2026年统计师《抽样调查》模拟试卷

2026年统计师《抽样调查》模拟试卷姓名：_____ 准考证号：_____ 得分：__________

2026年统计师《抽样调查》模拟试卷

一、选择题(每题2分，总共10题)

1.在抽样调查中，为了使样本能够代表总体，最常用的抽样方法是

A.系统抽样

B.分层抽样

C.简单随机抽样

D.整群抽样

2.抽样误差是指

A.登记误差

B.系统误差

C.随机误差

D.调查误差

3.在分层抽样中，如果各层的标准差相等，那么最优的抽样比例是

A.相同的比例

B.与层规模成正比

C.与层方差成正比

D.与层权重成正比

4.抽样框的质量对抽样调查的影响是

A.提高抽样效率

B.降低抽样误差

C.增加抽样成本

D.减少样本量

5.在整群抽样中，群内相关系数越大，抽样误差

A.越大

B.越小

C.不变

D.无法确定

6.无回答误差是指

A.样本量不足

B.抽样框不完整

C.调查对象拒绝回答

D.调查员记录错误

7.在比例抽样中，如果总体中某层的比例较大，那么该层在样本中的比例

A.较小

B.较大

C.不变

D.无法确定

8.在判断抽样中，样本的选择依赖于调查员的判断，这种方法的缺点是

A.抽样效率高

B.抽样误差大

C.样本代表性好

D.适用于小范围调查

9.在多阶段抽样中，第一阶段抽样单位是

A.最终抽样单位

B.中间抽样单位

C.基层抽样单位

D.最高抽样单位

10.抽样调查中，样本量的确定主要考虑的因素是

A.总体规模

B.允许误差

C.抽样方法

D.以上都是

二、填空题(每题2分，总共10题)

1.抽样调查的核心是________。

2.抽样框是指________。

3.抽样误差可以分为________和________。

4.分层抽样的目的是________。

5.系统抽样的步骤包括________和________。

6.整群抽样的优点是________。

7.无回答误差的减少方法包括________和________。

8.比例抽样的定义是________。

9.多阶段抽样的缺点是________。

10.抽样调查中，样本量的计算公式是________。

三、多选题(每题2分，总共10题)

1.抽样调查的优点包括

A.成本低

B.覆盖面广

C.结果准确

D.反应及时

2.抽样误差的来源包括

A.抽样框不完整

B.样本量不足

C.调查设计不合理

D.调查员操作错误

3.分层抽样的适用条件包括

A.总体具有明显的层次结构

B.层内差异小

C.层间差异大

D.层规模相等

4.系统抽样的缺点包括

A.可能出现周期性偏差

B.抽样框需要排序

C.样本代表性好

D.适用于小范围调查

5.整群抽样的适用条件包括

A.总体规模大

B.群内差异小

C.群间差异大

D.抽样成本高

6.无回答误差的影响因素包括

A.调查对象的态度

B.调查员的素质

C.调查时间的选择

D.抽样方法

7.比例抽样的优点包括

A.简单易行

B.抽样效率高

C.样本代表性好

D.适用于小范围调查

8.多阶段抽样的优点包括

A.适用于大规模调查

B.抽样成本较低

C.样本代表性好

D.适用于小范围调查

9.抽样调查中，样本量的确定需要考虑的因素包括

A.总体规模

B.允许误差

C.抽样方法

D.调查时间

10.抽样调查中，样本量的计算方法包括

A.经验公式法

B.理论公式法

C.软件计算法

D.人工计算法

四、判断题(每题2分，总共10题)

11.抽样调查的目的是为了了解总体的特征。

12.抽样框的质量对抽样误差没有影响。

13.在分层抽样中，各层的样本量必须相等。

14.系统抽样是一种随机抽样方法。

15.整群抽样的抽样误差通常比简单随机抽样大。

16.无回答误差是一种系统性误差。

17.比例抽样适用于总体各层差异较大的情况。

18.多阶段抽样适用于总体规模较小的调查。

19.抽样调查中，样本量的确定主要考虑允许误差。

20.抽样调查的结果可以完全代表总体结果。

五、问答题(每题2分，总共10题)

21.简述抽样调查的基本概念。

22.解释什么是抽样框，并说明其重要性。

23.比较简单随机抽样和系统抽样的优缺点。

24.说明分层抽样的适用条件和步骤。

25.解释整群抽样的概念及其优缺点。

26.分析无回答误差的来源和减少方法。

27.描述比例抽样的定义及其适用条件。

28.说明多阶段抽样的概念及其优缺点。

29.解释抽样调查中样本量确定的主要考虑因素。

30.比较抽样调查和全面调查的优缺点。

试卷答案

一、选择题答案及解析

1.C

解析：简单随机抽样是最基本、最常用的抽样方法，其核心特点是每个样本单位被抽中的概率相等，能够保证样本的随机性，从而较好地代表总体。系统抽样和分层抽样虽然也是常用的方法，但它们在样本选择上有特定的规则或分层结构，而判断抽样则依赖于调查员的判断，可能引入主观偏差。

2.C

解析：抽样误差是指由于抽样方法导致的样本统计量与总体参数之间的差异，它是随机产生的，是抽样调查中不可避免的误差。登记误差、系统误差和调查误差虽然也会影响调查结果，但它们不是抽样误差的定义范畴。

3.A

解析：在分层抽样中，如果各层的标准差相等，那么最优的抽样比例是相同的比例，即每个层按相同的比例抽取样本。这样做可以保证各层的信息损失最小，从而提高抽样效率。如果层标准差不等，则应采用与层方差成正比的抽样比例，以更有效地利用样本信息。

4.B

解析：抽样框的质量对抽样误差有直接影响。高质量的抽样框能够准确地反映总体结构，减少抽样框偏差，从而降低抽样误差。反之，如果抽样框不完整或存在偏差，则可能导致样本不能代表总体，增加抽样误差。

5.A

解析：在整群抽样中，群内相关系数越大，意味着群内单位之间的相似性越高，差异越小。这会导致样本之间的独立性减弱，从而增加抽样误差。群间相关系数越小，群内差异越大，抽样误差越小。

6.C

解析：无回答误差是指调查对象拒绝回答或无法回答问题，导致样本信息不完整。这种误差会降低样本的代表性，影响调查结果的准确性。其他选项中，样本量不足、抽样框不完整和调查员记录错误虽然也会影响调查结果，但它们不是无回答误差的定义。

7.B

解析：在比例抽样中，如果总体中某层的比例较大，那么该层在样本中的比例也较大。这是因为比例抽样是根据总体中各层的比例来确定样本中各层比例的，因此大层在样本中也会有较大的比例。

8.B

解析：判断抽样是依赖于调查员的判断来选择样本的方法，这种方法的主观性较强，容易引入偏差，导致样本不能代表总体，从而抽样误差较大。其他选项中，系统抽样、分层抽样和整群抽样都有一定的随机性或结构化规则，可以减少主观偏差。

9.C

解析：在多阶段抽样中，第一阶段抽样单位是基层抽样单位，即最小的抽样单位。多阶段抽样是将抽样过程分为多个阶段，每个阶段根据一定的规则或比例抽取样本，最后到达基层抽样单位。因此，第一阶段抽样单位是基层抽样单位。

10.D

解析：抽样调查中，样本量的确定主要考虑的因素包括总体规模、允许误差、抽样方法和抽样置信水平。总体规模越大，需要的样本量通常也越大；允许误差越小，需要的样本量也越大；不同的抽样方法对样本量的要求不同；抽样置信水平越高，需要的样本量也越大。因此，以上都是确定样本量的主要考虑因素。

二、填空题答案及解析

1.样本推断总体

解析：抽样调查的核心是利用样本的信息来推断总体的特征。通过科学地抽取样本，并对样本进行观测和统计分析，可以得到总体的估计值和置信区间，从而了解总体的基本情况。

2.包含所有抽样单位的列表或文件

解析：抽样框是包含所有抽样单位的列表或文件，它是抽样调查的基础。通过抽样框，可以随机或系统地选择样本单位，确保样本的代表性。如果抽样框不完整或不准确，可能会导致抽样偏差，影响调查结果的准确性。

3.随机误差系统误差

解析：抽样误差可以分为随机误差和系统误差。随机误差是由于抽样方法导致的样本统计量与总体参数之间的随机差异，它是不可避免的，但可以通过增大样本量来减小。系统误差是由于抽样框不完整、调查设计不合理等原因导致的系统性偏差，它是可以避免的，但需要通过改进抽样方法和调查设计来消除。

4.提高抽样效率

解析：分层抽样的目的是提高抽样效率。通过将总体划分为若干层，并在每层内进行随机抽样，可以确保每层都有代表性，从而提高样本的代表性，减少抽样误差，提高抽样效率。

5.确定抽样起点确定抽样间隔

解析：系统抽样的步骤包括确定抽样起点和确定抽样间隔。首先，需要从抽样框中随机选择一个起点，然后按照一定的间隔选择样本单位。系统抽样的优点是简单易行，但如果抽样框存在周期性偏差，可能会导致样本偏差。

6.适用于大规模调查

解析：整群抽样的优点是适用于大规模调查。通过将总体划分为若干群，并随机选择部分群进行观测，可以大大减少抽样框的规模，降低抽样成本，提高抽样效率。但整群抽样的缺点是抽样误差通常比简单随机抽样大。

7.提高调查员的素质增加激励措施

解析：无回答误差的减少方法包括提高调查员的素质和增加激励措施。调查员的素质越高，越能有效地引导调查对象回答问题，减少无回答率。增加激励措施可以提高调查对象参与的积极性，减少无回答率。

8.样本中各层的比例与总体中各层的比例相同

解析：比例抽样的定义是样本中各层的比例与总体中各层的比例相同。在比例抽样中，每个层按照其在总体中的比例来确定样本中各层的比例，因此大层在样本中也会有较大的比例。

9.抽样误差较大

解析：多阶段抽样的缺点是抽样误差较大。由于多阶段抽样涉及多个阶段的抽样，每个阶段的抽样都可能导致误差，因此最终的抽样误差通常比简单随机抽样或整群抽样大。

10.n=Z^2*p*(1-p)/E^2

解析：抽样调查中，样本量的计算公式是n=Z^2*p*(1-p)/E^2。其中，n是样本量，Z是置信水平对应的Z值，p是总体比例的估计值，E是允许误差。这个公式基于正态分布假设，可以用来计算在给定置信水平和允许误差下的样本量。

三、多选题答案及解析

1.ABD

解析：抽样调查的优点包括成本低、覆盖面广、结果及时。抽样调查通过抽取样本进行调查，可以大大降低调查成本，提高调查效率。同时，抽样调查可以覆盖更广泛的范围，了解总体的基本情况。此外，抽样调查的结果可以及时反馈，为决策提供依据。但抽样调查的结果只是对总体的估计，不一定完全准确。

2.ABCD

解析：抽样误差的来源包括抽样框不完整、样本量不足、调查设计不合理和调查员操作错误。抽样框不完整会导致样本不能代表总体，增加抽样误差。样本量不足会导致抽样误差较大，降低结果的准确性。调查设计不合理会导致系统性偏差，增加抽样误差。调查员操作错误会导致登记误差，增加抽样误差。

3.ABC

解析：分层抽样的适用条件包括总体具有明显的层次结构、层内差异小、层间差异大。如果总体具有明显的层次结构，可以通过分层抽样来提高样本的代表性，减少抽样误差。如果层内差异小，可以保证每层内的样本具有较高的同质性，提高抽样效率。如果层间差异大，可以通过分层抽样来更有效地利用样本信息，提高抽样效率。

4.AB

解析：系统抽样的缺点包括可能出现周期性偏差和抽样框需要排序。如果抽样框存在周期性偏差，可能会导致样本偏差，增加抽样误差。系统抽样需要将抽样框排序，如果排序不当，也可能导致样本偏差。

5.ABC

解析：整群抽样的适用条件包括总体规模大、群内差异小、群间差异大。如果总体规模大，整群抽样可以大大减少抽样框的规模，降低抽样成本，提高抽样效率。如果群内差异小，可以保证群内的样本具有较高的同质性，提高抽样效率。如果群间差异大，可以通过整群抽样来更有效地利用样本信息，提高抽样效率。

6.ABC

解析：无回答误差的影响因素包括调查对象的态度、调查员的素质和调查时间的选择。调查对象的态度如果消极，可能会导致无回答率较高。调查员的素质越高，越能有效地引导调查对象回答问题，减少无回答率。调查时间的选择如果不当，也可能导致无回答率较高。

7.ABC

解析：比例抽样的优点包括简单易行、抽样效率高、样本代表性好。比例抽样是最简单的抽样方法之一，易于操作和理解。比例抽样可以提高抽样效率，降低抽样成本。比例抽样可以保证样本的代表性，提高结果的准确性。

8.ABC

解析：多阶段抽样的优点包括适用于大规模调查、抽样成本较低、样本代表性好。多阶段抽样可以大大减少抽样框的规模，降低抽样成本，提高抽样效率。多阶段抽样可以保证样本的代表性，提高结果的准确性。

9.ABC

解析：抽样调查中，样本量的确定需要考虑的因素包括总体规模、允许误差和抽样方法。总体规模越大，需要的样本量通常也越大。允许误差越小，需要的样本量也越大。不同的抽样方法对样本量的要求不同。

10.ABCD

解析：抽样调查中，样本量的计算方法包括经验公式法、理论公式法、软件计算法和人工计算法。经验公式法是基于经验数据或经验公式来计算样本量。理论公式法是基于理论模型或公式来计算样本量。软件计算法是利用统计软件来计算样本量。人工计算法是手动计算样本量。

四、判断题答案及解析

11.正确

解析：抽样调查的目的是为了了解总体的特征。通过科学地抽取样本，并对样本进行观测和统计分析，可以得到总体的估计值和置信区间，从而了解总体的基本情况。

12.错误

解析：抽样框的质量对抽样误差有直接影响。高质量的抽样框能够准确地反映总体结构，减少抽样框偏差，从而降低抽样误差。反之，如果抽样框不完整或存在偏差，则可能导致样本不能代表总体，增加抽样误差。

13.错误

解析：在分层抽样中，各层的样本量可以不相等。如果层标准差不等，则应采用与层方差成正比的抽样比例，以更有效地利用样本信息。如果层标准差相等，则可以采用相同的抽样比例。

14.正确

解析：系统抽样是一种随机抽样方法。首先，需要从抽样框中随机选择一个起点，然后按照一定的间隔选择样本单位。系统抽样可以保证样本的随机性，从而较好地代表总体。

15.正确

解析：在整群抽样中，群内相关系数越大，意味着群内单位之间的相似性越高，差异越小。这会导致样本之间的独立性减弱，从而增加抽样误差。群间相关系数越小，群内差异越大，抽样误差越小。

16.错误

解析：无回答误差是一种随机误差，不是系统性误差。无回答误差是由于调查对象拒绝回答或无法回答问题，导致样本信息不完整，从而影响调查结果的准确性。

17.错误

解析：比例抽样适用于总体各层差异较小的情况。如果总体各层差异较大，则应采用与层方差成正比的抽样比例，以更有效地利用样本信息，提高抽样效率。

18.错误

解析：多阶段抽样适用于总体规模较大的调查。通过将总体划分为若干阶段，并在每个阶段进行抽样，可以大大减少抽样框的规模，降低抽样成本，提高抽样效率。

19.正确

解析：抽样调查中，样本量的确定主要考虑允许误差。允许误差越小，需要的样本量通常也越大，以提高结果的准确性。

20.错误

解析：抽样调查的结果只是对总体的估计，不一定完全代表总体结果。抽样调查的结果存在抽样误差，因此需要给出置信区间来表示结果的可靠性。

五、问答题答案及解析

21.抽样调查是一种通过科学地抽取样本，并对样本进行观测和统计分析，以推断总体特征的方法。

解析：抽样调查的核心是利用样本的信息来推断总体的特征。通过科学地抽取样本，可以对样本进行观测和统计分析，得到总体的估计值和置信区间，从而了解总体的基本情况。

22.抽样框是包含所有抽样单位的列表或文件，它是抽样调查的基础。通过抽样框，可以随机或系统地选择样本单位，确保样本的代表性。

解析：抽样框是抽样调查的基础，它包含了所有抽样单位的列表或文件。通过抽样框，可以随机或系统地选择样本单位，确保样本的代表性。如果抽样框不完整或不准确，可能会导致抽样偏差，影响调查结果的准确性。

23.简单随机抽样是最基本、最常用的抽样方法，其核心特点是每个样本单位被抽中的概率相等。系统抽样是按照一定的规则或间隔选择样本单位的方法，可以保证样本的随机性，但需要排序抽样框。

解析：简单随机抽样是最基本、最常用的抽样方法，其核心特点是每个样本单位被抽中的概率相等，可以保证样本的随机性，但样本量较大时，抽样成本较高。系统抽样是按照一定的规则或间隔选择样本单位的方法，可以保证样本的随机性，但需要排序抽样框，如果排序不当，可能会导致样本偏差。

24.分层抽样是将总体划分为若干层，并在每层内进行随机抽样。分层抽样的适用条件是总体具有明显的层次结构，层内差异小，层间差异大。分层抽样的步骤包括确定分层标准、划分层、确定各层样本量、在各层内进行随机抽样。

解析：分层抽样是将总体划分为若干层，并在每层内进行随机抽样，可以提高样本的代表性，减少抽样误差。分层抽样的适用条件是总体具有明显的层次结构，层内差异小，层间差异大。分层抽样的步骤包括确定分层标准、划分层、确定各层样本量、在各层内进行随机抽样。

25.整群抽样是将总体划分为若干群，并随机选择部分群进行观测。整群抽样的概念是通过对群进行观测，来推断总体的特征。整群抽样的优点是适用于大规模调查，可以大大减少抽样框的规模，降低抽样成本，提高抽样效率。但整群抽样的缺点是抽样误差通常比简单随机抽样大。

解析：整群抽样是将总体划分为若干群，并随机选择部分群进行观测，通过对群进行观测，来推断总体的特征。整群抽样的优点是适用于大规模调查，可以大大减少抽样框的规模，降低抽样成本，提高抽样效率。但整群抽样的缺点是抽样误差通常比简单随机抽样大，因为群内单位之间的相似性较高，可能导致样本之间的独立性减弱。

26.无回答误差的来源包括调查对象的态度、调查员的素质和调查时间的选择。无回答误差的减少方法包括提高调查员的素质、增加激励措施、改进调查设计、选择合适的时间进行调查。

解析：无回答误差是由于调查对象拒绝回答或无法回答问题，导致样本信息不完整，从而影响调查结果的准确性。无回答误差的来源包括调查对象的态度、调查员的素质和调查时间的选择。无回答误差的减少方法包括提高调查员的素质、增加激励措施、改进调查设计、选择合适的时间进行调查。

27.比例抽样是样本中各层的比例与总体中各层的比例相同。比例抽样的定义是样本中各层的比例与总体中各层的比例相同。比例抽样的适用条件是总体各层差异较小，可以保证样本的代表性，提高结果的准确性。

解析：比例抽样是样本中各层的比例与总体中各层的比例相同，适用于总体各层差异较小的情况。比例抽样可以保证样本的代表性，提高结果的准确性。但比例