CN119493813A 基于动态表单对工业数据分析方法及系统 （福建文达森信息科技有限公司）

本发明公开了基于动态表单对工业数据分数据项的相似度Xsd，并基于此相似度筛选出重别重复数据组内各数据项在不同上下文中的特的用途差异度Cyd，系统可以进一步判断哪些数种分析确保了系统不仅仅基于数据相似度进行2所述表单构建模块用于利用监测仪器对工业园区内各业务系统的监测数据进行获取，所述重复性分析模块用于在多组业务系统进行数据共享时，根据所述数据用途分析模块用于根据重复数据组，识别重复数据组内各数据项X在上下文所述冗余识别模块用于在所述数据用途分析模块的基础上，根据监测所述数据处理模块用于根据判定指数Pdzs，再次从重复数据组中识所述数据监测单元用于提供接口与各业务系统中监测仪器进行数据交所述表单定义单元用于根据经所述数据监测单元所获取与处理的各业务系统的监测所述准备单元用于在多组业务系统进行数据共享时，根据多组业务系统的共享需求，所述重复单元用于根据共享数据区域中所展示的本次多组业务系统共享所涉及到的;3所述向量化单元用于根据重复数据组，识别重复数据组内各数据项X在相应业务系统;所述明显差异单元用于根据所述筛选单元，重新更新重复数据组，括监测间隔前后所获取的数据项内的数值，以判断重复数据组中各数据项X的数值变化情4所述综合分析单元用于利用深度学习技术构建数据识别模型，将变化值Bhz、差异度;S1、利用监测仪器对工业园区内各业务系统的5[0001]本发明涉及数据分析技术领域，具体为基于动态表单对工业数据分析方法及系[0003]尽管基于动态表单的工业数据分析系统在提升数据展示和采集效率方面发挥了[0005]针对现有技术的不足，本发明提供了基于动态表单对工[0007]所述表单构建模块用于利用监测仪器对工业园区内各业务系统的监测数据进行6[0009]所述数据用途分析模块用于根据重复数据组，识别重复数据组内各数据项X在上[0014]所述表单定义单元用于根据经所述数据监测单元所获取与处理的各业务系统的表单进行条件与规则定义，以通过定义条件展示所需的相关数据项X，并自动隐藏其余数[0017]所述重复单元用于根据共享数据区域中所展示的本次多组业务系统共享所涉及;[0021]若所述相似度Xsd未超过预先设定的阈值时，则表示X1及X2之间暂未存在相似7[0023]所述向量化单元用于根据重复数据组，识别重复数据组内各数据项X在相应业务系统中的具体业务功能角色、数据项的上下游关系以及数据项在时间维度上的变化和波;据包括监测间隔前后所获取的数据项内的数值，以判断重复数据组中各数据项X的数值变;[0033]优选的，所述数据处理模块用于预先设定评估阈值M，通过将其与所述判定指数89[0049]所述表单构建模块用于利用监测仪器对工业园区内各业务系统的监测数据进行[0051]所述数据用途分析模块用于根据重复数据组，识别重复数据组内各数据项X在上模块通过对重复数据组中数据项X在不同上下文中的特征进行向量化分析，能够识别数据在不同系统和环境中的用途差异，这为后续的数据分析提供了更加精确和有针对性的输[0058]所述表单定义单元用于根据经所述数据监测单元所获取与处理的各业务系统的表单进行条件与规则定义，以通过定义条件展示所需的相关数据项X，并自动隐藏其余数[0070]所述重复单元用于根据共享数据区域中所展示的本次多组业务系统共享所涉及;[0072]所述判断单元用于预先设定的阈值，并通过将所述相似度Xsd与预先设定的阈值[0074]若所述相似度Xsd未超过预先设定的阈值时，则表示X1及X2之间暂未存在相似[0078]所述向量化单元用于根据重复数据组，识别重复数据组内各数据项X在相应业务系统中的具体业务功能角色、数据项的上下游关系以及数据项在时间维度上的变化和波影响；数据项在时间维度上的变化和波动是指数据项X的时间特性，包括变化率及波动幅[0079]所述差异单元用于根据重复数据组内各数据项的特征向量Y，分析重复数据组内;下游关系以及时间维度上的变化和波动的分析，将这些复杂的上下文信息转化为特征向量。通过这种数据上下文向量化的过程，系统不仅能识别出各数据项在业务中的实际作用（如传感器数据、控制指令、系统状态等还能够揭示数据项在不同时间区间内的变化模式，这种向量化处理使得数据项的业务上下文和时间特性得以精确量化，为后续差异度分并得出差异度Cyd。差异度Cyd量化了两个业务系统中的相同数据项在上下文中的用途差异程度，帮助系统识别出哪些数据项在不同上下文中有显著的功能差异，这个分析过程不仅据包括监测间隔前后所获取的数据项内的数值，以判断重复数据组中各数据项X的数值变;以再次从重复数据组中识别并筛选出非冗余数据组，