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Logistic回归分析PART02条件logistic回归条件logistic回归配比设计混杂因素的控制，除了可以在统计分析中加以调整外，最常见的做法是在设计阶段加以控制，即把具有相同特征的对象配为一组，这种设计，称为配比（match）设计，或匹配设计。譬如病例-对照研究中，为了控制一些如年龄，性别等混杂因素

，常按照病例相似的特征进行配比一个或多个对照。若1个病例配比m个对照，则称为1:m的配比设计配比设计资料的logistic回归称为条件logistic回归表12-8女性乳腺癌的7个危险因素的1:1配对资料条件logistic回归最常见的1个病例配比1个对照的数据格式表12-9喉癌1:2配对的病例-对照资料条件logistic回归若1个病例配比2个对照的数据常见格式条件logistic回归模型条件Logistic回归模型的一般形式

注意上述方程，每个配比组只有常数项不一样。即不同配比组基线不一样自变量在各个配比组中除基线不一样外，其对应变量的作用是相同的。条件logistic回归模型条件l𝑜𝑔𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐回归模型的参数估计

条件logistic回归模型条件似然

从而，求上述最大值对应的参数，即可估计出参数值。表12-11乳腺癌患者及对照变量赋值表条件logistic回归应用例题12-3(1:1病例-对照研究)为研究女性乳腺癌的危险因素，研究人员从某市1996-1997年确诊的女性乳腺癌患者中随机抽取350位患者，对每位患者配以一名性别相同、年龄差别上下不超过2.5岁的对照，变量信息赋值表如下表12-11，请选择适合的方法分析女性乳腺癌的危险因素。表12-12条件logistic回归模型的参数估计、

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