CN119492524A 一种灯具的智能检测系统及方法 (浙江中浩应用工程技术研究院有限公司)_第1页
CN119492524A 一种灯具的智能检测系统及方法 (浙江中浩应用工程技术研究院有限公司)_第2页
CN119492524A 一种灯具的智能检测系统及方法 (浙江中浩应用工程技术研究院有限公司)_第3页
CN119492524A 一种灯具的智能检测系统及方法 (浙江中浩应用工程技术研究院有限公司)_第4页
CN119492524A 一种灯具的智能检测系统及方法 (浙江中浩应用工程技术研究院有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩34页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

线条件下检测区域内各区域对应的间接眩光风2获取亮度分布信息和环境图像信息集,基于所述环境图像信息集根据所述环境图像信息集,对所述亮度分布信息进行空间坐标映基于亮度标记图像信息,根据若干所述亮度区间,对所述环境图像信基于所述亮度分布信息,分析若干所述亮度分层区域,确定每一根据所述区域平均亮度和所述邻接分层区域数量,确定每一将每一所述亮度分层区域的所述光照过渡突变指数作为所述环;第个所述亮度分层区域相邻的第个所述亮度根据预设去噪归一化策略,对所述环境图像信息集内的每一环境基于所述预处理图像信息集,对每一预处理图像内的物品进行实根据所述物品表面特征集、所述物品几何特征信息集和所预处理图像对应的颜色空间进行二段式转换,以此确定每一物品的人眼适应性颜色特征,3;将所述环境光线映射信息中每一所述亮度分层区域的所述光照过渡突变指数分别与根据若干所述重点分析区域,对所述眩光影响特征集进行筛选,提取析区域内的每一物品的所述物品表面特征集、所述物品几何特征信息集和所述颜色特征;;4根据所述眩光隐患分布信息中每一物品对应的所述眩光风险增益值根据每一所述亮度分层区域对应的所述综合眩光风险,对所述环境将所述眩光风险分布图像集作为所述眩光检测报告进5[0003]现有眩光检测技术通常依赖于成像亮度计对光源亮度的的区域平均亮度和邻接分层区域数量;根据所述区域平均亮度和所述邻接分层区域数量,干亮度分层区域,并根据每一所述亮度分层区域对应的区域平均亮度和邻接分层区域数6第i个所述亮度分层区域的所述光照过渡突变指数,为第i个所述亮度分层区域的所述区分层区域相邻的第个所述亮度分层区域的所光照过渡突变指数进行的间接眩光分析过程的准行二段式转换,以此确定每一物品的人眼适应性颜色特征,具体为以下公式:应性颜色特征,(R,G,B)为当前物品每一像素值对应的RGB颜色空间值,XYZ0为RGB颜色7;8合眩光风险,并以此对环境图像信息集内的每一环境图像中的对应区域进行眩光风险标每一所述亮度分层区域的所述光照过渡突变指数作为所述环[0025]可选的,所述映射分析模块在根据所述区域平均亮度和;i个所述亮度分层区域的所述光照过渡突变指数,为第i个所述亮为与第i个所述亮度分层区域相邻的第i个所述亮度分层区域的所述区域平9眼适应性颜色特征,(R,G,B)为当前物品每一像素值对应的RGB颜色空间值,为RGB区域内的每一物品的所述物品表面特征集、所述物品几何特征信息集和所述颜色特征集;;[0037]现有眩光检测技术通常依赖于成像亮度计对光源亮度的度分布信息,确定反映当前检测区域内不同实体因素对应亮度特征的环境光线映射信息,件下检测区域内各区域对应的间接眩光风险进行量化分析,以此构建眩光隐患分布信息,[0041]图2为本申请一实施例提供的一种灯具的智能检测方法的流程图,本实施例的方[0042]亮度分布信息可以是当前检测区域内不同位置受目标检测灯具影响的光线强度像信息集可以通过布设在检测区域内不同位置的视[0048]眩光影响特征集可以是用于表征实体因素对间接眩光存在的具体影响的特征参[0051]眩光隐患分布信息可以是综合检测区域内所有对间接眩光存在影响的实体因素[0054]眩光检测报告可以是包含对当前检测区域内各局部区域内间接眩光产生风险检[0059]空间坐标映射处理可以是将亮度分布信息中的亮度值与环境图像中的空间位置[0060]亮度标记图像信息可以是对环境图像内不同区域在亮度分布信息中的对应亮度[0063]邻接分层区域数量可以是与当前亮度分层区域相邻的其他亮度分层区域的总数[0064]光照过渡突变指数可以是用于表征一个亮度分层区域与其他亮度分层区域之间干亮度分层区域,并根据每一所述亮度分层区域对应的区域平均亮度和邻接分层区域数i个亮度分层区域的光照过渡突变指数,为第i个亮度分层区域的邻接分层区域内的光线平均亮度与当前亮度分层区域光线平均亮度之间的平均相对偏差,光照过渡突变指数进行的间接眩光分析过程的准[0072]预设去噪归一化策略可以是预设的用于对环境图像信息集内所有图像进行噪声滤除和像素归一化处理的策略,预设去噪归一化策略可以采用计算机视觉库,如OpenCV[0078]具体的,在对环境图像信息集内的不同环境眩光影响因素进行识别分析的过程其中,[L,a,b]为当前物品像素对应的人眼适应性颜色特征,(R,G,B)为当前物品每一像素值对应的RGB颜色空间值,为RGB颜色空间转XYZ颜色空间函数,Lab0为[0081]RGB颜色空间转XYZ颜色空间函数可以是用于将RGB颜色空间转换为XYZ颜色空间[0082]XYZ颜色空间转Lab颜色空间函数可以是用于将XYZ颜色空间转换为Lab颜色空间进一步将得到的XYZ颜色空间转换为对应的Lab颜色空间,Lab颜色空间是基于人类视觉感[0086]预设光照突变阈值可以是预设的用于衡量光照过渡突变指数是否会存在引发间[0090]表面反射影响因子可以是用于表征物品表面光线反射特性对间接眩光产生风险[0091]边角锐度影响因子可以是用于表征物品边角锐利程度对间接眩光产生风险影响[0092]颜色增益影响因子可以是表征物品颜色特征对间接眩光产生风险影响的量化因[0094]眩光风险增益值可以是用于表征间接眩光引发风险在当前物品影响下所受增益[0099]预设加权影响指数可以是用于表征平均背景亮度对眩光风险增益值的非线性影敏感调整指数可以通过实验数据与权威论文数据拟合得到。[0104]预设斜率因子可以是用于表征物品表面粗糙程度变化对其光线反射能力影响程[0105]预设粗糙度基准值可以是用于表征物品的表面粗糙度与理想表面粗糙度直接差[0106]预设锐度敏感指数可以是用于表征边角锐度与间接眩光风险之间影响关系的量设颜色增益关系系数可以通过实验数据拟合得斜率;通过对边角锐度影响因子进行量化,边角锐度对光线反射程度存在显著影对颜色增益影响因子进行量化,物品颜色的鲜艳明显,在Lab颜色空间中,表示物品表面的亮度,a2+b2则可[0111]综合眩光风险可以是对亮度分层区域内不同物品对应的眩光风险增益值进行综[0112]眩光风险分布图像集可以是对各环境图像内各区域的综合眩光风险进行量化标有处于对应亮度分层区域内物品对应的眩光风险增益值进行线性求和处理或加权求和处合眩光风险,并以此对环境图像信息集内的每一环境图像中的对应区域进行眩光风险标每一所述亮度分层区域的所述光照过渡突变指数作为所述环[0118]可选的,所述映射分析模块301在根据所述区域平均亮度和所述邻接分层区域数量,确定每一所述亮度分层区域的光照过渡突变指数时,具体为以下公式:u为第i个所述亮度分层区域的所述光照过渡突变指数,I为第i个所述亮度分层区域的所述区域平均亮度,kr为第i个所述亮度分层区域的所述邻接分层区域数量,

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论