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文档简介
术开发区高科园路99号联影医疗武汉标部位的原始图像相对应的掩膜图像进行形态2对与目标部位的原始图像相对应的掩膜图像进行形态学处理根据所述膨胀图像和所述腐蚀图像,从所述原始图像中确定出所确定所述目标部位的血管在所述表面区域的表面分割结果根据预先设置的分割模型,对所述表面区域进行分割处理,得到所述表面区域的从所述第二分割结果中确定第二目标,对所述第二目标进行分割处理在所述连通域的性质符合第一预设条件的情况下,将所述连通域确定为所述第一目5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述第二分割结果中确定第二目根据所述表面掩膜图像对所述原始图像进行掩膜处理,得到所述3根据所述内部掩膜图像对所述原始图像进行掩膜处理,得到所述处理模块,用于对与目标部位的原始图像相对应的掩膜图像进行形态确定模块,用于根据所述膨胀图像和所述腐蚀图像,分割模块,用于确定所述目标部位的血管在所述表面区合并模块,用于根据所述表面分割结果和所述内部分割结果,得到所9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的4[0015]对所述第二分割结果和所述第三分割结果进行合并处理,得到所述表面分割结56与目标部位的原始图像相对应的掩膜图像进行形态学处理,得到目标部位的形态学图像,7[0074]实际应用中,可以将对脑组织进行扫描所得到的CTA图像作为原始图像,记作8等)后得到脑组织内部区域的血管分割结果ves[0087]实际应用中,可以将脑组织表面区域的血管分割结果vessel1与脑组织内部区域限于是采用3D_Unet(三维U形神经网络)对脑组织内部区域zone2进行分割,得到内部区域9果可以为去除颅骨附近的骨头残渣和孤立血中剔除颅骨附近的骨头残渣以及孤立的血管点,得到脑组织表面区域的第二分割结果进行的优化处理;将vessel12与vessel13相合并,得到脑组织表面区域的第四分割结果像mask3,还可以计算表面掩膜图像mask3和原始图像image的交集,得到脑组织表面区域[0125]步骤500,计算mask3和image的交集,得到如图5所示的脑组织表面区域,记为[0126]步骤600,对区域zone1进行血管分割,得到脑组织表面区域的表面分割结果[0139]步骤650,合并vessel12和vessel13,得到脑组织表面区域的第四分割结果[0142]步骤700,对区域zone2进行血管分割,得到脑组织内部区域的内部分割结果[0147]其中,优化方法包括但不限于是过滤vessel21中的孤立噪声点,以及平滑[0160]本实施例中,通过对与目标部位的原始图像相对应的掩[0169]在一个实施例中,上述分割模块330,还用于对所述表面区域的血管进行增强处和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read_Only(ReRAM)、磁变存储器(MagnetoresistiveRandomAccessMemory,MRAM)、铁电存储器(FerroelectricRandomAccessMemory,FRAM)、相变存储器(PhaseChangeMemory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(RandomAccessMemory,库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,
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