公安机关特殊职位(AI科目)考试（公务员题库）试题解析(2026年百色)

公安机关特殊职位(AI科目)考试（公务员题库）试题解析(2026年百色)一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪一项属于典型的监督学习任务？A.对无标注视频进行聚类分析B.根据标注的车辆图像训练车辆型号识别模型C.利用强化学习训练机器人行走策略D.利用自编码器对高维数据进行降维2.Transformer模型中，自注意力机制的核心作用是？A.对图像进行卷积特征提取B.计算序列内部不同位置之间的关联权重C.将文本压缩为定长向量D.对模型参数进行梯度裁剪3.卷积神经网络中，池化层（Pooling）的主要作用是？A.增加参数量以提升表达能力B.降低特征图空间尺寸，增强位置平移鲁棒性C.引入非线性激活函数D.对输入数据做归一化4.人脸识别系统中，「1:1比对」的典型应用场景是？A.在逃人员库静态检索B.人证合一身份核验C.大型活动人群实时追踪D.以图搜图查找相似照片5.大型语言模型通常采用「预训练+微调」的两阶段训练范式，其中「预训练」的主要目标是？A.通过海量无标注文本学习通用的语言表示B.利用人工标注数据提升问答准确性C.对模型进行量化压缩以减小体积D.消除模型生成内容中的事实错误6.语音侦查中，声纹比对的核心依据是？A.语音内容的语义信息B.说话人发音器官与发声习惯形成的声学特征C.录音设备固有的电路噪声特征D.录音环境的背景声音特征7.依据《中华人民共和国个人信息保护法》，人脸信息属于敏感个人信息。处理敏感个人信息应当具有特定的目的和充分的必要性，并取得个人的（）。A.一般同意B.单独同意C.口头授权D.事后追认8.图像对抗样本攻击的本质是？A.在输入图像上施加人眼难以察觉的精心扰动，使模型输出错误结果B.对图像进行有损压缩以减小存储空间C.通过数据增强提升模型泛化能力D.对图像做随机裁剪与翻转9.目标检测任务中，评价模型「查全率」的指标是？A.AccuracyB.PrecisionC.RecallD.IoU10.公安机关应用AI系统分析得出的研判结论，在刑事诉讼中通常应作为？A.鉴定意见B.书证C.侦查线索，经法定程序转化为电子数据等证据D.证人证言11.大语言模型出现的「幻觉」现象，指的是？A.模型生成的文本包含虚构或与事实不符的内容B.模型训练过程中发生梯度消失C.模型无法处理超过一定长度的文本D.模型对相同输入产生不同输出12.下列哪项技术最适用于从海量视频中自动提取车辆颜色、类型、号牌号码、行驶轨迹等信息？A.语音识别B.视频结构化分析C.文本情感分析D.联邦学习13.某地发生系列侵财案件，侦查人员需要判断多个可疑对象是否为同一人并归并亲属关系，最适合采用的机器学习方法是？A.聚类分析B.线性回归C.关联规则挖掘D.决策树分类14.模型在训练集上表现很好，但在验证集上表现明显下降，最可能的原因是？A.欠拟合B.过拟合C.数据泄露D.学习率过低15.依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式AI服务提供者发现使用者利用服务从事违法犯罪活动时，应当采取的措施不包括（）。A.依法停止服务B.保存有关记录C.向有关主管部门报告D.自行删除全部后台日志16.在构建团伙关系知识图谱时，三元组「(张三，通话，李四)」表达的含义是？A.张三是李四的上级B.张三与李四之间存在通话关系C.李四是犯罪团伙头目D.张三是李四的别名17.数据预处理阶段，某属性缺失值占比较高，下列处理方式不当的是？A.使用均值或中位数填充B.使用众数填充C.直接删除整列且不做任何评估D.构建模型预测缺失值18.深度伪造（Deepfake）检测中，下列哪类特征最常用于鉴别伪造人脸视频？A.人脸边缘伪影、光照一致性、眨眼频率、生理信号等细粒度特征B.视频文件大小C.视频文件的创建时间D.字幕文字的语义内容19.下列措施中，对防范数据投毒攻击（DataPoisoning）最直接有效的是？A.对训练数据来源进行审查、清洗与异常样本检测B.提高服务器CPU主频C.增加模型隐藏层层数D.强化登录口令复杂度20.在智慧交通管理中，利用历史过车数据预测某路段未来30分钟的平均车速，最常用的算法框架是？A.时间序列预测B.词频统计C.图像分类D.频繁项集挖掘二、多项选择题（每题2分，共20分）1.某市公安机关拟部署智能视频图像分析系统用于街面治安防控，下列做法符合相关规定的是？A.在公共场所合理设置采集设备，并设置显著标识B.将采集到的人脸特征与在逃人员库进行依法比对C.将全部路人的人脸信息长期留存并与个人身份关联追踪D.建立数据安全管理制度，对授权访问行为进行全程审计2.下列关于大语言模型微调（Fine-tuning）的表述，正确的有？A.LoRA是一种参数高效微调方法B.指令微调可以提升模型遵循指令的能力C.全参数微调所需的显存通常高于LoRAD.微调可以根除模型的所有幻觉问题E.RLHF通过人类反馈优化模型与人类偏好的一致性3.关于公安大数据智能化建设中的「数据融合」，下列表述正确的有？A.数据融合需要解决多源数据之间的实体对齐问题B.数据融合过程中应做好数据分级分类与安全保护C.数据融合的目的是将不同系统数据整合为统一视图，支撑情报研判D.只要接入的数据量足够大，无需关注数据质量4.公安机关在反电信网络诈骗中应用AI的常见场景包括？A.利用声纹特征对诈骗电话进行识别预警B.通过自然语言处理对涉诈话术进行聚类分析C.利用资金网络图谱算法识别涉诈洗钱团伙D.用图像生成模型批量制作通缉令E.对潜在受害人进行精准画像与分级劝阻5.下列属于深度合成技术滥用可能引发的公安执法风险的有？A.伪造受害人视频实施电信网络诈骗B.制作虚假音视频干扰案件侦查C.冒充领导声音下达转账指令D.生成虚假新闻引发网络舆情E.生成高精度、合规且有授权的警用训练数据6.关于训练数据中的「类别不平衡」问题，下列表述正确的有？A.公安场景中涉案样本通常远少于海量非涉案样本，属典型类别不平衡B.可以使用过采样（如SMOTE）增加少数类样本C.可以使用欠采样减少多数类样本D.可以使用FocalLoss等损失函数缓解不平衡E.类别不平衡不影响模型评估指标的选择7.公安机关利用生成式AI辅助撰写文书时，下列做法正确的是？A.对模型生成的文书内容进行人工审核B.直接复制模型生成的文书内容作为正式公文签发C.将涉及国家秘密、个人隐私的原始材料完整输入公有云大模型D.在本地化部署的安全环境中使用经过安全评估的模型E.对模型输出脱敏后用于内部参考8.关于图像目标检测模型的评估指标，下列表述正确的有？A.Precision表示预测为正类的样本中真正为正类的比例B.Recall表示真实正类样本中被正确召回的比例C.mAP综合考虑了不同置信度阈值下的精度与召回率D.IoU越大表示预测框与真实框的重叠程度越高E.模型参数量越大，检测精度一定越高9.关于公安信息网中部署AI模型的安全要求，下列正确的有？A.模型上线前应进行漏洞扫描与安全评估B.模型推理服务应采取访问控制与操作审计C.应防范提示词注入等新型攻击方式D.训练数据可以不经脱敏直接用于开放互联网云平台训练E.模型输出的敏感信息按照数据分级分类要求管理10.下列关于联邦学习技术特点的表述，正确的有？A.各方数据不出本地，以交换模型参数或梯度的方式协同训练B.可降低将原始数据集中存储带来的泄露风险C.联邦学习能够完全消除成员推断攻击带来的隐私风险D.适用于公安多单位之间敏感数据联合建模场景E.联邦学习过程中不需要任何通信开销三、判断题（每题1分，共10分）1.Transformer模型完全基于自注意力机制构建序列表示，不再使用循环结构。2.训练集精度接近100%而验证集精度较低，通常说明模型发生过拟合。3.监督学习中，训练样本的标注错误对模型最终性能没有任何影响。4.在人脸识别1:N检索中，N表示待检索底库中的人像数量。5.对抗样本的扰动叠加在图像上后，用肉眼通常难以察觉，但可能导致模型输出错误结果。6.零样本学习（Zero-shotLearning）是指模型在没有见过任何类别样本的情况下，也能对从未见过的类别做出一定的预测。7.F1分数是精确率（Precision）与召回率（Recall）的调和平均数，其数学表达式为F18.深度合成内容如果未向公众明示，属于非法行为，因此公安机关可以直接关停所有深度合成应用。9.差分隐私通过在查询结果中注入校准噪声，可以在统计层面降低个体信息被重新识别的风险。10.公安机关使用AI模型作出的自动研判结论，可以直接作为行政处罚的唯一依据，无需民警复核。四、简答题（每题10分，共20分）1.结合公安实战，简述公安机关在部署应用人脸识别系统时应遵循的基本原则与主要安全管理措施。2.简述「视频结构化」的技术流程及其在公安实战中的应用价值。五、案例分析题（每题10分，共30分）1.某市公安局反诈中心部署AI预警平台。该系统通过分析通话频次、App安装情况、资金交易流水等数据，对潜在受害群众进行1至3级分级预警。2026年3月，平台检测到市民李某当日高频通话30余次，并出现一笔5万元转账，随即触发1级预警。民警电话劝阻遭拒后上门劝阻，成功拦截被骗资金。与此同时，该系统曾对一名正常联系装修师傅的业主误发3级预警，经民警核实后予以排除。请回答：(1)结合材料，说明AI预警系统可能存在的两类错误及主要成因。(2)民警在反诈劝阻中应如何兼顾劝阻效率与公民个人信息保护？2.2026年清明假期，百色市某县交警大队使用AI视频分析系统对国省道重点路段开展巡查。系统自动识别出3辆涉嫌超速的小型客车、1起行人违法穿越高速公路行为、2辆货车涉嫌违反禁行时段通行。民警依法对其中1辆超速车辆进行拦截，驾驶员对抓拍提出异议，称系统抓拍的车牌号模糊，要求查看证据。3.某网民在网络平台发布一段「本地发生重大火灾」的视频，画面中火势猛烈并配有人员惊呼声。经查，该视频系该网民利用开源AI换脸与文生视频工具制作，画面内容为虚构，配上的旁白亦由AI合成。视频累计播放量超过50万次，引发部分群众恐慌。鉴定机构对送检视频进行检验后，确认存在深度伪造痕迹。公安机关依法对视频发布者立案调查。参考答案与解析一、单项选择题1.答案：B解析：监督学习依赖「输入—输出」成对标注数据建立映射关系。聚类、降维属于无监督学习，强化学习属于第三类学习范式。2.答案：B3.答案：B4.答案：B解析：1:1是「人和证是不是同一个人」的验证；在底库中查找未知身份属于1:N检索。5.答案：A6.答案：B7.答案：B解析：人脸识别信息属于敏感个人信息，处理前须取得个人单独同意，不得以概括授权方式替代。8.答案：A9.答案：C解析：Precision（查准率）衡量预测为正类的样本中真正为正类的比例；Recall（查全率）衡量真实正类样本中被正确找出的比例。10.答案：C解析：AI研判结论属于内部研判信息，不能直接作为定案根据，须通过勘验、检查、提取、固定等法定程序转化为电子数据等法定证据形式。11.答案：A12.答案：B13.答案：A14.答案：B15.答案：D解析：提供者应当采取处置措施、保存记录并报告主管部门，不得擅自删除全部后台日志，以保障溯源追责。16.答案：B17.答案：C解析：直接删除整列可能丢失重要研判信息，应先评估列的业务价值与缺失机制，再决定填充、删除或建模预测。18.答案：A19.答案：A20.答案：A二、多项选择题1.答案：ABD解析：C违反最小必要原则与比例原则。对未涉案群体的生物识别信息不得随意长期留存和关联身份，A、B、D均符合《个人信息保护法》及公共安全视频图像管理要求。2.答案：ABCE解析：D表述过于绝对。微调可以缓解幻觉，但无法彻底根除，仍需配合检索增强、人工审核等手段。3.答案：ABC解析：D错误。数据质量决定研判结论可靠性，多源汇聚前必须进行清洗、去重、一致性校验。4.答案：ABCE解析：D不属于合理应用场景。通缉令属于执法文书，应当依法制作并审核，不得由AI批量自动生成。5.答案：ABCD解析：E属于深度合成的合法正向应用，不属于执法风险。6.答案：ABCD解析：E错误。类别不平衡时准确率等指标会失真，应综合使用F1、AUC、混淆矩阵等评估手段。7.答案：ADE解析：B违反公文审核签发程序；C违反保密管理要求，涉密及敏感信息不得输入公有云大模型。8.答案：ABCD解析：E错误。参数量与精度无必然正相关，过大的模型在数据有限时反而更易过拟合。9.答案：ABCE解析：D错误。涉及公民个人信息、警务秘密的数据必须脱敏并依法确定是否可出域，不得直接用于开放云平台。10.答案：ABD解析：C错误，联邦学习可降低但不能完全消除隐私风险；E错误，联邦学习需要交换模型参数或梯度，必然产生通信开销。三、判断题1.答案：正确2.答案：正确3.答案：错误4.答案：正确5.答案：正确6.答案：正确7.答案：正确解析：相对算术平均数，调和平均数更强调Precision与Recall的均衡，能综合反映模型在不平衡数据下的性能。8.答案：错误解析：深度合成服务者应当依法对生成内容进行显著标识，未标识属于违规；但「直接关停所有应用」缺乏法律依据，应依法分类处置。9.答案：正确10.答案：错误解析：AI研判结论必须经民警复核审查，并与案件其他证据相互印证，不能作为处罚的唯一依据。四、简答题1.答案：(1)基本原则：①法治原则，严格依照法定权限和程序使用；②比例与最小必要原则，采集、存储和比对范围以任务必需为限；③目的限定与公开透明，明确应用场景并向公众合理告知；④责任落实与全程留痕；⑤依法保护公民个人信息。(2)主要安全管理措施：①系统部署于公安信息专网，实施边界防护与访问控制；②按岗位职责分级授权，操作行为全程审计；③人脸数据加密存储与传输，按规定期限留存并到期删除或脱敏；④训练与测试数据脱敏处理，模型上线前进行安全评估，使用中持续监测；⑤定期开展漏洞扫描、渗透测试与安全保密培训。2.答案：(1)技术流程：视频采集与解码→运动目标检测→目标跟踪→属性特征提取（人脸、人体、车辆等）→特征编码与索引→生成结构化描述→存储与检索。(2)应用价值：①支持以图搜图与多条件快速检索；②通过跨镜追踪还原目标完整轨迹；③对重点目标实时布控预警；④支撑案件串并、类案分析与情报研判；⑤为证据固定和案件还原提供直观支撑。五、案例分析题1.答案：(1)两类错误：①漏报，即本应预警的对象未被识别，成因包括涉案样本不足、特征覆盖不全、预警阈值设定过高、缺乏实时上下文信息等；②误报，即正常行为被错判为异常，成因包括特征区分度不足、样本类别不平衡、阈值设定过低、模型缺少对特定场景（如装修联系）的语义理解等。(2)①贯彻最小必要原则，仅采集与反诈研判直接相关的数据，不扩大范围；②实施权限管控，劝阻信息仅向承办民警按需开放并全程留痕；③规范劝阻流程，民警表明身份、依法核实信息，不泄露数据来源与算法分析细节；④严格保密，处置结束后按规定删除或脱敏；⑤对误报及时核实纠正，依法保障当事人合法权益。2.