人工智能在智慧交通运输中的应用

20XX/XX/XX人工智能在智慧交通运输中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

智慧交通与AI应用概述02

AI在智慧交通的落地场景03

AI智慧交通典型应用案例04

AI智慧交通未来发展趋势智慧交通与AI应用概述01车路协同基础设施覆盖率提升国内多个重点高速路段已完成智能改造，实现道路信息实时感知与车路信息交互。智慧信号灯普及范围扩大全国超百座城市部署AI智慧信号灯，有效缩短高峰时段平均通行延误约15%。自动驾驶商用车落地测试运营自动驾驶港口集装箱转运车已在天津港常态化运营，大幅提升港口货运周转效率。出行导航AI优化升级高德、百度地图已依托AI实现实时路径动态规划，可提前规避拥堵与突发事故路段。智慧交通的发展现状AI应用的核心价值提升通行效率AI能够实时分析海量路况数据，动态调整红绿灯配时，比如杭州城市大脑让路口通行效率提升超15%。降低事故风险AI可通过摄像头实时监测违规驾驶、行人闯入等险情，提前给系统和司机发送预警，减少交通事故发生。优化运营成本AI智能调度公交、网约车等运力，比如滴滴的AI调度系统，减少空驶里程，降低了整体运营能耗成本。本次分享内容框架

AI在智慧路网管控中的应用方向百度地图依托AI算法实时预测路况，动态调整通行路线，缓解城市主干道拥堵问题。

AI赋能智慧出行服务的核心场景滴滴出行利用AI匹配订单、规划派车路线，提升网约车出行效率，降低司机空驶率。

AI助力智慧港口调度的实践案例上海洋山深水港采用AI自动桥吊调度系统，实现集装箱全自动化装卸，吞吐效率提升30%。AI在智慧交通的落地场景02实时交通流量预测百度地图利用AI算法分析实时车流数据，提前预判拥堵路段，为路网调度提供精准依据。突发交通事件快速处置杭州城市大脑通过AI识别监控中的交通事故，10秒内自动推送处置信息给交管部门。动态信号灯智能调时深圳多个核心路口采用AI动态配时系统，根据实时车流量调整红绿灯时长，提升通行效率。智能路网管控自动驾驶车路协同

车载AI环境感知百度Apollo依托该技术，可识别路况、障碍物信息，为车辆决策提供精准数据支撑。

路侧单元智能预警国内不少高速路段应用该技术，能提前将道路突发状况传递给车辆，降低事故率。

云端协同调度管控广州智慧高速依托该方案，可动态调整车流，有效缓解高峰时段的道路拥堵问题。

车车信息交互预警通过车与车间的实时信息传递，前车刹车时后车可提前收到预警，避免追尾碰撞。智慧客货运调度客运动态排班调度基于实时客流数据调整发车间隔，比如国内城市公交用AI动态调度，高峰缩短班次间隔降低拥堵。货运路径智能规划调度综合路况、货重、时效要求规划最优路线，货拉拉AI路径规划能帮司机降低里程节省配送时间。跨区域运力统筹调度整合分散运力匹配运输需求，满帮集团AI调度平台，能提升货车利用率减少空车返程的浪费。集装箱智能作业调度上海洋山深水港借助AI算法自动分配泊位、规划作业路径，大幅提升港口集装箱周转效率。航班AI智能调度国内大兴机场利用AI动态调整航班起降序列，应对天气变化，有效减少航班延误时长。旅客智能安检通行广州白云机场用AI人脸识别+违禁品智能识别系统，提升安检速度，降低人工检查漏检率。智慧港口与机场管理智能出行信息服务个性化出行路线规划百度地图、高德地图依托AI分析用户偏好与实时路况，为用户推送贴合需求的最优出行路线。多渠道出行信息主动推送国内多数城市交通平台通过AI预判拥堵，向出行用户主动推送路况、延误等实时出行信息。跨交通方式一体化行程服务12306等出行平台借助AI整合火车、公交、地铁数据，为用户提供一站式跨方式行程方案。AI智慧交通典型应用案例03城市AI信号灯管控案例

杭州城市大脑AI信号灯管控杭州城市大脑通过视频采集路况，动态调整红绿灯时长，核心路段通行效率提升超15%。

苏州Adaptive自适应AI信号灯系统苏州这套AI系统实时采集多路口车流，动态配时，高峰时段整体通行延误降低近两成。

济南AI绿波带动态管控系统济南AI绿波系统根据实时车流调整绿波通行方案，主干道通行时间平均缩短12%左右。高速公路自动驾驶试点案例京雄高速自动驾驶试点

京雄高速设置全球首条满足L4级自动驾驶的高速，实现车路协同系统全路段覆盖。广深高速智慧自动驾驶试点

广深高速开展了混合车流自动驾驶测试，实现多车型的编队行驶与自动变道。成渝高速自动驾驶试点

成渝高速建成车路协同示范段，开放L3级自动驾驶测试，适配多样出行场景。网络货运平台AI调度案例01满帮AI智能配货调度满帮集团利用AI算法匹配车货信息，减少货车空驶，大幅提升货运调度效率。02运满满AI路径优化调度运满满通过AI分析路况与货源，动态规划运输路线，降低物流运输成本。03G7智慧物联网AI安全调度G7利用AI监测货车驾驶行为，提前预警风险，实现货运安全智能调度。04福佑卡车AI竞价调度福佑卡车用AI算法实现货主与司机智能竞价匹配，缩短交易时间，提升匹配效率。青岛港自动化码头青岛港全自动化集装箱码头依托AI算法调度作业，装卸效率远超传统码头，装卸桥单箱效率全球领先。上海洋山深水港四期洋山四期自动化港口运用AI视觉识别、智能调度系统，实现集装箱全流程无人化作业。新加坡自动化港新加坡港口引入AI动态航线规划与泊位分配系统，大幅提升港口周转效率，降低运营成本。自动化集装箱港口案例城市智慧出行平台案例

广州羊城通智慧出行平台该平台整合公交、地铁、出租车等出行资源，为市民提供实时到站查询、扫码通行等一站式出行服务。

北京一站式出行服务平台平台整合网约车、共享单车、公共交通资源，基于AI预测客流，引导市民错峰出行提升出行效率。

上海大都会出行服务平台基于AI实现多交通方式一码通行，结合行程规划，为上海市民提供便捷高效的一体化出行体验。AI智慧交通未来发展趋势04跨领域协同融合趋势

交通与能源领域协同AI智慧交通将结合新能源电网，依托V2G技术实现车网互动，助力削峰填谷优化能源配置。

交通与城市规划领域融合AI将打通交通数据与城市规划数据，依据实时人流车流调整路网规划，优化城市空间布局。

交通与物联网领域协同AI联合车联网物联网实现万物互联，支持车路协同，提升自动驾驶安全性与通行效率。安全与合规发展方向

算法安全风险监管我国正推动建立自动驾驶算法备案制度，对算法的决策逻辑、安全性进行全流程审核管控。

数据安全合规体系建设各地智慧交通平台逐步落实《数据安全法》，对出行轨迹等敏感数据进行分级授权保护。

车路协同安全标准统一国内正加快制定车路协同设备安全通信国标，保障车与路、车与车的数据交互稳定安全。对交通人才能力新要求

AI技术应用能力要求