人工智能通识应用基础课件 项目三：3.2数据标准化处理

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道项目概述项目知识要点知识能力目标学时数据处理与分析在数据驱动的时代至关重要。本项目以Excel为工具，探索其中AI数据处理功能。通过学习，你将掌握数据清洗、分析、可视化的AI操作方法，从海量数据中提取价值信息，生成洞察报告与预测结果。1.智能数据整理2.数据标准化处理3.智能分析工具4.趋势预测实践【技能要求】1.能够运用AI功能完成数据处理全流程2.能够运用AI功能生成专业分析报告3.能够运用AI功能完成专业分析预测。

【知识要求】1.了解ExcelAI数据处理原理2.掌握数据清洗的操作方法3.掌握数据分析的操作方法4.掌握数据可视化的操作方法。2项目实训任务一

智能填充整理杂乱销售数据任务二AI分析识别畅销产品与优势区域任务三

预测工作表生成季度销售趋势图任务四

自动生成含可视化图表的分析报告2项目知识要点与目标3.2数据标准化处理在传统数据处理流程中，不同来源、不同系统采集的数据往往存在格式混乱、单位不统一、口径不一致等问题，人工整理不仅耗时费力，还容易出现疏漏与错误，严重影响后续分析效率与结果准确性。WPSAI在强大的AI智能填充能力之外，进一步提供了专业的数据标准化功能，通过智能算法自动识别、清洗、规整各类异构数据，统一字段格式、规范数据口径、消除量纲与尺度差异，将杂乱无章的原始数据转化为结构清晰、标准统一、可直接用于分析的高质量数据集，为数据对比、多维度统计、报表生成与深度决策提供可靠、可比的数据基础，大幅提升办公与数据分析的效率与专业性。项目二

AI文档处理：WPS的智能升级

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道当数据存在不同量级时，可通过WPSAI进行归一化处理：选中需要归一化的数据区域，点击“WPSAI-AI数据分析”，输入“将选中数据进行归一化处理，映射到0-1区间”，AI会采用min-max归一化算法计算并生成归一化后的数据列；若需特定归一化方式，可输入“用Z-score标准化方法处理‘利润’列数据”，AI会基于数据均值与标准差完成标准化，如图所示，确保不同尺度数据可用于综合分析模型3.2数据标准化处理1.不同尺度数据的AI归一化方法项目二

AI文档处理：WPS的智能升级

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道（1）自动识别转换3.2数据标准化处理当数据列存在“文本型数字”时，利用“操作表格”功能，输入“将选中列文本型数字转换为数值型”，如图所示，AI会自动转换格式并保留数据完整性，A列为原始数据，B列为选中转换数据项目二

AI文档处理：WPS的智能升级2.数据类型的智能识别与去重WPSAI可智能识别数据类型并完成转换，避免手动操作失误，WPSAI通过深度语义理解与跨格式数据融合技术，实现了数据类型处理的革命性突破。（2）日期格式转换对于“二〇二五年八月二十日”“08/18/25”等非标准日期格式，利用“操作表格”功能，输入“将选中列转换为‘yyyy年mm月dd日’格式的日期型数据”，AI可精准识别并转换；（3）自定义转换若需将“百分比文本”（如“25%”）转换为小数，利用“操作表格”功能，输入“将选中列的百分比文本转换为小数”，如图所示，AI会完成格式与数值的双重转换

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道3.2数据标准化处理项目二

AI文档处理：WPS的智能升级3.重复数据的智能识别与去重处理数据时难免出现重复记录，而

WPSAI能针对性解决这一痛点，扫描整个数据表格，精准识别各类重复形式（完全重复/关键字段重复），随后支持一键执行删除重复项、按规则保留唯一记录等操作，大幅提升数据处理效率，同时确保数据的洁净度。（1）重复数据识别当数据列存在“文本型数字”时，利用“操作表格”功能，输入“将选中列文本型数字转换为数值型”，如图所示，AI会自动转换格式并保留数据完整性，A列为原始数据，B列为选中转换数据

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道3.2数据标准化处理（2）智能去重利用“操作表格”功能，输入“删除完全重复的记录”，AI会根据指令完成去重操作，如图所示。（3）模糊重复处理对于近似重复数据（如“张三”与“张三”“北京市”与“北京”），输入“识别并合并模糊重复的数据”，