CN119493085A 一种雷达干扰波形自适应生成方法、装置及设备 （中南大学）

本发明提供一种雷达干扰波形自适应生成中关于雷达的配置参数设置雷达信号的生成函调整后的所述干扰机模型能够生成对应新干扰2基于对方雷达中关于雷达的配置参数设置雷达信号的生构建用于强化学习的干扰机模型，所述干扰机模型应基于所述干扰效果及对应的奖励值对所述干扰机模型的参数进2.根据权利要求1所述的雷达干扰波形自适应生成方法，其特征在于，所述方法还包控制所述干扰机模型针对不同雷达环境进行强化学习，直至所述干根据对方雷达的雷达参数、雷达信号形式设置雷达信号的生成4.根据权利要求3所述的雷达干扰波形自适应生成方法，其特征在于，所述方法还包对接收到的对方雷达的雷达信号进行实时的信号特征提取，得到所基于涉及不同的评价指标构建干扰效果评估系统，所述不同的评基于所述干扰效果评估系统对所述干扰效果进行评估，得到所述干扰效果的评估结构建CFAR检测门限比评价指标，所述CFAR检测门限比构建假目标数目评价指标，所述假目标数目为所述构建干信幅值比评价指标，所述干信幅值比为干扰后，接构建干信比评价指标，所述干信比为从功率的角度描述干扰波和目标回波信号的关3基于原雷达信号功率、干扰波功率和雷达改善因子确定干扰评基于所述干扰效果及对应的奖励值，结合强化学习算法对所述干扰机模型的Q值进行设置模块，用于根据对方雷达中关于雷达的配置参数设置雷达信第一构建模块，用于构建用于强化学习的干扰机模型，生成模块，用于响应于接收到的对抗方的雷达信号，基于调整模块，用于根据所述干扰效果及对应的奖励值对所述干扰机模型的参数进行调干扰波的干扰效果优于对应前一干扰样式的干器实现如权利要求1_8中任一项所述的雷达干扰波4复杂多变的雷达环境下单一的固定干扰难以发挥干扰作用，有时甚至起不到干扰的效果，当前雷达干扰方法仍然存在一定的局限性1）现有的强化学习的干扰波形优化方法中没前对于干扰效果评估的方法中考虑到的评估指标不够多元化3）现有强化学习的奖励回[0005]本发明要解决的技术问题是提供一种能够根据对方雷达环境的改变自适应的生响应于接收到的对抗方的雷达信号，基于所述生成函数控制生成匹配的雷达环5在不同雷达环境下自适应生成与所述雷达环境最对接收到的对方雷达的雷达信号进行实时的信号特征提取，得到所述雷达参数、体平均幅值与原接收到的雷达信号的总体平改善因子为对应接收的对方雷达信号的脉压信噪比与基于所述干扰效果及对应的奖励值，结合强化学习算法对所述干扰机模型的Q值6设置模块，用于根据对方雷达中关于雷达的配置参数设置雷达信号的生成函数，所述生成函数通过生成不同的雷达信号而构建不的干扰波的干扰效果优于对应前一干扰样式处理器实现如上文中实施例所述的雷达干扰波形自适[0016]本发明的有益效果包括运用强化学习算法学习Q函数的动作值函数来找到最优调[0019]为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案下面将对具体7[0021]图2为本发明实施例中的雷达干扰波形自适应生成方法的应用流程示意图（图中面给出的对本发明的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本发明[0033]本实施例提供的基于强化学习的雷达干扰波形自适应生成方法可概括为通过获8能够在不同雷达环境下自适应生成与所述雷达环[0040]本实施例提出的干扰自适应算法，是运用强化学习中的典型算法Q_learning算9[0042]QLearning算法的核心思想就是首先基于状态集合S和动作集合A来创建一张Q值就越少，Q(s,a)值就收敛得越快，但是收敛过快会导致振荡。表示折扣因子，满足,代表着后续的奖励对当前时刻的影响程度和重要性，取值为0说明只重视当限性。而且由于Q_Learning算法具有自适应性，能够根据环境的变化和反馈来不断调整策略，从而实现适应性的学习。而传统方法在面对环境变化时可能需要更多的手动调整或重新设计。由于雷达波形多变且复杂，这使得传统依赖大量先验数据进行统计分析以制定干扰策略的方法遭遇了极大的挑战。然而，基于强化学习的干扰决策方法却展现出了独特的[0051]进一步的，本实施例中的干扰机/干扰机模型是根据奖励以及干扰效果评估反馈雷达改善因子为对应接收的对方雷达信号的脉压信噪[0057]干信幅值比：干扰后信号的总体平均幅值与原始信号的总体平均幅值之间的比[0059]式中的即为本文定义的干信幅值比，为实施干扰后的信号总体平均幅值，[0065]如图4所示，本发明另一实施例同时提供一种雷达干扰波形设置模块，用于根据对方雷达中关于雷达的配置参数设置雷达信号的生成函数，所述生成函数通过生成不同的雷达信号而构建不的干扰波的干扰效果优于对应前一种干扰样式干扰机模型能够在不同雷达环境下自适应生成与所述雷达环境最体平均幅值与原接收到的雷达信号的总体平改善因子为对应接收的对方雷达信号的脉压信噪比与基于所述干扰效果及对应的奖励值，结合强化学习算法对所述干扰机模型的Q值处理器实现如上文中实施例所述的雷达干扰波形自适行时使至少一个处理器执行诸如上文所述实施例中的雷达干扰波形自适可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以但不限于是电、磁、[0079]这些计算机程序指令也可存储