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文档简介
本公开的实施例公开了物品匹配方法和装据描述文本的相似度从第一物品对子集合中筛2获取第一物品集合和第二物品集合,以及分对于所述物品对集合中的物品对,分别获取该物品对中对子集合中的物品对中的两个物品属于同一种标对于所述第一物品对子集合中的物品对,分别获取该物品对中的两个物品的描述文根据所述目标属性值,分别从所述第一物品集合和根据物品的类目,分别从所述第一物品集合和第述待匹配的物品对集合中的物品对中的两个物品的价值的利用预先训练的图像匹配模型,确定所述两3获取单元,被配置成获取第一物品集合和第二物第一匹配单元,被配置成对于所述物品对集合中合,其中,所述第一物品对子集合中的物品对中的两个物品属于同一种标准化产品单元第二匹配单元,被配置成对于所述第一物品对子集4进行SKU粒度的匹配。而基于物品的多模态信息的物品匹配方法通常是将多模态信息进行集合中的物品对中的两个物品属于同一种标准化产品单元SPU;对于第一物品对子集合中二物品对子集合中的物品对中的两个物品属于同一种5[0019]图1示出了可以应用本公开的物品匹配方法或物品匹配装置的实施例的示例性架6子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软[0024]需要说明的是,上述第一物品集合和第二物品集合也可以直接存储在服务器105备101、102、103也可以基于数据处理类应用对第一物品集合和第二物品集合进行物品匹软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模7出第一物品对子集合。其中,第一物品对子集合中的每个物品对中的两个物品属于同一基于该位置确定图像之间的相似度,可以更精确地估计图像中的物品主体部分的相似度,8成的物品对为待匹配的物品对。对应地,若两个物品的价值的差异度较大(如大于第三阈9价值等属性值先过滤掉一些不匹配的物品对,可以减少后续进行待匹配的物品对的数量,便于后续使用和存储等。[0087]在得到SKU粒度的物品匹配结果之后,可以进一步利用物品的其他各种属性进行[0089]如图5所示,本实施例提供的物品匹配装置500包括获取单元501、第一匹配单元一物品对子集合中的物品对中的两个物品属于同一种标准化产品单元SPU;第二匹配单元503被配置成对于第一物品对子集合中的物品对,分别获取该物品对中的两个物品的描述单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤的物品对集合中的物品对中的两个物品的价值子集合中的物品对中的两个物品属于同一种标准化产品单元SPU;第二匹配单元对于第一[0098]下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电[0099]如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以[0104]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、
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