CN119494267A 一种气藏水侵智能调控方法、设备及储存介质 （西南石油大学）_第1页
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文档简介

质生成生产模拟模型构建多目标的水侵动态数据利用训练得出的机器学习模型计算影响水侵动解得出不同排采制度方案对应的帕累托解集以准确获得不同方案的帕累托解集及对应的井控2步骤S2：使用归一化后的数据集训练机器学习模步骤S3：建立排水井综合评价模型，将产区井网中有排水井综合评价模型中，将排水井综合评价模型中计算得出的评价值大于0.5的生产井确t代表每个主控因EG](2)步骤S5：使用多目标优化算法对排采制度多目标优化数学模3气藏水侵智能调控的程序被所述处理器执行时实现如权利要求1_6任一项所述的方法所描数据集构建模块，用于构建大量的包含不同地质因素、工程因度井控参数优化模块，用于通过多目标优化算法求解，得到不同方计算机可读储存介质包括多条指令，所述多条指令被设置为使处理器执行权利要求1_6任4输入排水井综合评价模型中，将排水井综合评价模型中计算得出的评价值大于0.5的生产5表示第i口产气井的最小日产气量，Gimjmin表示第j口排水井的最小日产水jmax表示第j口排水井的最大日产水量；用于气藏水侵智能调控的程序被所述处理器执行时实现如权利要求1_6任一项所述的方法6[0044]重要程度排序的方法为皮尔逊相关系数输入排水井综合评价模型中，将排水井综合评价模型中计算得出的评价值大于0.5的生产7表示第i口产气井的最小日产气量，Gimjmin表示第j口排水井的最小日产水jmax表示第j口排水井的最大日产水量；同排采制度方案对应的帕累托解集以及井控参数，其中，多目标优化算法为NSGA_聂、用于气藏水侵智能调控的程序被所述处理器执行时实现如权利要求1_6任一项所述的方法8[0070]本发明还提供了一种计算机可读储存介质，其内储存有处理器可执行的代码程[0072]以某实际气田衰竭开发遭遇水侵伤害的生产区块为例，随机生成500组包含不同XGBoost模型的超参数，超参数调整结果如表1所示，使用50组数据组成的测试集测试90.105[0077]将各见水井主控因素参数输入排水井综合评价模型中，目标区部署的排水井为9任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明实施例揭露的技术范围内可轻易想到的变化或

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