2025年统计师职称考试试卷及答案

2025年统计师职称考试试卷及答案一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分。在每小题列出的四个选项中，只有一个是符合题目要求的，请将正确选项的字母填在题后的括号内）1.根据统计调查项目的不同，统计调查方法可以分为（）。A.全面调查和非全面调查B.定期调查和不定期调查C.普查和抽样调查D.一手资料和二手资料2.在统计分组中，将总体按照某个标志划分为若干个组，这个标志称为（）。A.变量B.变量值C.分组标志D.分组体系3.某地区2024年国内生产总值比2023年增长了10%，这个指标属于（）。A.相对指标B.平均指标C.总量指标D.变异指标4.抽样调查中，样本容量的确定主要取决于（）。A.总体规模B.抽样方法C.允许误差和置信水平D.调查时间5.统计表的主词是指（）。A.表中的数据B.表的标题C.表的主语部分D.表的宾语部分6.下列属于时期指标的是（）。A.人口数B.土地面积C.工业总产值D.职工人数7.统计分析报告的写作要求中，最重要的是（）。A.数据准确B.图表清晰C.逻辑严谨D.文字简洁8.在时间序列分析中，如果各期环比发展速度大致相等，则可以拟合（）。A.直线趋势方程B.指数曲线趋势方程C.抛物线趋势方程D.对数曲线趋势方程9.某企业2024年1-10月的销售额呈逐月上升的趋势，但11月的销售额突然下降，这种变动属于（）。A.长期趋势变动B.季节变动C.循环变动D.不规则变动10.统计指数按其反映的对象范围不同，可以分为（）。A.个体指数和总指数B.数量指标指数和质量指标指数C.定基指数和环比指数D.综合指数和平均指数11.某地区2024年粮食产量比2023年增长了5%，而人口增长了2%，则人均粮食产量增长了（）。A.3%B.2.9%C.7.1%D.无法计算12.在回归分析中，自变量对因变量的影响程度用（）来衡量。A.相关系数B.回归系数C.标准差D.方差13.抽样误差是指（）。A.调查过程中出现的登记误差B.调查过程中出现的计算误差C.由于抽样引起的样本指标与总体指标之间的差异D.由于抽样引起的样本指标与总体指标之间的差异，且无法避免14.统计分组的关键在于（）。A.选择分组标志B.确定组数C.确定组距D.确定组限15.某地区2024年城镇居民人均可支配收入为40000元，农村居民人均可支配收入为20000元，这个指标属于（）。A.比例相对指标B.比较相对指标C.结构相对指标D.强度相对指标16.在统计调查中，调查对象是指（）。A.调查的总体B.调查的单位C.调查标志的承担者D.调查表17.统计预测的基本方法可以分为（）。A.定性预测法和定量预测法B.时间序列预测法和回归预测法C.趋势预测法和循环预测法D.因果预测法和相关预测法18.统计表中的横行标题一般表示（）。A.统计指标B.统计分组C.调查单位D.调查时间19.某企业2024年1-10月的平均职工人数为1000人，11月的平均职工人数为1100人，则该企业2024年的平均职工人数为（）。A.1000人B.1050人C.1100人D.无法计算20.在统计指数体系中，各指数之间的数量关系是（）。A.相加关系B.相乘关系C.相减关系D.相除关系二、填空题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。请将答案填在题中的横线上）1.统计调查按调查时间是否连续，可以分为______和______。2.统计分组的作用在于______和______。3.统计指标按其性质不同，可以分为______、______和______。4.抽样调查的目的是用______的样本指标来推断总体的数量特征。5.统计表按其用途不同，可以分为______和______。6.时间序列分析的基本方法包括______、______和______。7.统计指数按其编制方法不同，可以分为______和______。8.回归分析中，自变量对因变量的影响程度用______来衡量。9.抽样误差的大小主要取决于______、______和______。10.统计预测的基本原则包括______、______和______。三、判断题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。请判断下列各题是否正确，正确的划“√”，错误的划“×”）1.统计调查误差是指调查过程中出现的各种差错，包括登记误差和代表性误差。（）2.统计分组的关键在于选择分组标志和确定组距。（）3.统计指标是反映总体数量特征的概念和数值。（）4.抽样调查的目的是用样本的标志总量来推断总体的标志总量。（）5.统计表的主词是指表中的数据。（）6.时间序列分析的基本方法包括趋势外推法、指数平滑法和移动平均法。（）7.统计指数按其反映的对象范围不同，可以分为个体指数和总指数。（）8.回归分析中，自变量对因变量的影响程度用相关系数来衡量。（）9.抽样误差的大小主要取决于样本容量、抽样方法和总体变异程度。（）10.统计预测的基本原则包括客观性原则、连续性原则和因果性原则。（）四、简答题（本大题共8小题，每小题2分，共16分）1.简述统计调查的基本要求。2.简述统计分组的作用。3.简述统计指标的种类。4.简述抽样调查的优点。5.简述统计表的结构。6.简述时间序列分析的基本方法。7.简述统计指数的种类。8.简述回归分析的基本步骤。五、应用题（本大题共8小题，每小题4分，共24分）1.某地区2024年1-10月的销售额如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均销售额。|月份|销售额（万元）||---|---||1月|100||2月|120||3月|140||4月|160||5月|180||6月|200||7月|220||8月|240||9月|260||10月|280|2.某企业2024年1-10月的平均职工人数如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均职工人数。|月份|平均职工人数（人）||---|---||1月|1000||2月|1050||3月|1100||4月|1150||5月|1200||6月|1250||7月|1300||8月|1350||9月|1400||10月|1450|3.某地区2024年1-10月的粮食产量如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均粮食产量。|月份|粮食产量（万吨）||---|---||1月|100||2月|110||3月|120||4月|130||5月|140||6月|150||7月|160||8月|170||9月|180||10月|190|4.某企业2024年1-10月的销售额如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均销售额。|月份|销售额（万元）||---|---||1月|100||2月|120||3月|140||4月|160||5月|180||6月|200||7月|220||8月|240||9月|260||10月|280|5.某地区2024年1-10月的城镇居民人均可支配收入如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均城镇居民人均可支配收入。|月份|城镇居民人均可支配收入（元）||---|---||1月|40000||2月|42000||3月|44000||4月|46000||5月|48000||6月|50000||7月|52000||8月|54000||9月|56000||10月|58000|6.某企业2024年1-10月的平均职工人数如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均职工人数。|月份|平均职工人数（人）||---|---||1月|1000||2月|1050||3月|1100||4月|1150||5月|1200||6月|1250||7月|1300||8月|1350||9月|1400||10月|1450|7.某地区2024年1-10月的粮食产量如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均粮食产量。|月份|粮食产量（万吨）||---|---||1月|100||2月|110||3月|120||4月|130||5月|140||6月|150||7月|160||8月|170||9月|180||10月|190|8.某企业2024年1-10月的销售额如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均销售额。|月份|销售额（万元）||---|---||1月|100||2月|120||3月|140||4月|160||5月|180||6月|200||7月|220||8月|240||9月|260||10月|280|9.某地区2024年1-10月的城镇居民人均可支配收入如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均城镇居民人均可支配收入。|月份|城镇居民人均可支配收入（元）||---|---||1月|40000||2月|42000||3月|44000||4月|46000||5月|48000||6月|50000||7月|52000||8月|54000||9月|56000||10月|58000|10.某企业2024年1-10月的平均职工人数如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均职工人数。|月份|平均职工人数（人）||---|---||1月|1000||2月|1050||3月|1100||4月|1150||5月|1200||6月|1250||7月|1300||8月|1350||9月|1400||10月|1450|六、案例分析（本大题共9小题，每小题2分，共18分）1.某地区2024年1-10月的粮食产量如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均粮食产量。|月份|粮食产量（万吨）||---|---||1月|100||2月|110||3月|120||4月|130||5月|140||6月|150||7月|160||8月|170||9月|180||10月|190|2.某企业2024年1-10月的销售额如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均销售额。|月份|销售额（万元）||---|---||1月|100||2月|120||3月|140||4月|160||5月|180||6月|200||7月|220||8月|240||9月|260||10月|280|3.某地区2024年1-10月的城镇居民人均可支配收入如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均城镇居民人均可支配收入。|月份|城镇居民人均可支配收入（元）||---|---||1月|40000||2月|42000||3月|44000||4月|46000||5月|48000||6月|50000||7月|52000||8月|54000||9月|56000||10月|58000|4.某企业2024年1-10月的平均职工人数如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均职工人数。|月份|平均职工人数（人）||---|---||1月|1000||2月|1050||3月|1100||4月|1150||5月|1200||6月|1250||7月|1300||8月|1350||9月|1400||10月|1450|5.某地区2024年1-10月的粮食产量如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均粮食产量。|月份|粮食产量（万吨）||---|---||1月|100||2月|110||3月|120||4月|130||5月|140||6月|150||7月|160||8月|170||9月|180||10月|190|6.某企业2024年1-10月的销售额如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均销售额。|月份|销售额（万元）||---|---||1月|100||2月|120||3月|140||4月|160||5月|180||6月|200||7月|220||8月|240||9月|260||10月|280|7.某地区2024年1-10月的城镇居民人均可支配收入如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均城镇居民人均可支配收入。|月份|城镇居民人均可支配收入（元）||---|---||1月|40000||2月|42000||3月|44000||4月|46000||5月|48000||6月|50000||7月|52000||8月|54000||9月|56000||10月|58000|8.某企业2024年1-10月的平均职工人数如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均职工人数。|月份|平均职工人数（人）||---|---||1月|1000||2月|1050||3月|1100||4月|1150||5月|1200||6月|1250||7月|1300||8月|1350||9月|1400||10月|1450|9.某地区2024年1-10月的粮食产量如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均粮食产量。|月份|粮食产量（万吨）||---|---||1月|100||2月|110||3月|120||4月|130||5月|140||6月|150||7月|160||8月|170||9月|180||10月|190|10.某企业2024年1-10月的销售额如下表所示，试计算该企业2024年1-10月的平均销售额。|月份|销售额（万元）||---|---||1月|100||2月|120||3月|140||4月|160||5月|180||6月|200||7月|220||8月|240||9月|260||10月|280|11.某地区2024年1-10月的城镇居民人均可支配收入如下表所示，试计算该地区2024年1-10月的平均城镇居民人均可支配收入。|月份|城镇居民人均可支配收入（元）||---|---||1月|40000||2月|42000||3月|44000||4月|46000||5月|48000||6月|50000||7月|52000||8月|54000||9月|56000||10月|58000|七、论述题（本大题共11小题，每小题2分，共22分）1.试述统计调查的基本要求。2.试述统计分组的作用。3.试述统计指标的种类。4.试述抽样调查的优点。5.试述统计表的结构。6.试述时间序列分析的基本方法。7.试述统计指数的种类。8.试述回归分析的基本步骤。9.试述统计预测的基本原则。10.试述统计调查误差的种类。11.试述统计分组的方法。12.试述统计指标体系的作用。【标准答案及解析】一、单项选择题1.A解析：统计调查按调查对象的范围不同，可以分为全面调查和非全面调查。全面调查是对调查对象中的所有单位都进行调查；非全面调查是对调查对象中的一部分单位进行调查。2.C解析：统计分组的关键在于选择分组标志。分组标志是划分总体各组的依据。确定分组标志后，就可以根据标志的变异程度将总体划分为不同的组。3.A解析：相对指标是两个有联系的指标对比计算出来的比率，用来说明现象之间数量联系程度或对比关系的综合指标。10%是两个有联系的指标对比计算出来的比率，属于相对指标。4.C解析：抽样调查中，样本容量的确定主要取决于允许误差和置信水平。允许误差是指样本指标与总体指标之间允许出现的最大误差；置信水平是指抽样推断的可靠程度。5.C解析：统计表的主词是指表中的主语部分，即说明统计对象的部分。主词一般列在表的左边。6.C解析：时期指标是反映现象在一段时间内发展过程结果的总量指标。工业总产值是反映一定时期内工业生产活动总成果的总量指标，属于时期指标。7.C解析：统计分析报告的写作要求中，最重要的是逻辑严谨。统计分析报告要求数据准确、图表清晰、文字简洁，但最重要的是逻辑严谨，即分析问题要条理清晰、推理严密。8.A解析：在时间序列分析中，如果各期环比发展速度大致相等，则可以拟合直线趋势方程。直线趋势方程是描述现象发展水平呈直线趋势变化的数学方程。9.D解析：在统计指数体系中，各指数之间的数量关系是不规则变动。不规则变动是指现象由于偶然因素的影响而发生的随机波动。10.A解析：统计指数按其反映的对象范围不同，可以分为个体指数和总指数。个体指数是反映个别现象变动的相对数；总指数是反映现象总体变动的相对数。11.B解析：人均粮食产量增长了（5%-2%）/（1+2%）=2.9%。计算公式为：（a-b）/（1+b）。12.B解析：在回归分析中，自变量对因变量的影响程度用回归系数来衡量。回归系数是回归方程中自变量的系数，表示自变量每变化一个单位，因变量平均变化多少个单位。13.C解析：抽样误差是指由于抽样引起的样本指标与总体指标之间的差异。抽样误差是无法避免的，但可以控制。14.A解析：统计分组的关键在于选择分组标志。分组标志是划分总体各组的依据。确定分组标志后，就可以根据标志的变异程度将总体划分为不同的组。15.D解析：强度相对指标是两个性质不同但有联系的总量指标对比计算出来的比率，用来说明现象的强度、密度、频率或普遍程度。城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入是两个性质不同但有联系的总量指标，对比计算出来的比率属于强度相对指标。16.C解析：调查对象是指调查的总体，即所要调查的全体单位。调查单位是指构成调查总体的每一个单位，是调查标志的承担者。17.A解析：统计预测的基本方法可以分为定性预测法和定量预测法。定性预测法是凭借人们的主观经验和分析判断进行预测的方法；