中国联通 2026面向6G的智能融合承载网络白皮书

白皮书2026年09月 2 4 2.1.16G业务需求演进趋势 52.1.2承载网面临的新挑战 6 2.2.1场景概述 72.2.2承载需求 8 2.3.1场景概述 92.3.2承载需求 2.4.1场景概述 2.4.2承载需求 2.5.1场景概述 2.5.2承载需求 2.6.1场景概述 2.6.2承载需求 2.7.1场景概述 2.7.2承载需求 20 4.1.1大带宽传输 274.1.2广域无损 274.1.3确定性和超低时延 294.1.4高精度时钟同步 30 4.2.1资源动态感知 324.2.2业务精细化感知 33 4.3.1网络设备内生智能 344.3.2分布式智能控制 354.3.3网络内生智能服务管理 36 4.4.1多层加密体系 374.4.2量子安全 384.4.3网络高可靠性 39 4.5.1移动承载跨专业协同 40 41 6G承载网作为新一代数字信息基础设施的核心据传输能力之上持续拓展能力边界，全面面向万物智联、AI内生的-1-一、6G行业趋势分析1.16G技术演进与行业趋势分析6G作为新一代智能化综合性数字信息基础设施完成IMT-2030总体框架，推进性能指标与评估规范草案审议；3GPP基于Release20研究，在Release21启动6G正式规范制核心工作，联合国际产业组织凝聚共识，为2030年前后6G商用筑牢标准基础。能力。-2-力的按需接入与协同调度；AI与通信原生融合，使网络具备自主优1.2标准进展IMT-2030（6G）的国际标准化进程由ITU-RSG5WP5D主通信、泛在连接、通信感知融合、通信智能融合；2024–2026年重点开展技术性能要求和评估方法研究：ITU-RWP5D已于2026年2月、6月分别完成IMT-2030技术性能要求和评估指南草案，并提交ITU-RSG5审议。频谱方面，WRC-23已将4400-4800-3-MHz、7125-8400MHz和14.8-15.35GHz频段纳入WRC-27议题1.7，开展IMT共享、兼容性及技术条件研究。2027–2030线接口技术（RIT/SRIT）的提交窗口为2027年2月至2029年2部署。3GPP作为全球移动通信标准的核，负责将ITU的IMT-2030框架转化为详细、可实施首个6G需求研22.870）《6G场景用例和业务需求研续推进：SA1需求研究报告TR22.870已于2026年3月完成研究-4-阶段并进入变更控制状态；SA2架构研究自2025年6月启动，按表为准，整体面向2030年前后6G商用部署。CCSA第三代合作伙伴计划（3GPP）等国际组化进程，把国括《面向6G超高可靠技术需求与关键技术研究》、《6G网络智能体协架构研究》、《面向6G沉浸式通信场景的技术需研究》等研究课题，IMT-2030（6G）推进组在工业和信息化部指导下，由中国信-5-验和国际标准贡献工作。2021–2022年，推进组发布《6G总体愿2.16G业务述-6-应用形态持续丰富，推动网络能力全面升级。数字孪生、AI障。-7-安全能力需从边界防护迈向内生可信。面向6G全域互联与AI原生业务，承载网需构建内生安全与高可靠韧性机制，兼顾数据隐私防护与业务连续稳定。经营模式从流量经营向Token经营转变。承载网构建以实现低成本推理和端到端SLA保障。2.2沉浸式通信面向6G的智能融合承载网络白皮书图2-1沉浸式通信场景示意图2.2.2承载需求传输，并通过切片与硬隔离方式保障关键业务体验。传统IP承载网浸式业务流量特征，亟需通过IP层与光层的跨层协同，构建面向业点区域上行拥塞。-9-2.3超大规模连接面向6G的智能融合承载网络白皮书·超高密度连接承载图2-2超大规模连接场景示意图2.3.2承载需求超高密度连接承载是指网络能够同时接入和管理数量极其庞大-11--12-级网络攻击。超大规模连接场景中不同终端和业务对网络性能的需求存在显著差异，有的对时延高度敏感，有的则对可差异化QoS保障是指承载网能够识别不同业务类型和服务等级，并2.4超低时延高可靠通信面向6G的智能融合承载网络白皮书超低时延高可靠通信图2-3超低时延高可靠通信场景示意图2.4.2承载需求■确定性传输能力输条件，从而满足工业控制和车路协同对极致可靠性的要求。■高精度时钟同步-14-运行，从而满足高可靠通信对系统生存性的严格要求。2.5感知与通信融合如图2-4所示，通感一体化场景使无线网络从纯粹的连接工具面向6G的智能融合承载网络白皮书全面升级。·多维资源感知与协同调度图2-4感知与通信融合场景示意图2.5.2承载需求资源状态并能识别业务意图与SLA需求，并基于业务需求进行协同退化，从而实现通感任务在同一网络体系内的高效协同运行。■大带宽高效传输-16-2.6人工智能与通信融合如图2-5所示，人工智能与通信融合场景标志着网络从单纯的面向6G的智能融合承载网络白皮书与智能体协作构建全新的业务生态。该场景性与高随机性。在性能指标上，Al原生业务要求网络支持10-20ms现多域算力的统一可达与任务的高效协同。图2-5人工智能与通信融合业务场景示意图2.6.2承载需求-18--19-提供可信运行环境，支撑跨域协作和大规模应用部署。2.7泛在连接端到端SLA映射与传输适配机制，以确保关键业务在不同介质与高动态环境下的性能一致性与通信生存性。面向6G的智能融合承载网络白皮书泛在连接技术特征与网络要求·统一承载与协议适配图2-6泛在连接场景示意图2.7.2承载需求■统一承载与协议适配链路特性和管理模式，传统以地面IP网络为中心的承载方式难以直面向6G的智能融合承载网络白皮书支撑真正意义上的全球泛在连接。2.8场景及需求总结(1-10cm)新型能力devices/km²)增强型能力可靠性频谱效率时延移动性业务容量续性互操图2-76G承载网需求总结6G业务场景的多样化和性能要求的极致化，对承载网络提出了通信、通感融合、Al原生业务以及空天地海一体化等典型场景，可-22-对性能的极致诉求。智能服务管理体系，统筹AI模型、Token流量一体化承载-23-3.1架构演进目标针对6G多频段立体组网及单基站流量密度提升10-100倍的压力，推动回传网络从5G的100G级向800G/1.6T级规模化演进，旨在支撑Sub-7GHz、毫米波及太赫兹等多频段并发传输，满足通-24-同；编排平面具备全局资源调度能力，提升全网资源利用率。3.2面向6G的承载网络架构6G智融承载网架构体系。满足6G承载需求的6G面向6G的智能融合承载网络白皮书路由计算QoS管控故障处理策略下发转发平面数据功能算力功能连接功能图3-16G承载网络架构转发平面作为6G承载网的底座，是6G承载架构实现极致性能的关键。分层组网架构，核心层作为城域骨干，目标实现800G/1.6T高配分布式组网，避免流量绕行问题；接入层承载通感一体、毫米波/太赫兹基站高带宽回传业务，组网模式区分两类基站部署形态：-26-的核心引擎。-27-4.1极致性能50GPON规模商用将使OLT上联带宽提升10-20倍，共同驱动承载网带宽全面升级。预计接入层普及100G、汇聚层迈向400G/800G、核心层支持800G/1.6T。目前，FlexE接口标准已覆盖100G-800G全系列，面向6G的智能融合承载网络白皮书无损技术。常用的PFC机制扩展性有限，切片级流控可服务租户业务，但仍存网关将流控信号转换为数据中心交换机能够识别的PFC信号，从而网关业务队列间插流尾隔离机制-流控信息缓存图4-1长短距离协同流控无损方案面向6G的智能融合承载网络白皮书现源端速率可控、全网资源统筹调配。传输层拥塞控制算法端网速率协商传输层拥塞控制算法图4-2基于预设通道的端网协同无损方案4.1.3确定性和超低时延解同频小区边缘干扰，实现网络性能提升。受信号易产生相位偏差，需持续开展通道校正，预留给承载E2E承载时延不能超过100us,单设备时延控制在1-5μs,对承载网传输时延提出极高约束。同时，6G赋能的AI交互、自动驾驶等新兴业务，-30-确定性传输。精准定位、高精度时延测量及各类通信服务，同时可提升数据中心异化特征，端到端精度覆盖秒级至ns级，分解到承等技术难题。稳定运行。为此，6G承载网需构建地面高精度时钟同步体系。6G面向6G的智能融合承载网络白皮书上层业务应用。同步应用同步应用基础技术时钟频率和时间同步的底层组网运维同步运维管理等关键技术亚ns级精度、高可靠图4-36G时钟同步技术分层模型光子技术、太赫兹通信、AI算法等前沿技术，重点突破六大核心技术：亚纳秒级高精度同步技术、100ps级光纤时频同步技术、空天链深度融合，逐步实现纳秒级同步、毫秒级网能力。4.2多维感知6G业务形态从传统通信向全息交互、低空经济、车联网协同、传统仅关注链路与带宽的单一网络感知模式已无法适配。因此6G亟需建立面向应用、算力、模型、数据、网络的一体化感知体系。-32-算力资源开展精细化实时感知，持续采集并监测各类算力节点的-33-景专属业务特征与实时QoS指标，依据感知结果动态调整数据转发面向6G的智能融合承载网络白皮书智能编排/资源调度/闭环优化集中式感知传感/遥感数据图4-4多维感知技术示意图6G承载网开启从自动化到智能化的跨越式演进，依托AI内生架智能感知决策能力，可实现自主预判、动态优化，全面适配6G高动4.3.1网络设备内生智能为应对6G承载网微秒级感知、复杂智能业务的严苛需求，需对传统承载设备架构进行智能升级。在转发层面，设备搭载内置Al模动态识别与快速调度。在主控层面，设备部署全局AI能力模型，完安全监控。该转发与主控协同的内生AI架构，为承载网智能调度与面向6G的智能融合承载网络白皮书智能决策模块智能决策模块仿真管理模型管理配置管理功能模型策略验证故障模拟流量预测规则转换基础模型网元模型拓扑模型反馈更新知识图谱业务意图跨域资源子网关系解析协同推理配置模型库仿真引擎计算框架网络行为规则转换流量预测意图识别故障定位智能采集采控模块协议网元能力提供网元镜像图4-5分布式智能控制系统示意图6G需适配通感智算融合、全域覆盖等特性，业务连接呈现出动态变化特征，如海量智能体动态连接、基站协同等，为此，6G承载源最优匹配。同时深度融合AI模型、知识图谱、数字孪生三大智能技术构建闭环控制体系，通过知识图谱解析6G业务承载诉求，将抽-36-景，承载网需从传统连接管理进一步扩展到智能服务管理，将AI模编排、协同调度与端到端SLA保障，推动网络从连接承载向智能服务承载演进。面向6G的智能融合承载网络白皮书智能服务管理平台智能服务管理平台中心推理节点6G承载网语义路由·KV前缀匹配·KV感知/状态分发与上报·算网模感知/状态分发与上报模型全生命周期管理KV复用与调度服务质量评估智能服务网关图4-6网络内生智能服务管理体系示意图4.4安全可靠6G通感一体、工业控制、海量智能体接入、特定行业用户等场景，对网络安全、隐私防护和传输可靠性要求极高。业务加密承载业务场景弱等缺点，难以满足6G承载网的高性能安全需求，新型的加密技术MACsec、高性能IPsec等技术在6G中需要引入。现有技术无法隐藏数据包长特征，攻击者可借助AI分析流量特征，识别文传输，易被篡改、重放，威胁网络稳定运行。为此，6G承载网需隐藏流量特征，凭借低开销、纳秒级加解密能力，适配6G高速、超面向6G的智能融合承载网络白皮书低时延的承载场景。当前6G承载网抗量子安全形成QKD量子密钥分发、PQC后量子加密两大互补技术路线。其中QKD利用量子力学物理特性在网络通信双方之间分配密钥，从而提供更高的安全等级；PQC为算法层统加密机制的破解攻击。承载网通过内生QKD能力，可满足政务、体系，是6G内生量子安全的核心演进方向。量子安全技术可依托城域网、骨干网搭建立体安全底座，支撑星地一体组网、东数西算等-39-6G面向工业等新业务场景，对网络可靠性提出载网在网络高可靠性方面面临新的挑战。形成原生抗毁能力；除了传统BFD检测、FRR/ECMP机制外，需-40-4.5一体协同需求。面向6G的智能融合承载网络白皮书感知接续。承载网控制器承载网控制器感知路径计算/资源调度标识映射点IP承载网核心网控制面PFCP/策略下发流量监测图4-8移动承载跨专业协同技术示意图聚焦IP网络与光网络深度融合，打破光电分层隔离、独立运维一体化协同。传统“路由器+OTN+DWDM”多层分离架构。基于硅光子器件与高时延。同时统一IP层路由调度、光层传输资源的交互字段，实现光面向6G的智能融合承载网络白皮书度与协同运维。基于多层SDN智能协同与大模型故障推理技术，完故障定位难、运维效率低等痛点。同时搭建光电联