版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
基于多智能体强化学习的原料混合控制方本申请提供了一种基于多智能体强化学习则给予正奖励;训练所述多智能体强化学习模的n个料罐的当前状态,将所述当前状态输入所2将每个所述料罐作为一个独立的智能体,构建多智能体强化获取所述原料混合装置中的n个料罐的当前状态,将所述当前状态输入所述经训练模根据所述n个策略计算每个所述智能体的累根据所述累积期望奖励推算所述智能体的策略梯度,所述策略梯度采用所述预测函数获得确定性策略下的确定策3.如权利要求2所述的原料混合控制方法,其述智能体的策略梯度的步骤包括:采用下面的公式计算推算的第i个智能体的策略梯度Jj()表示所述5.如权利要求4所述的原料混合控制方法,其特征在于,采用下面的公式获得预测函3采用下面的公式计算第i个智能体的确定策略梯度J(ma):在状态x下执行动作a1,…,an时所获得的奖励r1,…,rn以及在下一个状态x,处所采取的行梯度的优化函数对应的损失函数为L(9):8.如权利要求5所述的原料混合控制方法,其特征在于,采用将所述状态x输入至所述Transformer网络,所述Transformer网络将每个智能体的动作ai表示为一个独热编码向量bi,并将所述独热编码向量bi与所述TT"(x,a1,…,an),其中所述Transformer网络包括所述Transformer注意力模型和所述全连接层。9.如权利要求8所述的原料混合控制方法,其特征在于,所述状态x输入至所述Inputnew=TEM(Inputorigin)+(PEXOutputEPL)预处理之后进入所述Transformer网4注意力模块采用下面的公式处理所述新状态括正则化层NL和前馈网络层FFN,所述多头注意力模块的输出还经过下面的公式所表示的Output=NL(RC(NLoutput)+19.一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质,所述计算机程序代码在由处理器56[0004](2)原料混合池的搅拌速率通常是恒定的,目前缺少智能手段来自动控制搅拌速[0005](3)一旦某一料罐发生异常,会使整个系统处于宕机状态,需要人工排查解决问[0011]在本申请的一实施例中,根据所述n个策略计算每个所述智能体的累积期望奖励7i个智能体的策略参TT"(x,a,,…,an)表示所述预测函数,能体在状态x下执行动作a1,…,an时所获得的奖励r1,…,rn以及在下一个状态x,处所采取[0025]在本申请的一实施例中,所述第i个智能体的确定策略梯度的优化函数对应的损失函数为L(9):[0029]在本申请的一实施例中,采用Transformer网络预测所述动作价值函数的步骤包8体的动作ai表示为一个独热编码向量bi,并将所述独热编码向量bi与所述状态编码向量hx其中所述Transformer网络包括所述Transformer注意力模型和所述经过预处理之后进入所述Transformer[0033]在本申请的一实施例中,所述Transformer网络包括至少2个多层感知机和至少2[0038]在本申请的一实施例中,所述Transformer网络还包括正则化层NL和前馈网络层[0042]在本申请的一实施例中,所述Transformer网络执行多次之后输出所述状态编码9[0047]本申请为解决上述技术问题还提出一种基于多智能体强化学习的原料混合控制[0048]本申请为解决上述技术问题还提出一种存储有计算机程序代码的计算机可读介[0049]本申请的原料混合控制方法通过多智能体强化学习模型来高度智能化的控制每[0050]包括附图是为提供对本申请进一步的理解,它们被收录[0061]本申请的原料混合控制方法用于控制原料混合装置,该原料混合装置包括n个料状态转移概率转移到下一个状态,与此同时根据此时状态的好坏反馈给智能体一个奖励。n]表示n个智能体的策略参数,θi表示第i个智能体的策略2TT"(x,a,,…,an)表示所述预测函数,施例的Transformer网络,其中的两路多层感知机和多头注意力模块分别作为编码器和解[0100]步骤S243:将输入向量vi输入到Transformer网络中,用于获得预a1n),其中Transformer网络包括Transformer注意力模型和全连接层。参考图3,[0104]其中,Inputorigin表示状态x,TEM表示词嵌入模块331,PE表示位置编码332,OutputEPL表示外部参数层333(EPL)的输出,外部参数层333在模型训练时得到实时更新,[0105]在一些实施例中,多层感知机和多头注意力模块采用下面的公式处理新状态控制系统400包括n个料罐和系统控制端410。该系统控制端410与每个料罐建立通信连接,Time_SensitiveNetwork),将每个料罐作为时间敏感网络中的一个从节点,设置一主节存储可由处理器执行的指令;处理器用于执行该指令以实现前文所述的原料混合控制方储器(ROM)503和随机存取存储器(RAM)504,能够存储计算机处理和/或通信使用的各种数能存储、包含和/或承载代码和/或指令和/或数据的无线信道和各种其它介质(和/或存储
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 珠宝全年全月营销方案(3篇)
- 瓷砖营销思维模式方案(3篇)
- 码头船舶溢油应急预案(3篇)
- 福建抗震加固施工方案(3篇)
- 策划活动窗户装饰方案模板(3篇)
- 纤维树脂板施工方案(3篇)
- 绿色家庭创新活动方案策划(3篇)
- 老年社区主题活动方案策划(3篇)
- 舞龙逛庙会活动方案策划(3篇)
- 草莓推广文案活动策划方案(3篇)
- 人工智能基础与应用课件 项目8. 机器学习-钢铁厂用电量预测
- 7.1 珍视自由 课件(共18张)+内嵌视频
- 2026新教材数学 6.4 质数和合数 教学课件 苏教版五年级上册数学
- 2026秋新教材浙教版小学信息科技四年级上册教学计划及进度表
- 2026-2027学年七年级语文上册第一次月考试卷部编版含答案
- 新闻记者职业资格《新闻基础知识》考试题库(含答案)
- 北师大版(2024新版)七年级上册数学全册教案
- DL∕T 1657-2016 活性焦干法脱硫技术规范
- 半导体设备行业:玻璃基板从零到一TGV为关键工艺
- 中华人民共和国卫生部药品标准 中药成方制剂(全20册)
- 第一章至第六章特殊儿童行为分析
评论
0/150
提交评论