CN119494277A 一种基于动态监测的陶瓷烧结优化方法及系统 （天津大学）

观路135号天津大学北洋园校区37-一种基于动态监测的陶瓷烧结优化方法及本申请公开了一种基于动态监测的陶瓷烧并基于多个致密化动力学模型、和多个等密度2同步原位获取陶瓷样品在多个烧结工艺条件下的烧结过程中的烧结数据集合；其中，基于对应的烧结数据集合，建立与所述多个烧结工艺条件分别对应基于与所述多个烧结工艺条件分别对应的致密化动力学模型，确定基于所述与所述多个烧结工艺条件分别对应的致密化动力学模型、和所述多个等密度线，所述动力学预测模型用于预测在不同烧结工艺条件下的烧结过程中的致密2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述烧结工艺条件对应的烧结数据集基于所述预设温度对应的质量变化量和消耗时间，确定与所述基于多个预设温度、以及与所述多个预设温度对应的质量变化率和尺寸基于对应的烧结数据集合中的多组烧结数据，构建与所述多个烧基于与所述多个烧结工艺条件分别对应的温度与质量变化率的关根据所述多个等密度线对应的扩散活化能，确定不同基于所述致密化机理，确定与所述致密化机理对应的初始的36.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述动力学预测模型是通过如下公式表;基于所述动力学预测模型，得到与所述初始烧结工艺参数对应的预原位同步获取模块，用于同步原位获取陶瓷样品在多个烧结工艺动力学分析模块，用于基于所述对应的烧结数据集合，建件下的烧结过程中温度与所述陶瓷样品的致密化速率之间动力学预测模块，用于基于与所述多个烧结工艺条件分别对应的致密化动力学模型，确定多个等密度线，并基于所述与所述多个烧结工艺条件分别对应的致密化动力学模型、45将陶瓷材料烧结到100℃,测量当前材料的质量数据；待陶瓷待料冷却后再烧结到200基于与所述多个烧结工艺条件分别对应的致密化动力学模型，确定多个等密度6基于多个预设温度、以及与所述多个预设温度对应的质量变化率和尺寸变化率，根据所述多个等密度线对应的扩散活化能，确定不同阶段起主导作用的烧结机7艺条件下的烧结过程中温度与所述陶瓷样品的致密化[0020]图1为本申请实施例提供的一种基于动态监测的陶瓷烧结优化方法的流程示意8图6为本申请实施例提供的一种基于动态监测的陶瓷烧结优化系统的结构示意数据和尺寸数据；待陶瓷材料冷却后再烧结到300℃,测量当前材料的质量数据和尺寸数烧结到200℃获取到的陶瓷材料的数据，与先烧结到100℃冷却再烧结到200℃获取到的陶烧结过程的质量变化数据和尺寸变化数据，并且静态监测手段获取到的数据连续性较差，进一步无法准确理解或捕捉烧结过程中的致密9[0027]下面结合图1图5，详细介绍一下本申请实施例提供的一种基于动态监测的陶瓷[0028]如图1所示，本申请实施例提供的一种基于动态监测的陶瓷烧结优化方法包括如的动态特征。[0049]致密度（DensityofSintering或DegreeofDensification也可以理解为actual为陶瓷样品的实际密度，ρtheoretical为陶瓷样品的理论密烧结工艺条件分别对应的温度与质量变化率的关系曲线、和温度与尺寸变化率的关系曲[0060]绝对温度（T）是指使用绝对温标测量的温度，其中最常用的绝对温标是开尔文在该绝对零度下所有经典意义上的热运动都会停止。[0074]为了方便理解，下面结合图2举例介绍一下多个烧结工艺条件对应的致密化动力[0078]为了方便理解，下面结合图3详细介绍一下如何基于与多个烧结工艺条件分别对[0080]具体的，多个等密度线是基于多个烧结工艺条件对应的致密化动力学模型得到轴的温度_致密化速率的关系曲线，故等密度线的斜率为_Q/R（_扩散活化能/理想气体常数则基于等密度线的斜率能够计算对应的扩散活化能。[0081]示例性的，假设等密度线的斜率为slope，则slope=_Q/R；理想气体常数R=体积扩散机制为主要的烧结机制。密度线对应的阶段起主导作用的烧结机制为体积扩度线对应的扩散活化能为300kJ/mol，属散机制、相对密度为0.87等密度线对应的阶段的烧结机制为晶界扩散机制、相对密度为散机制、相对密度为0.95等密度线对应的阶段的烧结机制为晶界扩散机制、相对密度为个烧结工艺条件分别对应的致密化动力学模型和初始的动力学方程，构建动力学预测模[0100]上述结合图3详细介绍了如何得到动力学预测模型，下面结合图4和图5分别介绍[0112]当映射模型训练集包括的每组训练数据包括：相互对应的烧结工艺条件和致密b1和b2为偏置[0128]在一种可能的实现方式中，当预测致密度与实际致密度之间的差值大于预设差[0137]下面结合图6，详细介绍一下本申请实施例提供的一种基于动态监测的陶瓷烧结[0138]如图6所示，本申请实施例提供的一种基于动态监测的陶瓷烧结优化系统包括如原位同步获取模块601，用于同步原位获取陶瓷样品在多个烧结工艺条件下的烧烧结过程中温度与陶瓷样品的致密化速率之间动力学预测模块603，用于基于与多个烧结工艺条件分别对应的致密化动力学模并基于所述与所述多个烧结工艺条件分别对应的致密化动力学模型和所述初始的动力学[0142]在一种可能的实现方式中，工艺参数优化模块604，具体用于基于动力学预测模取模块601，用于同步原位获取陶瓷样品在多个烧结工艺条件下的烧结过程中的烧结数据致密化动力学模型，确定多个等密度线，并基于与多个烧结工艺条件分别对应的致密化动预测模型，对烧结工艺参数进行优化。本申请实施例依赖于动态监测手段，能够实时同步使得能够准确理解或捕捉烧结过程中的致密化机理，提高烧结工艺参数的优化效果，从而提高陶瓷材料的性能。间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。单元上。可以