人工智能通识应用基础课件 项目五5.2：AI图像-图片编辑与优化

项目五AI图像：从创意到现实的视觉革命项目概述项目知识要点知识能力目标学时图像是视觉表达的重要形式，AI为图像创作带来革命性变化。本项目探索AI图像生成与编辑的工具，学习通过提示词和参数控制图像风格、细节，实现创意设计，提升图像创作质量与效率。1智能修图2批量处理【技能要求】1具备将创意概念转化为AI图像生成需求的能力，能拆解核心视觉要素，精准撰写符合需求的prompt。【知识要求】1了解AI图像工具种类与功能特点，掌握风格控制、细节调整的AI技巧。2掌握AI图像生成的技巧，包括prompt（提示词）工程设计方法、主流模型的适用场景。2项目实训AI修复图片练习2项目知识要点与目标1智能修图老照片作为承载历史记忆、个体情感与文化符号的视觉载体，其物理载体的易损性（如褪色、霉变、折痕）与数字化保存需求之间的矛盾，长期制约着历史资料的传承与利用。AI技术的介入，以其智能化识别、高效化处理、精细化还原的核心优势，不仅革新了传统老照片修复的技术范式，更在历史研究、情感联结、文化传播及数字遗产保护等领域展现出多元学术价值，为解决老照片修复效率低、细节还原难度大、修复成本高等传统困境提供了系统性解决方案。这里我们以腾讯旗下的ARC平台的图像AI功能为例进行讲解。1.老照片修复的AI流程1智能修图AI人像抠图作为计算机视觉领域的核心应用之一，其意义在于通过技术革新打破传统人工抠图的局限，重构图像编辑的效率与精度范式。传统人像抠图依赖人工使用钢笔工具或选区工具逐像素调整，不仅耗时（复杂发丝、透明材质场景需数小时），且精度受操作者经验制约，易出现边缘生硬、细节丢失等问题，难以满足大规模、高质量的图像处理需求。AI技术通过深度学习语义分割模型，可自动识别人像与背景的语义边界，即使面对发丝、透明纱质、烟雾等复杂细节，也能实现像素级精准分割，将处理时间缩短至分钟级，同时保持边缘自然度。这种效率与精度的双重突破，不仅革新了图像编辑的技术路径，更在电商运营（产品图人像背景替换）、影视后期（绿幕抠像优化）、数字人文（历史影像中人物提取与修复）、远程办公（视频会议虚拟背景）等领域形成赋能。2.人像抠图2批量处理即梦平台通过Agent模式实现了风格迁移的批量高效处理，其核心优势在于“低操作门槛+强批量适配能力”，尤其适配自媒体、电商设计师等非专业技术人群。该平台的批量风格迁移功能可通过自然语言指令触发，例如上传参考风格图与多张待处理图后，仅需输入“基于图一风格，批量将图二至图十生成同款海报风格”简单指令，即可完成批量迁移。批量风格迁移的效果依赖素材规范性，确定风格参考图片时选择风格特征明确的，避免多风格混杂（如同时含水彩与油画元素），否则会导致AI风格识别混乱。统一待处理图格式（支持JPG、PNG），单张大小尽量不超过10MB，且主体内容与风格图场景适配（如将“产品白底图”批量迁移为“水墨风格”时，产品轮廓需清晰，避免背景杂乱）。若含文字元素，需确保文字区域无遮挡，便于AI保留可读性。​2批量处理即梦平台生成的油画风格参考图风格变换对比2批量处理即梦平台生成的油画风格参考图风格变换对比项目实践-AI赋能视觉设计校园文化节海报制作为学校年度校园文化节设计3组不同主题的宣传海报，需通过文生图技术完成初稿生成，并实现同主题海报的批量风格修改，最终输出符合校园传播需求的可视化方案。项目拓展北宋王希孟的《千里江山图》，以青绿山水绘就华夏山河之美，是中华民族珍贵的文化遗产。这幅古画因年代久远面临色彩剥落、细节模糊的问题。借助AI图像修复技术，通过算法学习古画色彩规律、笔触特点，精准还原了画作的原始风貌，让千年古画在数字时代重焕生机。这一实践不仅展现了AI技术在文化遗产保护中的强大能力，更彰显了我国科技企业守护文化根脉的责任担当。当传统绘画智慧与现代AI技术碰撞，科技成为传承文化的新载体，让优秀传统文化突破时空限制，走进更多人的视野。在AI图像技术的学习与应用中，我们既要以《千里江山图》AI修复案例为激励，探索技术与艺术融合的创新方向，用AI赋能文化创作；更要坚守法律与伦理底线。需明确AI生成图像不得侵犯他人著作权（如未