a'等同于‘a'+'a'+'a'
正确答案:C
68.什么命令用来只更新已经安装过的rpm软件包?
A、rpm-q*.rpm
B、rpm-F*.rpm
C、rpm-U*.rpm
D、rpm-e*.rpm
正确答案:B
69.()是TensorFlow的核心数据单位。
A、张量
B、矩阵
C、数组
D、向量
正确答案:A
70.在训练集上每学到一条规则,就将该规则覆盖的训练样例去除,
然后以剩下的训练样例组成训练集重复上述过程的方法称为()
A、序贯覆盖
B、缺省规则
C、一阶规则
D、不放回学习
正确答案:A
71.多分类学习中,最经典的三种拆分策略不包括()
A、一对一
B、一对其余
C、一对多
D、多对多
正确答案:C
72.关于boosting下列说法错误的是()
A、基分类器层层叠加,每一层在训练时,对前一层基分类器分错的
样本给予更高的权值。
B、测试时,根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
C、训练基分类器时采用并行的方式。
D、boosting方法的主要思想是迭代式学习。
正确答案:C
73.a=np.arange(1,10),print(a[2:8:2][::-1])输出结果是()
A、[357]
B、[43]
C、7
D、[753]
正确答案:D
74.下列哪项关于模型能力的描述是正确的(指模型能近似复杂函数
的能力)
A、隐层层数增加,模型能力增加
B、Dropout的比例增加,模型能力增加
C、学习率增加,模型能力增加
D、都不正确
正确答案:A
75.Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,
后续的各个状态所能得到的回报的()。
A、最小值
B、总和
C、期望值
D、最大值
正确答案:C
76.下列哪个模型属于无监督学习
A、KNN分类
B、逻辑回归
C、DBSCAN
D、决策树
正确答案:C
77.如果问题存于最优解,则下面几种搜索算法中,()必然能够得
到该最优解。
A、有界深度优先搜索
B、启发式搜索
C、深度优先搜索
D、广度优先搜索
正确答案:D
78.增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的
HoLolenSo
A、虚拟现实技术
B、图像处理
C、计算机视觉
D、语音识别
正确答案:C
79.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性
A、t+2时刻状态取决于t时刻状态
B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C、t+1时刻状态取决于t时刻状态
D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
正确答案:C
80.不属于人工智能的学派是
A、连接主义
B、机会主义
C、行为主义
D、符号主义
正确答案:B
81.半监督支持向量机简称?
A、SSVM
B、S2VM
C、SVMP
D、S3VM
正确答案:D
82.一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率是()。
A、$0.13
B、0.5
C、0.167
D、0.25
正确答案:D
83.()就是让机器通过处理和识别过程,把语音信号转变为相应的
文本或信息的高技术。
A、语音合成技术
B、语音分析技术
C、语音转化技术
D、语音识别技术
正确答案:D
84.()的数目通常也被称作卷积核的个数
A、输入通道
B、通道
C、输入维度
D、输出通道
正确答案:D
85.下列说法中对专用人工智能理解正确的是()。
A、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。
B、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的
人工智能。
C、在某一个特定领域应用的人工智能。
D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。
正确答案:C
86.随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误
率将呈O下降,最终趋向于零
A、对数级
B、指数级
G线性级
D、平方级
正确答案:B
87.我们日常生活中的上下班,指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描,应用
到了人工智能中的
A、机器翻译
B、虚拟现实
C、模式识别
D、机器翻译技术
正确答案:C
88.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是
A、都不需要标注信息
B、都需要标注数据
C、都是人工智能的学习算法
D、都是深度学习的学习算法
正确答案:C
89.Kvps={‘1':1,'2':2}theCopy=kvpskvps['1']=5
sum=kvps['1']+theCopy['1']Printsum上述代码的结果
是
A、1
B、2
C、10
D、$7
正确答案:C
90.一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是()。
A、VJ
B、C#
C、Foxpro
D、LISP
正确答案:D
91.一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。
A、不重要
B、更重要
C、有影响
D、无法判断
正确答案:B
92.当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时,如
果设置的K的值太大,则小簇(尺寸小于K的簇)可能会被标记为
A、噪声
B、核心簇
C、边界簇
D、以上都不对
正确答案;A
93.以下关于Bagging(装袋法)的说法不正确的是
A、能提升机器学习算法的稳定性和准确性,但难以避免
overfitting
B、Bagging(装袋法)是一个统计重采样的技术,它的基础是
Bootstrap
C、主要通过有放回抽样)来生成多个版本的预测分类器,然后把这
些分类
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