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文档简介
一种智能楼宇节能减排数字孪生管理系统本发明提供一种智能楼宇节能减排数字孪块和边缘云端协同架构。通过通过整合建筑信物联网传感器网络实时同步物理系统与虚拟模2钟比对实际数据与孪生体数据以修正模型参明自适应调节单元根据光照强度及人员分布动态调整区域亮度，无人区域自动关闭照明，所述跨系统联动单元用于在高客流时段同步提升照明亮度与合评分模型为目标的Q_learning算法，动态调整权重系数α和β,所述能耗与舒适度联合评7.一种应用于如权利要求1_6任一项所述的一种智能楼宇节能减排数字孪生管理系统3S5、负荷预测引擎采用长短期记忆神经网络模块4S11.2、动态权重调节根据实时运行数据自动调整能耗优化权重与人体舒适度权重的S13、数字孪生同步每十分钟更新虚拟模型状态，支持虚拟现实与增强现实可视化监56新风智能控制单元用于实时监测室内二氧化碳浓度并优化机械新采用以能耗与舒适度联合评分模型为目标的Q_learning算法，动态调整权重系数α和β,所7S11.2、动态权重调节根据实时运行数据自动调整能耗优化权重与人体舒适度权89负荷数据及人员流动特征预测空调与照明负荷，并动态调节目标温度及新风优化控制策[0022]能耗预测与调控模块包括负荷预测单元、动态温度调节单元和新风智能控制单间的同时，减少冗余能耗，实现能效与用户体验的动态平衡，负荷预测单元采用LSTM一,预测空调与照明系统在1小时之内的短初始设定空调目标温度为26℃,若能耗超标，每30分钟放宽温时联动增加送风风速补偿局部过热，冬季场景初始设定温度下限22℃,能耗超标时逐步降1200ppm时，15分钟内线性调节开度至80%，并提升空调制冷量抵消热负荷，浓度超过冷水机组延迟启动/提前关闭节省的电量，照明系统通过自然光补偿、无人关灯减少的能[0025]边缘云端协同架构的边缘节点通过Modbus/OPC协议向空调、照明设备下发实时LSTM模型预测未来1小时空调与照明负荷,结合天气趋势与人员流动模式预测未来1天能耗浓度升至八百至一千二百ppm区间时，系统在十五分钟内线性调节新风阀开度至百分之八S11.2、动态权重调节根据实时运行数据自动调整能耗优化权重与
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