CN119494994A 图像处理模型的训练方法、图像处理方法、电子设备及介质 (小红书科技有限公司)_第1页
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文档简介

本申请提供了一种图像处理模型的训练方中所述预先构建的图像处理模型的预测头包括预测目标定位的预测分支和多个并列的预测属所述多个并列的预测属性的预测分支对所述预2像处理模型的预测头包括预测目标定位的预测分支和多个并列的将所述图像输入至图像处理模型,以输出所述图像中3[0002]在图像处理识别过程中,可以根据输入的图片输出目标特征的位置和属性标[0011]在上述第一方面的一种可能的实现中,所述属性分类标签包括所述目标的性别、4[0026]为了解决上述问题,本申请的一个实施例提供了一种图像处理模型的训练方法5像处理模型的预测头包括预测目标定位的预测分支和多个并列的[0032]将图像样本和对应的标签输入至预先构建的图像处理模型。在6500可以包括一个或多个处理器502,与处理器502中的至少一个连接的系统控制逻辑508,施例中,处理器502可以被配置为执行根据如图2_4所示的各种实施例的一个或多个实施502中的至少一个和/或与系统控制逻辑508通信的任意合适的设备或组件提供任意合适的7少一个可以与用于系统控制逻辑508的一个或多个控制器的逻辑集成在同一管芯上,以形面,使得用户能够与设备500进行交互;外围组件接口的设计使得外围组件也能够与设备[0063]至少一个实施例的一个或多个方面可以由存储在计算机可读存储介质上的表示8[0067]此外,各种操作将以最有助于理解说明性实施例的方式存储或传输电子指令或信息的任何类型的机器可读介9

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