CN119492435A 一种冷却水系统流量开关校验方法及系统 （四川华能康定水电有限责任公司）

市鸳鸯坝四川华能康定水电有限责任本发明公开了一种冷却水系统流量开关校预设标准流量值进行对比，调整至预定基准状2通过流量调节装置实时检测当前流量，并与预设标准流量值进行对比根据冷却水系统的工况及流量开关的特性，采用自适应流量调节算法调节冷却水流准状态包括使用超声波流量传感器基于超声波时差法测量将工况参数作为流量变化率和流量波动率的输入参数，结合瞬时稳定时间低于设定阈值的流量点标记为需重复采基于电信号幅值、流量波动率以及工况参数综合判断流量开所述开启或关闭状态指的是根据电信号的幅值分析流量开关的开所述触发时间指的是检测到流量开关从静止到动作的时间间隔，并所述触发延迟时间指的是基于当前流量波动率及前一流量点的工况记录的响应状态数据作为机器学习算法的输入数据，对流量开关响应特性的差异分3将标记为响应异常的数据点、触发时间延迟数据和流量波对实时采集的流量开关响应时间与所述预测模型的计算值进行对比将实时数据与历史数据对比，当实时响应时间与模将调整后的工况参数数据作为误差补偿数据，输入到多因子预测模应时间曲线显示流量开关在不同流量点下的生成灵敏度变化趋势图，灵敏度变化趋势图展示流量开关将响应时间曲线和灵敏度变化趋势图与历史故障模式数据进行比对，当故障概率在8.一种采用如权利要求1～7任一所述的冷却水所述工况监控模块(100)用于通过流量调节装置实时检测当前流量，并与预设标准流所述流量控制模块(200)用于根据冷却水系统的工况及流量开关的特性，采用自适应所述数据分析模块(300)用于监测流量开关在每个流量点的触发时间和所述异常检测模块(400)用于通过机器学习算法分析流量开关的历史响应数据，识别所述报告生成模块(500)用于基于所采集的数据和分析结果生成流量开关灵敏度、响9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存4[0005]现有流量开关校验方法多基于静态校验手段，未能有效[0010]传统校验手段以静态测量为主，未能提供流量开关在动态工况下的响应情况分5[0015]通过机器学习算法分析流量开关的历史响应数据，识别流量开关的潜在故障趋整至预定基准状态包括使用超声波流量传感器基于超声波时差法测量冷却水管道内的瞬[0027]基于电信号幅值、流量波动率以及工况参数综合判断流6[0035]将实时数据与历史数据对比，当实时响应时间与模型预测值的差值超出模型的器执行所述计算机程序时实现如上所述冷却水系统流量开关校行时实现如上所述冷却水系统流量开关校验方7[0051]图1为本发明一个实施例提供的一种冷却水系统流量开关校验方法的整体流程[0052]图2为本发明第二个实施例提供的一种冷却水系统流量开关校验系统的整体结构图[0061]S5基于所采集的数据和分析结果生成流量开关灵敏度、响应时间及故障预测报8[0062]所述调整至预定基准状态包括使用超声波流量传感器基于超声波时差法测量冷[0074]所述监测流量开关在每个流量点的触发时间和响应状态包括采集流量开关触发[0076]基于电信号幅值、流量波动率以及工况参数综合判断流9[0085]将实时数据与历史数据对比，当实时响应时间与模型预测值的差值超出模型的[0088]当差值在0％至5％范围内时保持现有采集频率，当差值在5％至10％范围内时增[0094]应说明的是，基于标记为异常的响应数据生成响应时间曲线和灵敏度变化趋势[0098]所述工况监控模块100用于通过流量调节装置实时检测当前流量，并与预设标准[0099]所述流量控制模块200用于根据冷却水系统的工况及流量开关的特性，采用自适[0101]所述异常检测模块400用于通过机器学习算法分析流量开关的历史响应数据，识[0102]所述报告生成模块500用于基于所采集的数据和分析结果生成流量开关灵敏度、算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干而本发