CN119494576A 一种风力发电异常数据分析方法及系统 （中国华能集团有限公司）_第1页
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本发明公开了一种风力发电异常数据分析数据对应的异常类型数据和数据特征建立异常常评估指标对异常类型进行评估得到异常程度值；根据异常程度值确定风力发电站的异常等2对预处理后的历史风力发电数据进行分析，确定历史风力发电数据基于异常参数数据对应的异常类型数据和数据特征建立风力发电站的异常分类模型，确定异常类型的异常评估指标，并通过异常评估指标对异常类型进行异常程度评估，对清洗后的历史风力发电数据进行平滑处理和归将预处理后的历史风力发电数据按照监测参数类型划分为多计算每个参数数据集中的每个数据与数据平均值的差值，分析历史风力发电数据中异常参数数据与正常数据的区别基于k均值聚类算法对对提取的数据特征进行聚类，根据异常参数数据的类型确定聚将异常参数数据对应的异常类型作为标签，将数据特征作为输入特基于数据集和预设神经网络模型构建风力发电站的异将数据集按照一定比例划分为训练集和测试集，并将训练集和获取风力发电站当前的实时风力发电数据，并将实时风力发电数3分别设定不同异常类型的若干个异常评估指标，分析异常根据若干个异常评估指标分别对相应的异常类型进行评估取值，通过加权平均法对异常类型的权重系数和异常评估值进行综合计获取风力发电站的异常程度值，并基于异常程度值所处的异常获取模块，用于获取风力发电站过往的历史风力发电数据，并分析模块，用于对预处理后的历史风力发电数据进行分析处理模块，用于提取异常参数数据的数据特征，并根据数据特征确预测模块，用于基于异常参数数据对应的异常类型数据和数据特评估模块，用于确定异常类型的异常评估指标，并通过异常评估指标45[0009]基于异常参数数据对应的异常类型数据和数据特征建立风力发电站的异常分类6[0020]基于k均值聚类算法对对提取的数据特征进行聚类，根据异常参数数据的类型确[0030]S-ai*21xi;7等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的平台或8S100：获取风力发电站过往的历史风力发电数据，并对历史风力发电数据进行预处理；个参数数据集中的数据平均值；计算每个参数数据集中的每个数据与数据平均值的差值，将差值大于预设阈值的数据筛选出来作为异常9力发电数据中异常参数数据与正常数据的区别，根据区别从异常参数数据中提取数据特聚类之前，确定聚类中心的个数，对于异常参数数据的类型识别，使用手肘法(Elbow异常程度区间异常等级对应关系针对风力发电站的每一异常程度区间，均关联若干异常些更改或替换之后的技术

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