CN119494363A 一种针对非完全独立分割点的beam搜索的优化方法 （合肥君正科技有限公司）_第1页
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文档简介

一种针对非完全独立分割点的beam搜索的本发明提供一种针对非完全独立分割点的限个未消耗完内存的节点进入剩余子图重新计分析第t+1时刻及后面的编号，保留完全独立分2所述完全独立分割点和非完全独立分割点在beam搜索到该点的时候，所有现在时刻所述完全独立分割点的时候，不存在未消耗的子孙节点，故已编号的子只需要将未消耗的祖先节点的内存信息提供给剩余子图，已消耗节点的能够从图中去除，获取网络内存峰值信息，此时非完全独立分割点前面的节点的多个调度方案可被确定下根据非完全独立分割点，把整个网络图切分成各个独立子图，但需2.根据权利要求1所述的一种针对非完全独立分割点的beam搜索的优化方法，其特征假设当前beam方案只有一个已编号节点，最大已编号名字一致，且不存在完全独立分割点前后排序互不影响，完全独立分割点本身需要3{A＝1,D＝2,B＝3,E＝4,{C,F{A＝1,D＝2,B＝3,E＝4,C＝5,{F{A＝1,D＝2,B＝3,E＝4,C＝5,F＝6,但是F之前的排序已固定，F之前所有节点没有必要全部保留，3.根据权利要求2所述的一种针对非完全独立分割点的beam搜索的优化方法，其特征44.根据权利要求2所述的一种针对非完全独立分割点的beam搜索的优化方法，其特征5.根据权利要求4所述的一种针对非完全独立分割点的beam搜索的优化方法，其特征6.根据权利要求5所述的一种针对非完全独立分割点的beam搜索的优化方法，其特征{C＝4,F＝6,G＝7,H＝8,I＝9,J＝10}再与前面储存的{A＝1,B＝2,D＝3,E形成整个网络图的排序信息{A＝1,B＝2,D＝3,C＝4,E＝5,F＝6,G＝7,H＝8,I＝7.根据权利要求2所述的一种针对非完全独立分割点的beam搜索的优化方法，其特征8.根据权利要求1所述的一种针对非完全独立分割点的beam搜索的优化方法，其特征56[0016]一个算子有多个输出张量的时候，该多个张量所占的内存之和就是该算子的内7独立分割点保留给剩余子图，即上个独立子图有N个方案，N个方案能够挑选最优的1个方8[0079]{A＝1,D＝2,B＝3,E＝4,C＝5,F＝6,{G,H,I,J}},9[0102]{C＝4,F＝6,G＝7,H＝8,I＝9,J＝10}再与前面储存的{A＝1,B＝2,D＝3,E＝5}拼接，形成整个网络图的排序信息{A＝1,B＝2,D＝3,C＝4,E＝5,F＝6,G＝7,H＝8,I＝9,J=+1时刻以及后面的编号，同样能够做到各个独立子图分别处理，各个独立子图分别进入点的多个调度方案可以被确定下来，而不必从宽度6继续进入beam搜索。方案确定下来，只需要将未消耗的祖先节点的内存信息提供给剩余子图，已消耗节点的可以从图中去除，[0135]第1，2个方案的最大编号节点名字分别是C和[0157]{A＝1,D＝2,B＝3,E＝4,C＝5,F＝6,{G,H,I,J}},重新判断后面节点的排序即可。全图被分成已编号的{ABDE}和未编号的剩余子图{C＝4,F=6,{GHIJ}},

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