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文档简介
SQL案例试题(含详细答案解析)本次试题基于日常业务常用数据表设计,贴合企业实际开发、数据分析场景,涵盖SQL基础查询、条件筛选、排序分页、聚合分组、联表查询、子查询、数据新增修改删除等核心知识点,难度由浅入深,所有答案均附带详细思路解析,适合零基础入门练习、岗位基础考核使用。前置说明:本次试题所用三张核心业务表(通用模拟企业数据)1.员工表emp(员工基础信息)字段名字段类型字段说明emp_idint员工编号(主键)emp_namevarchar(20)员工姓名dept_idint部门编号salarydecimal(10,2)月薪hire_datedate入职日期jobvarchar(30)岗位职位2.部门表dept(部门信息)字段名字段类型字段说明dept_idint部门编号(主键)dept_namevarchar(20)部门名称locationvarchar(30)部门办公地点3.工资记录表salary_log(员工工资发放记录)字段名字段类型字段说明log_idint记录编号(主键)emp_idint员工编号pay_monthvarchar(10)发放月份(格式:2026-09)pay_salarydecimal(10,2)实发工资备注:所有试题默认使用MySQL语法,语句可直接在本地数据库执行。一、基础查询试题(每题10分,共20分)试题1查询员工表中所有员工的姓名、岗位、入职日期,结果按入职日期从新到旧排序。答案解析PlainText
--思路:指定查询字段,通过ORDERBY实现入职日期倒序排序
SELECTemp_name,job,hire_date
FROMemp
ORDERBYhire_dateDESC;解析:基础单表查询,只提取业务需要的指定字段,通过DESC关键字实现倒序排列,默认正序可省略关键字ASC。试题2查询入职时间在2025年1月1日之后,且月薪大于8000元的员工信息,展示员工编号、姓名、月薪、入职日期。答案解析PlainText
--思路:通过WHERE添加多条件筛选,日期、数值条件组合查询
SELECTemp_id,emp_name,salary,hire_date
FROMemp
WHEREhire_date>'2025-01-01'ANDsalary>8000;解析:多条件筛选使用AND连接,日期字段直接使用字符串日期对比,符合MySQL日期匹配规则,精准筛选符合双重条件的员工数据。二、排序分页与模糊查询试题(每题10分,共20分)试题3查询岗位包含“专员”的员工姓名、岗位、部门编号,结果按月薪升序排序,只展示前5条数据。答案解析PlainText
--思路:LIKE模糊匹配岗位关键词,ORDERBY排序,LIMIT分页截取前5条
SELECTemp_name,job,dept_id
FROMemp
WHEREjobLIKE'%专员%'
ORDERBYsalaryASC
LIMIT5;解析:%为通配符,%专员%表示匹配字段中任意位置包含“专员”的内容;LIMIT用于分页限制返回数据条数,是日常数据筛选高频用法。试题4查询部门编号为2、3、5的员工,排除岗位为“实习生”的人员,展示员工姓名、月薪、岗位,月薪从高到低排序。答案解析PlainText
--思路:IN批量匹配部门编号,!=排除指定岗位
SELECTemp_name,salary,job
FROMemp
WHEREdept_idIN(2,3,5)ANDjob!='实习生'
ORDERBYsalaryDESC;解析:当需要匹配多个固定值时,使用IN比多个OR语句更简洁,!=用于精准排除指定数据,语句可读性更高。三、聚合函数与分组统计试题(每题15分,共30分)试题5统计每个部门的员工总人数、平均月薪、最高月薪、最低月薪,要求过滤掉员工人数少于2人的部门。答案解析PlainText
--思路:GROUPBY按部门分组,聚合函数统计数据,HAVING过滤分组结果
SELECT
dept_id,
COUNT(emp_id)ASemp_total,--部门人数
ROUND(AVG(salary),2)ASavg_salary,--平均月薪(保留2位小数)
MAX(salary)ASmax_salary,--最高月薪
MIN(salary)ASmin_salary--最低月薪
FROMemp
GROUPBYdept_id
HAVINGemp_total>=2;解析:GROUPBY用于分组统计,COUNT、AVG、MAX、MIN为常用聚合函数;WHERE过滤原始数据,HAVING过滤分组后的统计结果,二者不可混用;ROUND函数用于规范数值格式。试题6统计2026年09月所有员工的实发工资总额、平均实发工资。答案解析PlainText
--思路:筛选指定月份工资数据,通过聚合函数统计总额和平均值
SELECT
SUM(pay_salary)AStotal_pay,
ROUND(AVG(pay_salary),2)ASavg_pay
FROMsalary_log
WHEREpay_month='2026-09';解析:单条件筛选指定月份数据,SUM求和、AVG求平均,适用于月度薪资统计、业绩汇总等常规业务场景。四、联表查询试题(15分)试题7查询所有员工的姓名、岗位、部门名称、部门办公地点,无部门的员工也需展示信息。答案解析PlainText
--思路:左连接查询,保留员工表所有数据,匹配对应部门信息
SELECT
e.emp_name,
e.job,
d.dept_name,
d.location
FROMempe
LEFTJOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id;解析:使用LEFTJOIN左连接,以员工表为左表,保留全部员工数据,匹配不到部门信息的员工,部门字段自动显示为空;通过表别名简化语句,提升可读性,是多表查询核心用法。五、子查询综合试题(15分)试题8查询月薪高于公司平均月薪的员工姓名、月薪、部门名称。答案解析PlainText
--思路:子查询先计算公司平均月薪,主查询筛选高薪员工并关联部门信息
SELECT
e.emp_name,
e.salary,
d.dept_name
FROMempe
LEFTJOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id
WHEREe.salary>(SELECTAVG(salary)FROMemp);解析:括号内子查询优先执行,算出全公司员工平均月薪,再通过主查询筛选出月薪高于平均值的员工,同时联表匹配部门名称,属于日常数据分析高频综合题型。六、拓展实操题(附加20分)试题91.新增一条部门数据:部门编号6,部门名称“运营部”,办公地点“市中心产业园”;
2.将运营部所有入职满1年的员工月薪上调500元;
3.删除工资记录表中2025年01月的所有工资记录。答案解析PlainText
--1、新增部门数据
INSERTINTOdept(dept_id,dept_name,location)
VALUES(6,'运营部','市中心产业园');
--2、更新运营部入职满1年员工薪资(假设当前时间2026-09-16)
UPDATEemp
SETsalary=salary+500
WHEREdept_id=6ANDhire_date<DATE_SUB(NOW(),INTERVAL1YEAR);
--3、删除指定月份工资记录
DELETEFROMsalary_log
WHEREpay_month='2025-01';解析:INSERT用于新增单条/多条数据;UPDATE批量更新数据,需精准匹配筛选条件避免误改数据;DELETE用于删
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