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2026年陕西汉中中国精算师职业资格考试(准精算师精算模型与数据分析)模拟试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1.已知某生存模型的生存函数为S(x)=1A.40B.50C.60D.80答案:B解析:平均余命的计算公式为e0e2.某险种的索赔次数服从参数λ=5的泊松分布,个体索赔额服从参数α=A.2500B.5000C.10000D.20000答案:B解析:帕累托分布的期望为E(X)3.关于风险理论中的调节系数R,下列说法正确的是()。A.调节系数越大,破产概率越高B.调节系数与初始盈余大小正相关C.调节系数由保费收取规则和损失分布共同决定D.所有风险过程都存在唯一的调节系数答案:C解析:调节系数是Lundberg不等式中的核心参数,与初始盈余无关,仅由保费规则和损失分布决定;调节系数越大,破产概率越低;部分损失分布可能不存在调节系数。4.采用有限波动信度方法,要求索赔次数的实际值与期望值的相对误差不超过5%,置信水平为90%,则完全信度所需的最小期望索赔次数约为()。A.271B.385C.1082D.1537答案:C解析:完全信度的最小期望索赔次数公式为n0=zα/2r5.假设检验中,第二类错误是指()。A.原假设为真时拒绝原假设的概率B.原假设为假时接受原假设的概率C.备择假设为真时拒绝备择假设的概率D.备择假设为假时接受备择假设的概率答案:B6.线性回归模型中存在多重共线性时,会导致的后果是()。A.回归系数估计量有偏B.回归系数估计量的方差增大C.模型的拟合优度显著下降D.残差序列存在自相关答案:B解析:多重共线性不改变估计量的无偏性,但会增大估计量的方差,导致t检验失效,模型稳定性下降。7.时间序列AR(1)模型XtA.|B.ϕC.ϕD.εt答案:A8.下列关于移动平均修匀法的说法,正确的是()。A.移动平均修匀不会损失原始数据的首尾信息B.移动平均的步长越大,修匀后曲线越平滑C.移动平均修匀适合处理具有明显趋势的序列D.加权移动平均的权重必须随距离增大而递增答案:B解析:移动平均步长越大,对短期波动的抑制越强,修匀曲线越平滑;但会损失首尾数据,步长越大损失越多。9.逻辑回归模型中,因变量的分布通常假设为()。A.正态分布B.泊松分布C.伯努利分布D.伽马分布答案:C10.下列方法中,属于蒙特卡洛模拟方差减少技术的是()。A.最小二乘法B.对偶变量法C.主成分分析法D.极大似然法答案:B二、多项选择题(每题4分,共20分)1.下列生存模型中,属于参数生存模型的有()。A.指数生存模型B.威布尔生存模型C.对数正态生存模型D.Kaplan-Meier估计E.完全生命表答案:ABC解析:参数生存模型假设生存时间服从某种含未知参数的概率分布;Kaplan-Meier估计和生命表属于非参数生存模型。2.关于聚合风险模型的复合泊松模型,下列说法正确的有()。A.通常假设索赔次数与个体索赔额相互独立B.总索赔额的方差大于其均值C.正态近似法适合索赔次数较少的场景D.伽马近似可用于拟合右偏的总索赔额分布E.个体风险模型的计算复杂度低于聚合风险模型答案:ABD解析:正态近似适合索赔次数足够多的场景,个体风险模型的计算复杂度高于聚合风险模型。3.关于Bühlmann信度模型,下列说法正确的有()。A.信度因子Z的取值范围为[B.信度因子随经验数据期数增加而增大C.当Z=D.Bühlmann信度是最小平方误差意义下的最优信度E.信度保费仅取决于历史损失均值,与先验均值无关答案:ABCD解析:Bühlmann信度保费的形式为ZX+(4.线性回归模型的统计诊断内容通常包括()。A.异方差检验B.多重共线性检验C.残差正态性检验D.自相关检验E.因子分析检验答案:ABCD解析:因子分析属于无监督降维方法,不属于回归模型的诊断内容。5.精算建模的一般步骤包括()。A.明确建模目标与业务背景B.收集、清洗与验证数据C.选择合适的模型形式D.模型参数估计与假设检验E.模型建立后无需更新与维护答案:ABCD三、计算与分析题(每题15分,共60分)1.已知某生命表的部分数据如下:l60=10000,q60=(1)l62(2)60岁的人活过2年的概率​2(3)60岁的人在61岁到62岁之间死亡的概率​1(4)60岁的人在61岁到63岁之间死亡的概率。答案:(1)l61=l(2)​2(3)​1(4)所求概率为​1|2q60解析:本题核心考查生命表函数之间的换算关系,lx、qx、2.某险种的索赔次数N服从参数λ=10的泊松分布,个体索赔额X满足E(X)(1)总索赔额S的期望与方差;(2)用正态近似计算该险种的破产概率ψ((3)若要使破产概率低于5%,至少需要多少初始盈余(保留整数)。(注:标准正态分布P(Z>答案:(1)复合泊松分布的期望和方差:E(S)=E(N(2)年保费收入P=1.2E(S)=12000元破产概率为(3)设所需初始盈余为u′,则P(S>u解析:本题考查聚合风险模型的矩计算与破产概率的正态近似,核心是复合分布的矩公式和正态近似的适用场景。3.某保险公司有3组同类保单,每组各有4年的年索赔额数据(单位:万元):第1组:12、15、13、14第2组:8、9、10、9第3组:20、18、22、20假设各组保单的风险特征不同,采用Bühlmann信度模型计算下一年的信度保费。请回答:(1)计算组内方差v和组间方差a;(2)计算Bühlmann信度因子Z;(3)计算第1组下一年的信度保费。答案:(1)先计算各组均值和总体均值:第1组均值X1=12+15+13+144=13.5第2组均值X2=8+9+10(2)信度因子Z=(3)第1组信度保费=Z解析:本题考查Bühlmann信度模型的参数估计,核心是通过单因素方差分析分解组内方差与组间方差,再代入信度因子公式计算。4.为研究车险索赔额的影响因素,分析师抽取了30份保单数据,以索赔额Y(元)为因变量,驾驶员年龄X1(岁)、驾龄X2(年)、年行驶里程X3(千公里)为自变量建立多元线性回归模型,得到如下结果:回归方程:Y=800+25X1−40(1)解释各回归系数的经济意义;(2)判断模型整体是否显著,并说明理由;(3)判断每个自变量对索赔额的影响是否显著,并说明理由;(4)说明调整的决定系数与普通决定系数的区别,以及多元回归中使用调整决定系数的原因。答案:(1)回归系数经济意义:•X1•X2•X3(2)模型整体显著。理由:F检验的p值为0.001,小于显著性水平0.05,拒绝

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