SPSS26.0统计分析：在心理学与教育学中的应用 课件 第10章 信度和效度分析

SPSS26.0统计分析

——在心理学与教育学中的应用2026/10/30第十章信度和效度分析第十章信度和效度分析10.1克隆巴赫α系数

10.2分半信度

10.3测验效度在SPSS中的计算

第十章信度和效度分析10.1克隆巴赫α系数

一、信度分析方法及计算方法信度分析方法，包括以下几种方法：（1）重测信度法：求其相关系数（2）复本信度法：求其相关系数（3）分半信度法:【刻度】→【可靠性分析】（4）α系数（Alpha系数）：【刻度】→【可靠性分析】（5）评分者信度:计算肯德尔和谐系数。二、重测信度、复本信度的评价标准对于测验中重测信度、复本信度的评价，学者DeVellis(1991)认为：0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。

二、重测信度、复本信度的评价标准在实践应用中，测验信度系数的优秀标准：标准化能力与学绩测验的信度系数常在0.9以上；性格、态度等人格测验的信度系数常在0.8以上；教师自编学绩测验的信度系数应在0.7以上。三、克隆巴赫α系数的评价标准具体要求：一份测验的量表或问卷（仅是单维测验时），α系数最好在0.80以上，0.70至0.80之间是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间是可以接受的范围。如果总量表的α系数在0.70以下，或者分量表的α系数在0.60以下，则应考虑重新修订量表或增删题项。

案例1：【例10-1】某研究者为了研究中学生的自律性发展情况，编制了《自律性量表》，共22道问题，并随机调查获取了108名中学生的测验数据，见“自律性量表.sav”，请分析该量表的Alpha系数。SPSS操作步骤：

第1步：打开分析数据。打开“自律性量表.sav”文件。第2步：启动分析过程。点击菜单【分析】

【刻度】

【可靠性分析】菜单命令，打开如图所示的对话框。第3步：设置分析变量。

将左边变量列表中选“V1”、“V2”、“V3”……“V21”、“V22”共22个变量，选入到“项”框中。

第4步：选择分析模型。

在模型的下拉菜单中，有五个选项：（1）Alpha：计算克隆巴赫α系数；（2）折半：计算测验的分半信度；（3）格特曼：真实可靠性的格特曼低界；（4）平行：并行模型假定下的极大似然可靠性估计；（5）严格平行：严格并行模型假定下的极大似然可靠性估计。本例选用第一个“Alpha”选项：即计算克隆巴赫α系数。第5步：统计参数设置。

点击【统计】按钮，弹出【可靠性分析：统计】对话框。按右图方式，在左上角打三个勾，并在右侧选中“F检验”第6步：在主对话框中点击【确定】按钮，提交执行。

第7步：结果分析。第一个表：个案处理摘要（略）第二个表：可靠性统计第四个表：项目总计统计数据在第四列“修正后的项与总计相关性”，

v9最小，为-0.141，表明该项目与其他各项目呈反向相关。凡是反向相关，往往是需要删除的；相关系数小于0.20以下的项目，则根据实际情况也是考虑删除的。在第五列“删除项后的克隆巴赫Alpha”中，

v9最大，为0.867，表明将该项目从量表中剔除后克隆巴赫α值会变大。说明这个项目该删。结合第四列、第五列的信息，可以考虑删除V9，然后再进行信度分析。第五个表：标度统计（略）第六个表：方差分析F显著，说明该测验的信度良好【知识拓展】在SPSS中计算出的α系数，不能等同于内部一致性信度（内部一致性系数），也不能等同于同质性信度（同质性系数），更不能等同于测验信度（温忠麟，叶宝娟，2011）。α系数，可以认为是内部一致性信度（内部一致性系数）在特殊情境（视作为单维测验、或仅计算分测验的信度）下的一种计算方法。总之，对于通常的单维测验，如果α系数高到可以接受，其信度就有保证，测验就可以接受。但是，如果α系数过低，应当使用内部一致性信度（合成信度）。合成信度（也称为内部一致性信度、内部一致性系数）需要使用验证性因素分析方法计算。在SPSS软件中尚未有验证性因素分析的方法，有兴趣的读者可以进一步参阅有关研究论文，以了解内部一致性信度和同质性信度的计算。温忠麟.(2016).心理与教育统计(第二版).广州：广东高等教育出版社.温忠麟,陈虹熹,方杰,叶宝娟,蔡保贞.(2022).新世纪20年国内测验信度研究.心理科学进展,30(8),1682–1691.温忠麟,叶宝娟.(2011).测验信度估计：从α系数到内部一致性信度.心理学报,43(7),821–829.叶宝娟,温忠麟.(2012).测验同质性系数及其区间估计.心理学报,12,1687–1694.杨强,叶宝娟,温忠麟.(2014).用SPSS软件计算单维测验的合成信度.中国临床心理学杂志,22(3),496–498.第十章信度和效度分析10.1克隆巴赫α系数

10.2分半信度

10.3测验效度在SPSS中的计算

第十章信度和效度分析案例2：【例10-2】数据文件依然是“自律性量表.sav”，计算该量表的分半信度。SPSS操作步骤：第1步：打开数据文件。第2步：启动分析过程。点击菜单【分析】

【刻度】

【可靠性分析】菜单命令，打开如图所示的对话框。10.2分半信度第3步：设置分析变量。将左边变量列表中选“V1”、“V2”、“V3”……“V21”、“V22”共22个变量，选入到“项”框中。

第4步：选择分析模型。在模型的下拉菜单中，选用第二个“折半”选项：计算分半信度。第5步：统计参数设置。点击【统计】按钮，弹出【可靠性分析：统计】对话框，在本例中选择“项目”、“标度”、“删除项后的标度”三个复选框。点击【继续】按钮回到上一级对话框。第6步：在主对话框中点击【确定】按钮，提交执行。

第7步：结果分析。

第一个表：个案处理摘要。（略）第二个表：可靠性统计数据第一行是前半部分（前11题）的的克隆巴赫α值为0.601；第三行是后半部分（后11题）的的克隆巴赫α值为0.770。第七、八行是Spearman-Brown系数，分相等长度、不相等长度两种情况，本例为相等长度，那么分半信度为0.843。注意到表格下面对a,b的注释，这说明此次分析是把测验进行了前后分半。【思考题】在【例10-2】中，分半方法是将测验分为前后两半，然后求分半信度；而在实际测量中需要求奇偶分半信度，怎么来求奇偶分半信度？参考提示：在变量选择时，先选择顺序为奇数的项目，然后再选择顺序为偶数的项目。第十章信度和效度分析10.1克隆巴赫α系数

10.2分半信度

10.3测验效度在SPSS中的计算

第十章信度和效度分析10.3测验效度在SPSS中的计算

测验效度的一般分类为内容效度、结构效度和效标关联效度（实证效度）效标关联效度的计算方法：（1）相关系数法，求取测验分数与效标分数之间的相关程度，即效度系数。（2）区分法，以被试在效标上的表现进行分组，然后再对两组被试在该测验中的成绩进行T检验。（3）命中率法（或标准参照测验的决策效度计算），测验有效性的指标之一就是作出正确决定的比率，即决策的命中率。案例3：【例10-3】某一班级的英语期末考试成绩已知。几个月后，该班的英语四级的考试成绩出来了。现欲根据四级成绩来分析此期末考试试卷的测验效度情况。数据资料为“英语期末考试和英语四级成绩.sav”，要求分别使用三种方法求期末考试的效度（相关系数法、区分法、命中率法）。分析思路：英语四级成绩是期末考试的效标。（1）相关系数法，计算期末考试成绩与英语四级成绩的相关系数，再平方即为效度。（2）区分法，

这里将“四级是否通过”变量作为分组变量，对两组被试的期末考试成绩做T检验。（3）命中率法。计算期末考试是否合格，与英语四级是否通过的决策效度、分类一致性效度。SPSS操作步骤：（1）相关系数法：

点击菜单【分析】

【相关】

【双变量…】菜单命令。把左边变量列表中的“期末考试”和“英语四级”选入右边的“变量”框中。点击【确定】按钮，提交执行。

此相关系数0.616即为效度系数，此效度系数平方即得到效度为0.379。（2）区分法：使用独立样本T检验，“四级是否通过”作为分组变量，检验两组的期末考试成绩的均值差异。点击菜单【分析】→【比较平均值】→【独立样本T检验】菜单命令。第一个表格为描述统计信息。第二个表格为T检验结果（1）莱文方差等同性检验的F值为0.020，显著性为0.888>0.05，接受原假设，两个组别方差齐性。因此选第一行的t检验的结果。（2）t值是-6.222，对应的显著性小于0.05，拒绝原假设。结论：两个组的期末考试分数有显著差异，也就是期末考试的效标效度显著。这里需要进一步报告假设检验的效应量。根据第6章里的相应计算公式，Cohen效应量的计算值为1.81，大于0.8，属于大效应量。（3）命中率法：

使用SPSS列联表分析方法，求得预测源、效标变量的交叉表人数统计表格。SPSS菜单命令：点击菜单【分析】

【描述统计】

【交叉表】菜单命令，弹出交叉表分析对话框。【练习题】1．采用家庭教育环境量表（FES）调查研究50名教师的家庭特征，测定结果按10个项目的实际得分整理如“家庭教育功能量表.sav”。请以此计算FES的