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2生成初始特征索引,并将所述初始特征索引扩展为符合将所述预测特征索引转换为符合全景图像特征的转换特在所述初始特征索引中确定第一边界索引和第二其中,所述第一扩展索引和所述第二扩展索引作为所述待针对所述预测特征索引的第三边界索引和第四边界索引利用所述第一目标索引替换所述第四边界索截取所述生成图像的有效区域,并将所述有效区域的图若所述文本描述信息对应的全景图像的动态范围不符将所述文本特征作为先验条件,预测所述待处理特征索引中各个离散特征的预测值,3获取全景图像训练样本,并生成所述全景图像训利用所述全景图像训练样本对所述全景图像生成将所述文本描述样本的文本特征作为先验条件,驱动所述全景图像将所述全景图像训练样本转换为立方体贴图提取各个所述语义图像的文本描述,并将提取的文本利用编码器提取所述全景图像训练样本的样利用解码器对所述样本特征索引进行解码,以生成所述样本特征索引对应的解码图判断所述解码图像是否为真实图像,并基于判针对所述全景图像训练样本中的任一像素点,将所述初始化单元,用于生成初始特征索引,并将所述初全景图像生成单元,用于将所述预测特征索引转换为符合4生成初始特征索引,并将所述初始特征索引扩展为符合全景图像特征的待处理特征索引;5使得全景图像的生成过程更加便捷,另一方面可以尽可能满足用户的想象空间和实际需678述标准特征索引,便可以基于对比结果对所述全景图像生成模型中的预测模块进行训练。9中选择k张LDR图像构建最终的HDR全景图像。又例如,还可以通过Single_ImageHDRReconstruction(单图HDR重建)算法将LDR全景图像转换为H[0058]请参阅图5,本公开一个实施方式还提供一种全景图像的生成装置,所述装置包[0062]全景图像生成单元400,用于将所述预测特征索引转换为符合全景图像特征的转为其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSigna(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field_过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质
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