CN119493705A 一种服务器测试环境自动监控方法及系统 （四川华鲲振宇智能科技有限责任公司）_第1页
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文档简介

司本发明涉及一种服务器测试环境自动监控实时输出各被监控的服务器测试环境的监控结息获取监控测试环境的异常位置和异常严重程度，根据异常位置和异常数据分析异常解决方法，并基于得到的异常解决办法对异常进行处2S1：获取在指定期间中的若干服务器的测试环S3：实时采集各被监控的服务器测试环境中的各项S4：服务器根据所述监控结果获取其中的异常信S5：基于异常信息获取监控测试环境的异常位置和5.根据权利要求4所述的一种服务器测试环境自动3的调整服务器测试环境监控模型的每层神经元的权重和偏置的过程通过设置损失函数实k7.一种服务器测试环境自动监控系统，用于实现权利要求1_7任意一项所述的一种服所述数据标记划分模块，用于将所述各项数据标记为正常数据和异常数所述服务器测试环境监控模型，用于依次接收所述训练集、测试集和述服务器测试环境监控模型实时输出各被监控的服务器测试环境的监4[0002]现有环境等各类专业试验测试，主要由人工开机检查并5[0017]S22：服务器测试环境监控模型将获取的处理结果与期望输出的处理结果进行对[0018]优选的，步骤S22中的调整服务器测试环境监控模型的每层神经元的权重和偏置6的服务器的测试环境中的各项数据为后续服务器测试环境的监控提供且在训练过程中对出入的数据进行加权和运算后传输给隐藏层进行加权和运算再加上偏7验证集。该步骤中通过获取若干服务器的指定期间内的服务器的测试环境中的各项数据，内的服务器的测试环境中的各项数据为后续服务器测试环境的监控提供了训练过程中对出入的数据进行加权和运算后传输给隐藏层进行加权和运算再加上偏置后8[0044]在实施例1的基础上，在各项数据标记为正常数据和异常数据之前首先对所有数[0047]S22：服务器测试环境监控模型将获取的处理结果与期望输出的处理结果进行对[0048]在本实施例中，步骤S22中的调整服务器测试环境监控模型的每层神经元的权重[0050]在实施例1或者实施例2的基础上，在进行服务器测试环境监控模型的训练过程9

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