CN119494587A 用于地铁乘坐的便携箱智能管理方法 （天津三号线轨道交通运营有限公司）

本申请提供的用于地铁乘坐的便携箱智能铁线路的K个站点在预设历史窗口内的便携箱管态系数进行识别确定K个站点监测带宽集合，构法高效且便捷地管理乘客的物品导致安检过程2调取目标地铁线路的K个站点在预设历史窗口内的便携箱分别按照使用量指标、存入量指标和柜内保有量指标对所述K个历史便携箱管理日志遍历所述K个使用量指标集合和K个存入量指标集合进行指标集中趋势分析，确定K个站点流动性因子，并分别将所述K个站点流动性因子比上所述K个站点流动性因子的总和，基于所述K个第一站点监测带宽和所述K个第二站点监测带宽构建所述目标地铁线路利用所述K个站点便携箱监测传输分支对所述K个站点的便携箱管理数据进行监测提2.如权利要求1所述的用于地铁乘坐的便携箱个使用量指标集合和K个存入量指标集合进行指标集中趋势分析，确定K个站点流动性因以所述K个使用量指标均值为K个起始质心，按照预设质心迭代更新公式对所述K个起基于所述K个阶段迭代质心继续进行迭代，直至满足预设迭代停止条对所述K个集中使用量指标和所述K个集中存入量指标进行加权计算，获得所述K个站;K(-x)为高斯函数。遍历计算所述K个使用量指标均值集合到所述K个阶段迭代质心的距离，获得K个阶段分别计算所述K个更新阶段质心偏离距离集合的K个更新阶段距离总和与K个阶段质心3偏离距离集合的K个阶段距离总和，当所述K个更新阶段距离总和大于等于所述K个阶段距5.如权利要求1所述的用于地铁乘坐的便携遍历所述K个柜内保有量指标集合进行波动方差计算，并分别将计算结分别将所述K个站点稳态因子比上所述K个站点稳态因子的总和，获得所述K个站点调长识别器对所述K个站点调配系数和所述K个站点稳态系数进行识别，确定K个站点监测带获得多个样本站点调配系数、多个样本站点稳态系数和多基于所述K个信息熵的大小对所述后台管理端中对所述K个站点进行管理的K个处理单4量指标集合和K个柜内保有量指标集合；遍历所述K个使用量指标集合和K个存入量指标集本申请提供的用于地铁乘坐的便携箱智能管理方法，通过调取目标地铁线路的K5个站点流动性因子，并分别将所述K个站点流动性因子比上所述K个站点流动性因子的总稳态系数；利用监测步长识别器对所述K个站点调配系数和所述K个站点稳态系数进行识述K个第一站点监测带宽和所述K个第二站点监测带宽构建所述目标地铁线路的K个站点便[0008]图2为本申请提供了用于地铁乘坐的便携箱智能管理方法中站点流动性因子确定6[0012]具体的，调取目标地铁线路的K个站点在预设历史窗口内的便携箱管理日志。其[0013]分别按照使用量指标、存入量指标和柜内保有量指标对所述K个历史便携箱管理指标为用户存入站点的便携箱的数量，所述柜内保有量指标为站点内存放的便携箱的数K个站点流动性因子，并分别将所述K个站点流动性因子比上所述K个站点流动性因子的总7分析可以确定每个站点的流动性因子，该因子衡量了每个站点便携箱的流动性或使用频的调配系数，这个调配系数反映了相对于整个地铁线路各站点在便携箱资源调配中的比[0019]利用监测步长识别器对所述K个站点调配系数和所述K个[0020]示例性的，接下来使用监测步长识别器来对所述K个站点的调配系数和稳态系数[0021]在具体实施中，监测步长识别器通过输入K个站点的调配系数和稳态系数输出相监测带宽设定为较短的时间间隔，用于在流动性高或波动大的情况下更频繁地收集数据；8[0022]基于所述K个第一站点监测带宽和所述K个第二站点监测带宽构建所述目标地铁[0023]利用所述K个站点便携箱监测传输分支对所述K个站点的便携箱管理数据进行监[0026]以所述K个使用量指标均值为K个起始质心，按照预设质心迭代更新公式对所述K[0029]对所述K个集中使用量指标和所述K个集中存入量指标进行加权计算，获得所述K;K(-X)为高斯函数。9[0031]在一个具体的实施例中，对于K个站点的使用量指标集合进行遍历并计算每个站迭代更新是一个聚类分析中常用的技术，用于优化和精细化每个站点的使用量数据表示。K(-x)为高斯函数。此迭遍历计算所述K个使用量指标均值集合到所述K个阶段迭代质心的距离，获得K个[0034]分别计算所述K个更新阶段质心偏离距离集合的K个更新阶段距离总和与K个阶段质心偏离距离集合的K个阶段距离总和，当所述K个更新阶段距离总和大于等于所述K个阶[0035]具体的，遍历计算所述K个使用量指标均值集合到所述K迭代质心继续进行迭代，这意味着基于前一阶段的迭代结果再次更新每个站点的质心位质心偏离距离集合的K个更新阶段距离总和与K个阶段质心偏离距离集合的K个阶段距离总遍历所述K个柜内保有量指标集合进行波动方差计算，并分别将计算结果的倒数[0037]分别将所述K个站点稳态因子比上所述K个站点稳态因子的总和，获得所述K个站法，监测步长识别器学习到如何根据站点的实际运行状况和波动特性来动态调整监测频提取所述后台管理端在预设监测窗口内接收的所述K个站点的K个监测提取数据[0044]基于所述K个信息熵的大小对所述后台管理端中对所述K个站点进行管理的K个处点在预设监测窗口内的K个监测提取数据集合。预设