电商智能体开发与应用（智能伴学版）课件 项目一 认识智能体

认识智能体电商智能体开发与应用（智能伴学版）项目一认识AI与智能体剖析智能体任务一任务二智能体在电子商务中的应用任务三目录/CONTENTS创建“电商学习宝库”智能体AI助训任务描述Taskdescription为更好地指导小赵开展AI应用的学习，部门主管老李准备先带领他学习AI与智能体的基础知识，加深他对AI与智能体的认识。小赵按照老李的指示填写任务单（见右表），并积极开展相应的准备工作。一、AI的含义与特点AI是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。AI的核心特点主要体现在以下3个方面。（1）学习能力（3）适应性（2）自主性二、AI的类型与常见工具AI按照智能的高低等级可以分以下3个层级。1．AI的类型弱人工智能强人工智能超人工智能弱人工智能也称为“窄人工智能”，是指那些专为特定任务设计的智能系统。强人工智能又称为“通用人工智能”，是指那些在各方面都能与人类智能相媲美的人工智能。超人工智能是由哲学家尼克·博斯特罗姆提出的概念，是指几乎在所有领域都大大超过人类认知和表现的人工智能。二、AI的类型与常见工具在数智化时代，AI工具正逐渐渗透到人们生活的方方面面。这些工具覆盖文本、图音频、视频、办公等多个领域，极大地提高了内容创作的效率和质量。2．常见的AI工具文本生成类AI工具图像生成与编辑类AI工具音频生成类AI工具视频生成与编辑类AI工具辅助办公类AI工具三、智能体的含义与特征在人工智能领域中，智能体是指能够自主地感知环境、进行决策并采取行动，以实现特定目标的计算实体。一个典型的智能体通常具备以下4个关键特征。01020304自主决策环境响应目标驱动持续进化四、智能体的工作原理智能体的核心运作逻辑是一套闭环式自主决策流程，无须人工全程干预即可完成任务流转。该流程由以下4个核心环节构成。1．智能体的基本运作流程感知决策行动反馈四、智能体的工作原理智能体具备以下4大能力。这四大能力共同作用，能显著提升智能体的自主性，使其能够自主完成一系列连续任务。2．智能体的能力记忆能力工具使用能力行动能力规划能力AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

体验主流AI工具与智能体的差异根据任务单，分别体验豆包和“拍照学做菜”智能体，然后分析两者的差异。其具体操作如下。01豆包识别图片并给出相关介绍内容AI任务实施体验主流AI工具与智能体的差异02输入明确的指令并得到结果03在智能体中上传麻婆豆腐图片04在智能体输入无关的问题认识AI与智能体剖析智能体任务一任务二智能体在电子商务中的应用任务三目录/CONTENTS创建“电商学习宝库”智能体AI助训任务描述Taskdescription在了解智能体的发展与应用时，小赵发现智能体在多个领域展现出巨大的潜力。老李表示，智能体作为人工智能领域的重要分支，其发展历程和技术支撑值得深入探究。接着，老李让小赵填写任务单（见右表），随后便带领小赵深入了解智能体的发展历程、核心理论、技术支撑以及常见平台。一、智能体的发展历程智能体的起源可以追溯到人工智能学科的诞生初期。1950年，艾伦·麦席森·图灵提出了著名的“图灵测试”。该测试旨在提出界定机器是否智能的标准：如果一台机器能够在对话中让人类无法分辨其是人还是机器，那么这台机器就可以被认为是智能的。1．早期探索阶段（20世纪50年代—20世纪70年代）进入20世纪80年代，人工智能研究重心转向如何将人类专家的知识赋予机器，催生出“专家系统”。专家系统由包含特定领域事实和规则的知识库以及根据这些知识进行推理的规则引擎两部分组成。这一阶段的研究旨在解决实际问题，应用从实验室推向专业领域。2．基础研究阶段（20世纪80年代—20世纪90年代）一、智能体的发展历程进入21世纪，随着互联网的普及，海量数据由此不断产生并持续积累。同时，计算机性能得到大幅提升，这为处理这些海量数据提供了可能。在此背景下，人工智能研究范式发生根本性转变——从依赖人工编写规则的“规则驱动”转向让机器从数据中自动学习的“数据驱动”。声波）中提取出复杂的层次化特征。3．数据驱动阶段（21世纪初—21世纪10年代）进入21世纪20年代，以GPT-3为代表的大语言模型问世，为智能体带来革命性的变化。这类模型通过用海量的文本数据进行训练，具备前所未有的语言理解、生成和逻辑推理能力。4．现代阶段（21世纪20年代以来）二、智能体的核心理论人工智能是智能体直接的理论基石，其目标是使机器能够模拟和执行通常需要人类智能才能完成的任务。其核心概念包括智能行为、机器学习与深度学习。智能行为泛指模拟人类智能的一系列能力，涵盖学习、推理、规划以及理解自然语言等方面。机器学习是实现人工智能的核心方法，它通过设计特定算法，让计算机从数据中自动学习模式和规律，并利用这些规律来提升在特定任务（如图像识别、预测分析）上的表现。深度学习作为机器学习的一个前沿分支，通过构建包含多层处理单元的“神经网络”，来处理图像识别、自然语言理解等复杂的任务，可以将其理解为一种更强大、更复杂的机器学习方式。1．人工智能理论二、智能体的核心理论代理理论是20世纪70年代兴起的一种理论体系，最初应用于经济学领域，后逐步延伸至人工智能、系统科学等多个学科，其核心概念是“代理”——指在特定环境中，能够代表其他实体（如人类、组织）执行动作、做出决策，并对自身行为负责的独立实体。2．代理理论认知科学是研究人类心智的工作原理，包括人类如何思考、学习、记忆和做决定的学科。它为设计和优化能与人类自然交互的智能体提供了蓝图。认知科学的核心概念包括认知模型、学习和记忆机制，以及决策过程。3．认知科学二、智能体的核心理论控制理论是一门研究动态系统如何在不同条件下保持稳定并达到预期目标的工程与数学学科，它为智能体如何自主调节行为以应对外界变化提供了方法论。控制理论的核心概念包括反馈系统、稳定性和优化、自适应控制。4．控制理论博弈理论是研究在策略性互动环境中，理性决策者如何选择最优行动方案的数学理论，它为智能体在多代理的复杂环境中进行决策和互动提供了分析工具。博弈理论的核心概念包括策略选择、博弈模型和均衡点。5．博弈理论三、智能体的技术支撑任何智能系统的运作都离不开数据。数据处理与管理包含以下3个核心环节。1．数据处理与管理010203数据收集数据存储数据清洗与预处理三、智能体的技术支撑机器学习和深度学习是赋予智能体学习和适应能力的核心技术，使智能体能够从数据中发现规律并做出预测或决策。2．机器学习与深度学习（1）机器学习。机器学习通过算法让计算机从数据中自动学习规律和模式，常见的机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机等。（2）深度学习。深度学习作为机器学习的一个分支，利用多层神经网络对复杂数据进行层次化特征提取与抽象表示，赋予智能体处理高维、非结构化数据的能力。三、智能体的技术支撑自然语言处理技术使智能体能够理解和生成人类语言，从而实现人机之间的自然交互。自然语言处理包含以下3个方面。3．自然语言处理文本理解（1）对话系统（2）语言生成（3）三、智能体的技术支撑计算机视觉技术赋予智能体“看”的能力，使其能够理解和分析图像和视频中的信息。计算机视觉主要涉及以下3个方面的任务。4．计算机视觉010203图像识别视频分析视觉增强三、智能体的技术支撑机器人技术将智能体从数字世界带入物理世界，使其能够与环境进行交互并执行实际操作。机器人技术主要由以下3大系统构成。5．机器人技术2运动控制系统1感知系统3自主导航系统三、智能体的技术支撑随着智能体任务复杂度的提升，单机计算（在单一计算机上进行数据处理和计算的方式）往往难以满足需求。分布式系统与云计算包含以下3种计算模式。6．分布式系统与云计算020103分布式计算云计算边缘计算四、常见的智能体平台扣子是字节跳动推出的低代码AI智能体开发平台，主打零代码/低代码开发模式，大幅降低智能体搭建门槛。扣子依托字节跳动自研的豆包大模型搭建技术底座，提供可视化工作流编排、插件生态、知识库管理等核心功能，用户通过拖曳组件即可完成对话逻辑、任务流程设计，无须深厚编程功底。1．扣子Dify是一款开源智能体开发平台，支持全球数百种开源与商用大模型接入，实现模型自由切换与对比，涵盖可视化工作流编排、智能体工具调用、运维观测等功能。2．Dify四、常见的智能体平台n8n是开源工作流自动化平台，其核心优势在于超强的系统集成能力，内置数百个预建节点，覆盖主流SaaS（SoftwareasaService，软件即服务，SaaS是一种通过互联网按需租用，即用即走的云软件服务，不用本地安装部署，付费订阅就能使用）、数据库、API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）、AI模型等，可打破软件信息孤岛，实现跨应用数据流转与任务自动化。3．n8n腾讯元器是腾讯推出的一站式智能体开发与运营平台，依托腾讯混元大模型与生态资源，聚焦企业级智能体落地。4．腾讯元器四、常见的智能体平台智谱清言是北京智普华章科技股份有限公司推出的通用大模型与智能体平台，以自主研发的大模型为核心，兼具对话交互与智能体开发双重能力。5．智谱清言文心智能体平台是百度基于文心大模型打造的AI智能体开发平台，依托百度深度学习技术与生态资源，构建全栈式智能体服务体系。文心智能体平台提供可视化开发界面、预置行业模板、多模态能力插件，支持零代码搭建对话式、任务式智能体，可实现意图识别、知识问答、工具调用、流程自动化等功能。6．文心智能体平台AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

体验智谱清言“智能体中心”中的写作类智能体根据任务单，使用智谱清言“智能体中心”中的写作类智能体写作一篇小红书文案。其具体操作如下。（1）在智谱清言的对话页面中选择“智能体”栏下的“更多智能体”选项，打开“智能体中心”页面，然后单击“写作”选项卡，选择“写作”栏下的“小红书文案写手”选项。（2）进入“小红书文案写手”智能体的对话页面，在文本框中输入“成都美味小吃推荐”指令，按【Enter】键。AI任务实施体验智谱清言“智能体中心”中的写作类智能体生成的小红书文案效果（3）“小红书文案写手”智能体会先进行任务执行规划，然后搜索相关资料，最后生成小红书文案。认识AI与智能体剖析智能体任务一任务二智能体在电子商务中的应用任务三目录/CONTENTS创建“电商学习宝库”智能体AI助训任务描述Taskdescription小赵在深入了解智能体的基础知识与工作原理后，准备在老李的指导下，系统地梳理智能体在电子商务全流程中的应用场景与功能需求，为后续的电商智能体开发与应用奠定基础。小赵按照老李的指示填写好任务单（见右表）。一、流量获取流量是电商的核心，智能体在流量获取环节的核心作用是精准定位目标用户、提升引流效率、降低引流成本，其具体应用场景如下。精准构建用户画像个性化营销内容生成与分发竞品流量监测智能广告投放与优化二、用户转化用户转化是将“流量”转化为“客户”的关键，智能体在该环节中的核心作用是提升用户体验、解决用户疑问、引导用户下单，其具体应用场景如下。智能客服接待场景化导购个性化推荐智能促销与刺激三、交易促成交易促成是实现“流量变现”的关键，智能体在该环节的核心作用是优化交易流程、降低成交阻力、保障交易合规，其具体应用场景如下。智能定价自动化谈判与议价支付流程优化订单合规校验四、履约交付履约交付是提升用户体验的关键，智能体在该环节的核心作用是优化履约流程、提升交付效率、降低履约成本，其具体应用场景如下。智能库存调度物流路径动态规划售后履约自动化五、用户留存与复购用户留存与复购是电商实现长期盈利的核心，相比于获取新用户，维护老用户、提升复购率的成本更低、收益更高。智能体在该环节的核心作用有以下3种。精细化运营用户私域智能维护个性化复购激励六、数据分析与优化数据分析与优化是改善电商运营效果的关键，智能体在该环节可完成以下4个流程，让运营决策更精准、更高效，避免盲目决策，其具体应用场景如下。数据整合数据分析核心指标预警策略自动优化AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

梳理日用品品牌智能体应用场景与需求清单根据任务