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t分布01t分布的概念抽样分布标准正态变换σ已知σ未知01t分布的概念1908年哥塞特首次以(Student)为笔名，在《生物计量学》杂志上发表了论文，提出t分布理论。01t分布的概念当σ未知时，用s代替它计算标准误
f(t)
=∞(标准正态曲线)
=5
=10.10.2-4-3-2-1012340.302t分布的图形03t分布的图形为一簇单峰型分布曲线01/以0为中心，左右对称02/t分布与自由度υ有关，自由度越小，t分布峰越低，两侧尾部面积越大；随自由度增大，t分布逐渐逼近标准正态分布03/当υ→∞时，t分布曲线即为标准正态分布曲线(u或z分布曲线)。04/04t界值在自由度确定的情况下，t分布曲线尾部面积越大，对应横轴上的t值就越小，反之则越大；单侧尾部概率相对应的t界值双侧尾部概率相对应的t界值04t界值双侧：t0.05/2,24=2.064表明，从正态分布总体中抽取样n=25的样本，此时自由度
=n-1=24，由该样本计算的t值大于等于2.064的概率为0.025，小于等于-2.064的概率亦为0.025
P(t≤-2.064)+P(t≥2.064)=0.05P(-2.064<t<2.064)=0.95-2.0
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