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文档简介

号2按照所述多个预定模态分别对应的模态权重，对所述目标数据进行知识基于所述目标知识图谱和多个初始问答对，生成所述针对所述多个初始问答对中的第一问答对，在所述第一问答对包采用基于所述第一问答对更新得到目标问答对的方式，基于所述历史行为数据，对所述关系和实体进行交互分析，确定基于所述实体，所述关系，以及所述属性进行路径分析，确定所述采用所述更新偏好模型，对所述多个历史答案进行处理，确定所述多个历史在所述多个目标问答对分别对应的目标问题中，确定与所述问答请求匹配的请求问3在所述请求问题对应的候选答案为多个情况下，按照多个候按照所述多个候选答案分别对应的偏好权重，在所述多个候选答案中6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在所述目标数据的模态包括文字模态和图像模态的情况下，采7.根据权利要求1至5中任意一项所述的方在所述目标数据中包括的所述结构化数据的情况下，对所述采用自然语言处理方式，基于所述语义特征中包括的语法结构和上下4图谱模块，用于按照所述多个预定模态分别5些方法在理解用户意图和挖掘用户偏好时存在局限性，无法满足用户对个性化推荐的需6述多个候选答案分别对应的偏好权重，在所述多个候选答案中确定预定数量的候选答案；7员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范8[0026]图1是根据本申请实施例提供的一种可选的问答处理方法需求清洗数据和转换数据格式，以便后续能够更有效地进行知识融合和知识图谱的构建。9重可以根据具体的应用需求和场景进行调整，从而反映出不同模态在构建过程中的重要量，即文字特征。对于图像模态的数据，采用了卷积神经网络(ConvolutionalNeural重要性是不一致的，因此，根据不同模态的重要性和关联性，使用软注意力机制(Soft[0048]可选地，图3是根据本申请实施例提供的一种可选的问答处理方法的问答界面示得到一个更新后的更新偏好模型。更新偏好模型能够更准确地反映目标领域的偏好情况，pp[0069]图5是根据本申请实施例提供的一种可选的问答处理方法的原理框图，如图5所能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬答模块608对应于实施例中的步骤S102至步骤S108，上述模块与对应的步骤所实现的实例[0082]需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0090]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一

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